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《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》3月9日訊（記者 毛明江 陳美）3月8日晚間，上海金茂大廈云端會(huì)議室里，一場(chǎng)關(guān)于人工智能（AI）與資本市場(chǎng)深度融合的思想盛宴拉開(kāi)帷幕。

由上海市委金融辦、浦東新區(qū)人民政府指導(dǎo)，陸家嘴金融沙龍秘書(shū)處主辦的第二期沙龍以“資本市場(chǎng)大時(shí)代——AI+千行百業(yè)”為主題，匯聚政產(chǎn)學(xué)研界精英，共同探討AI技術(shù)如何重塑金融生態(tài)、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

《AI+千行百業(yè)：應(yīng)用場(chǎng)景與市場(chǎng)機(jī)遇》圓桌討論"技術(shù)破局"：深度求索（DeepSeek）具有里程碑意義，AI將幾乎改變所有行業(yè)。

2025年初，中國(guó)人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）發(fā)布開(kāi)源模型DeepSeek-R1，隨后眾多企業(yè)積極擁抱大模型，展開(kāi)本地化部署；不久之前，又有中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用Agent（自主智能體）產(chǎn)品Manus。

對(duì)此，民生證券副總裁、研究院院長(zhǎng)胡又文以《資本市場(chǎng)大時(shí)代 AI+千行百業(yè)》為題，對(duì)DeepSeek和Manus的意義進(jìn)行了分析。

他分析認(rèn)為，近期國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域兩大突破——DeepSeek大模型和Manus智能助手——標(biāo)志著中國(guó)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)"彎道超車"。第一，DeepSeek是第一個(gè)國(guó)產(chǎn)全開(kāi)源的大模型，能夠比肩全球領(lǐng)先水平，應(yīng)用范圍廣，創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在對(duì)CUDA軟件的優(yōu)化和擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)低性能芯片上的高級(jí)運(yùn)算，降低訓(xùn)練成本；同時(shí)采用MoE架構(gòu)，每次推理只激活對(duì)應(yīng)專家，思維鏈數(shù)據(jù)緩存使用，不重復(fù)推理，推理成本低。第二，Manus的出現(xiàn)標(biāo)志著AI能力已達(dá)到應(yīng)用爆發(fā)的臨界點(diǎn)。

胡又文指出，DeepSeek帶來(lái)的"算力平權(quán)"與"模型平權(quán)"效應(yīng)，將重構(gòu)全球AI產(chǎn)業(yè)格局：

第一，2025年將成為自動(dòng)駕駛元年：首先，L3路政政策出臺(tái)為自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)提供政策支持；其次，不依賴于城市地圖NOA將全面普及；再次，在需求端，智駕將成為老百姓購(gòu)車的重要因素。

第二，人形機(jī)器人：這一行業(yè)集人工智能、高端制造、新材料等高端技術(shù)于一身，是繼計(jì)算機(jī)、新能源汽車之后又一款顛覆性產(chǎn)品。

第三，教育：無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，教育都是AI天然的落地場(chǎng)景之一。

第四，醫(yī)療：谷歌和DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)布的醫(yī)療大模型叫Med-PaLM，在醫(yī)學(xué)考試中已表現(xiàn)出接近專家醫(yī)生水平的能力。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，目前影響大模型在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵因素在于數(shù)據(jù)資源的獲取與應(yīng)用，毫無(wú)疑問(wèn)，AI醫(yī)療在中國(guó)的發(fā)展前景十分廣闊。

第五，金融：行業(yè)特征非常明顯，數(shù)據(jù)資源的沉淀、勞動(dòng)力密集型特征以及與語(yǔ)言處理密切相關(guān)的工作內(nèi)容，這些都是AI技術(shù)所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，能夠產(chǎn)生改造甚至顛覆行業(yè)發(fā)展的積極作用。

第六，零售：AI技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用不僅能夠優(yōu)化資源配置，還能從商品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷、組織流程優(yōu)化等多方面全面提升零售行業(yè)的能力。同時(shí)，通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能推薦、高效服務(wù)等手段，AI技術(shù)能夠全方位提升消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。

第七，制造業(yè)：對(duì)于中國(guó)支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已覆蓋制造業(yè)的全流程，通過(guò)提升各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)、生產(chǎn)、管理、決策等環(huán)節(jié)的全維度賦能，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的精細(xì)化管理。同時(shí)，在人工智能賦能下，制造業(yè)正在從產(chǎn)品中心型向用戶中心型轉(zhuǎn)變，從剛性生產(chǎn)模式向柔性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，以更好地滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。

AI在金融領(lǐng)域的賦能：服務(wù)模式將從“千人一面”向“千人千策”轉(zhuǎn)變。

國(guó)泰君安證券首席信息官俞楓從金融行業(yè)的視角解析了AI技術(shù)的滲透路徑。他表示，DeepSeek 開(kāi)源特性推動(dòng)證券行業(yè)實(shí)現(xiàn)了從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，服務(wù)模式從“千人一面”向“千人千策”轉(zhuǎn)變。決策機(jī)制從依賴經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)理驗(yàn)證升級(jí)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從資源占有向算法迭代轉(zhuǎn)變，可以說(shuō)，證券行業(yè)正步入智能認(rèn)知的新時(shí)代。

俞楓認(rèn)為，證券行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)資源和復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，AI大模型技術(shù)特別適合這類行業(yè)。大模型具備強(qiáng)大的思考能力和結(jié)論輸出能力，這使得其在處理證券行業(yè)復(fù)雜多元的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)特別具有優(yōu)勢(shì)。通過(guò)智能引擎的驅(qū)動(dòng)，行業(yè)實(shí)現(xiàn)重構(gòu)，核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域通過(guò)AI技術(shù)賦能，能夠進(jìn)一步提升運(yùn)行效率、優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)、推動(dòng)行業(yè)生態(tài)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層面的全面突破。這對(duì)資本市場(chǎng)而言，無(wú)疑是一次價(jià)值重構(gòu)的重要機(jī)會(huì)。

但行業(yè)目前仍面臨四個(gè)主要挑戰(zhàn)：第一，算力瓶頸制約著AI技術(shù)的落地應(yīng)用；第二，數(shù)據(jù)資源質(zhì)量有待進(jìn)一步提升，尤其是在高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取方面存在不足；第三，科技自信問(wèn)題依然存在，AI模型生成的“幻覺(jué)”現(xiàn)象可能對(duì)證券行業(yè)的專業(yè)判斷產(chǎn)生負(fù)面影響；第四，AI技術(shù)的安全性和穩(wěn)定性仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

AI應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新：AI Agent技術(shù)引爆行業(yè)應(yīng)用革命

上海階躍星辰副總裁李璟在題為《Agent：AGI 時(shí)代的智能入口》的演講中描繪了AI技術(shù)應(yīng)用的未來(lái)圖景。他指出，2025年將是AI Agent技術(shù)全面落地的元年，多模態(tài)交互技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的突破將推動(dòng)終端應(yīng)用進(jìn)入革命性變革。階躍星辰通過(guò)開(kāi)源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架Open-Reasoner-Zero，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練效率的提升20倍，并在視覺(jué)推理、多模態(tài)感知等技術(shù)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。

李璟指出，2025年是具有重要意義的一年，認(rèn)為這是Agent技術(shù)全面落地的關(guān)鍵年份。我們對(duì)Agent的發(fā)展認(rèn)為，它需要具備兩個(gè)關(guān)鍵能力：首先是多模態(tài)交互能力，過(guò)去一年里，聲音和視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)都有了顯著的進(jìn)步。其次，我們對(duì)Agent的定義是：它能夠提供規(guī)劃、決策、任務(wù)完成等服務(wù)，并且具備慢思考的推理能力。

在探討Agent的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，李璟非?？春脙蓚€(gè)方向：首先是終端領(lǐng)域，我們期待新一代終端設(shè)備能夠融入更多人工智能和大模型的創(chuàng)新成果；其次是超級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域，除了手機(jī)終端，其他領(lǐng)域也將迎來(lái)大量基于Agent技術(shù)的應(yīng)用。

AI硬件的發(fā)展方面，國(guó)產(chǎn)GPU的表現(xiàn)尤為突出，我們正在加速這一領(lǐng)域的自主可控進(jìn)程。

在分享國(guó)產(chǎn)GPU突破路徑時(shí)，魏忠偉表示，作為中國(guó)少數(shù)進(jìn)入自動(dòng)駕駛訓(xùn)練芯片領(lǐng)域的企業(yè)之一，我們通過(guò)"通用架構(gòu)+生態(tài)構(gòu)建"的戰(zhàn)略，已在金融、交通、教科研等多個(gè)領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。他透露，公司在2024年中標(biāo)了一家商業(yè)銀行的近億元服務(wù)器訂單，并與多家主要汽車制造商合作開(kāi)展智能駕駛訓(xùn)練項(xiàng)目。未來(lái)，我們將重點(diǎn)推進(jìn)"高質(zhì)量國(guó)產(chǎn)替代"，以英偉達(dá)的CUDA生態(tài)為對(duì)標(biāo)。

魏忠偉強(qiáng)調(diào)，AI算力的需求呈現(xiàn)出"終端化、垂直化"的趨勢(shì)，通用GPU的穩(wěn)定性與易用性是關(guān)鍵。他呼吁行業(yè)以"三心二意"的理念（即有信心、有耐心和決心追趕先進(jìn)水平；意在向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手學(xué)習(xí)，意在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的國(guó)產(chǎn)替代）推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，助力中國(guó)在GPU領(lǐng)域走向國(guó)際舞臺(tái)。

理解AI發(fā)展的本質(zhì)：數(shù)據(jù)作為核心要素

作為學(xué)者，上海交通大學(xué)清源研究院的劉志毅探討了DeepSeek在垂直領(lǐng)域推動(dòng)AI創(chuàng)新應(yīng)用的可能性，他認(rèn)為，在數(shù)據(jù)復(fù)雜度高、價(jià)值高且場(chǎng)景較為封閉的領(lǐng)域，AI的應(yīng)用前景非常廣闊。他還指出，在資本流動(dòng)的推動(dòng)下，AI Agent開(kāi)發(fā)的需求正在激增，技術(shù)演進(jìn)使得基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新周期大幅縮短，行業(yè)趨勢(shì)與Agent技術(shù)的結(jié)合將更加緊密。

對(duì)于智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異，劉志毅認(rèn)為，其核心區(qū)別在于智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)以主動(dòng)服務(wù)為主，而非被動(dòng)交互。實(shí)際操作中，這應(yīng)該表現(xiàn)為主動(dòng)的服務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程。

他進(jìn)一步表示，以DeepSeek為代表的一批企業(yè)有望推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生根本性重構(gòu)。他認(rèn)為，大家之所以關(guān)注DeepSeek，是因?yàn)閯?chuàng)新邏輯正在發(fā)生改變，在不需要投入大量算力和人才的情況下，仍然有可能在全球范圍內(nèi)取得領(lǐng)先地位。這是因?yàn)镈eepSeek的原創(chuàng)性創(chuàng)新，使得我們?cè)谌蚋?jìng)爭(zhēng)和特定領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)中可能實(shí)現(xiàn)彎道超車。

在一場(chǎng)圓桌對(duì)話中，探討了AI技術(shù)與資本共生的發(fā)展之道

在2023年《人工智能與千行百業(yè)：應(yīng)用場(chǎng)景與市場(chǎng)機(jī)遇》圓桌討論會(huì)上，多位嘉賓圍繞模型趨同、數(shù)據(jù)隱私、中小機(jī)構(gòu)突圍等議題展開(kāi)深入探討。討論中，嘉賓們提出了多個(gè)關(guān)鍵觀點(diǎn)：

1. **行業(yè)爆發(fā)元年**：2025年被視為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。嘉賓指出，國(guó)內(nèi)首個(gè)全開(kāi)源大型語(yǔ)言模型DeepSeek已達(dá)到與國(guó)際領(lǐng)先水平相當(dāng)?shù)男阅埽梢匝杆賾?yīng)用于 thousand+ industries；而另一款重要模型Manus的出現(xiàn)，則標(biāo)志著AI能力達(dá)到了應(yīng)用爆發(fā)的臨界點(diǎn)。

2. **AI重塑千行百業(yè)**：嘉賓普遍認(rèn)為，AI將深刻改變各個(gè)行業(yè)的格局。從自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人、金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè)等來(lái)看，AI的應(yīng)用將為這些領(lǐng)域帶來(lái)全新的模式和價(jià)值。

3. **模型趨同風(fēng)險(xiǎn)**：對(duì)于當(dāng)前模型趨同的趨勢(shì)，俞楓等觀點(diǎn)認(rèn)為，可以通過(guò)針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行個(gè)性化訓(xùn)練（如國(guó)泰君安的金融語(yǔ)料庫(kù)）來(lái)緩解趨同效應(yīng)。此外，開(kāi)源生態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展將為行業(yè)帶來(lái)更多創(chuàng)新機(jī)遇。

4. **數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)**：在數(shù)據(jù)隱私的治理方面，劉志毅等提出需要構(gòu)建“技術(shù)+法律”雙軌并行的治理體系，通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)和立法明確數(shù)據(jù)邊界。例如，上海交通大學(xué)計(jì)算法學(xué)與AI治理研究中心正在探索這一實(shí)踐路徑。

5. **終端Agent發(fā)展**：在終端智能代理技術(shù)方面，李璟等強(qiáng)調(diào)了車企和手機(jī)廠商的開(kāi)放態(tài)度在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步中的關(guān)鍵作用。同時(shí)，端云協(xié)同架構(gòu)需要在效率與隱私保護(hù)之間找到平衡點(diǎn)。

6. **中小機(jī)構(gòu)突圍策略**：針對(duì)中小型企業(yè)的挑戰(zhàn)，魏忠偉等提出應(yīng)聚焦于特定領(lǐng)域或場(chǎng)景（如沐曦利用通用GPU進(jìn)入金融和交通領(lǐng)域），避免與大型企業(yè)正面競(jìng)爭(zhēng)， instead 尋找差異化發(fā)展的新路徑。

活動(dòng)尾聲，胡又文等總結(jié)道：中國(guó)AI企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新已獲得國(guó)際認(rèn)可，未來(lái)應(yīng)在開(kāi)放合作中實(shí)現(xiàn)“競(jìng)合共生”。上海交通大學(xué)清源研究院的劉志毅則呼吁，推動(dòng)AI倫理建設(shè)，使其更好地服務(wù)于人類福祉。

此外，該活動(dòng)由上海市委金融辦與浦東新區(qū)人民政府聯(lián)合指導(dǎo)，由“陸家嘴金融沙龍”秘書(shū)處主辦，第一財(cái)經(jīng)和財(cái)聯(lián)社提供媒體支持。該系列沙龍旨在與“陸家嘴論壇”形成呼應(yīng)，構(gòu)建常態(tài)化交流機(jī)制，持續(xù)輸出金融改革的“浦東智慧”，為浦東新區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供智力支持，助力上海國(guó)際金融中心建設(shè)邁向更高目標(biāo)。

第三期陸家嘴金融沙龍將于下周舉行，主題聚焦“破局與重構(gòu)——價(jià)值驅(qū)動(dòng)型并購(gòu)重組新范式”，期待與各位業(yè)內(nèi)人士共同探討這一話題。