近日，在第四屆沈陽智能網聯(lián)汽車挑戰(zhàn)賽上，同濟大學汽車學院教授朱西產的一番言論引起了廣泛關注。朱西產教授表示：“特斯拉的端到端、人工智能讓自動駕駛更加成為可能，端到端被特斯拉帶火了，國內的車企都在說端到端，但現在，誰宣布端到端了，他的這個車你就別買?！?/p>

朱西產教授強調，端到端技術雖然能夠提供強大的泛化能力，但在安全性方面存在不確定性，尤其是在處理所謂的“長尾問題”時，即那些不常見但可能引發(fā)嚴重后果的交通場景。例如，特斯拉在美國銷售了超過 170 萬輛車，擁有龐大的數據采集網絡，而國內車企則依賴用戶車輛采集數據，銷量越大，數據越豐富。

目前，國內幾乎所有的自動駕駛頭部企業(yè)，都發(fā)布了自己的端到端方案和上車計劃。朱西產教授認為，國內車企在數據量和 AI 訓練算力方面與特斯拉相比還有較大差距。小鵬汽車的 AI 算力在國內比較大，但跟特斯拉比也差了幾十倍。

朱西產教授指出，根據國內車企目前在智能駕駛開發(fā)的數據能力和 AI 訓練算力，做感知端到端，融合激光雷達的感知方案，在規(guī)控算法上保留安全準則模型，這種分段式端到端方案模型是比較合理的技術路線。他還預計，在未來一兩年內，大模型上車的可能性不大，因為所需的高算力在車端布置上仍存在難題。

端到端自動駕駛技術作為當下熱門話題，雖然具有一定的創(chuàng)新性和發(fā)展?jié)摿Γ诎踩院蛯嶋H應用方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。消費者在面對宣稱采用端到端技術的汽車時，應保持理性和謹慎，充分了解相關技術的成熟度和潛在風險。