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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

撰寫人 | 陳廣晶

編輯 | 苗正卿

配圖 | 由AI生成

中國(guó)醫(yī)療大模型的建設(shè)與應(yīng)用已進(jìn)入快車道。

就在不久之前，訊飛醫(yī)療與中山大學(xué)附屬醫(yī)院共同發(fā)布了一款名為CardioMind的觀心大模型（beta版本）。經(jīng)中國(guó)科學(xué)院院士、中山大學(xué)附屬醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波的指導(dǎo)，正式版本將在不久后正式發(fā)布。

與此同時(shí)，華為與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)的RuiPath（瑞智）大模型、樂(lè)心醫(yī)療的心血管病垂直大模型等也在同步發(fā)布。此外，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)已通過(guò)升級(jí)原有大模型，將DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。此前已發(fā)布的"AI兒科醫(yī)生"大模型——百川智能，也借助會(huì)診會(huì)再次提升了公眾的關(guān)注度。

行業(yè)分析人士指出，這些企業(yè)主要通過(guò)發(fā)布"開(kāi)門 see"案例，來(lái)證明自身的技術(shù)實(shí)力。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，DeepSeek憑借其開(kāi)源、普惠、推理過(guò)程"白盒化"等特色，迅速贏得了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信任，為整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)注入了新的活力，同時(shí)也引發(fā)了股市的熱烈反應(yīng)，單日漲幅超過(guò)10%。

醫(yī)療領(lǐng)域一直是AI技術(shù)落地的前沿陣地，也是投資領(lǐng)域寄予厚望的賽道。

ARK投資公司發(fā)布的最新報(bào)告顯示，到2030年，AI+醫(yī)療解決方案的全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1553億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)35.5%。中國(guó)這一市場(chǎng)在2022年至2030年期間的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將進(jìn)一步提升至43%以上，得益于多部門政策的持續(xù)支持。

自2022年以來(lái)，中國(guó)醫(yī)療大模型的數(shù)量已突破200個(gè)，但醫(yī)療行業(yè)由于其保守和強(qiáng)勢(shì)的特性，這些模型在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透率并不理想。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在市場(chǎng)上享有較高的認(rèn)可度。截至2024年，該公司已覆蓋500多家等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并與7家頂級(jí)醫(yī)院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。此外，與之合作的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量已達(dá)6萬(wàn)家。

盡管數(shù)字顯示訊飛醫(yī)療的覆蓋范圍在百萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中占比不足十分之一，但其為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的8.77億次AI診斷建議，在全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的25億次服務(wù)中僅占九牛一毛。

DeepSeek在短時(shí)間內(nèi)接入了上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其中多為地方龍頭醫(yī)院。創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)邱建華表示，這一發(fā)展超出了預(yù)期，每天都有醫(yī)保和醫(yī)療相關(guān)人員咨詢公司，核心關(guān)注點(diǎn)是如何幫助這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)接入DeepSeek。

客觀而言，DeepSeek加速了AI+醫(yī)療市場(chǎng)的進(jìn)程，但也給深耕該領(lǐng)域的老玩家?guī)?lái)了新的挑戰(zhàn)。如何抓住這一機(jī)遇并推動(dòng)行業(yè)邁向新高度，成為新老玩家們共同面對(duì)的問(wèn)題。

醫(yī)療大模型卷瘋了

多名深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家表示，AI迭代速度之快令人難以眠受。

從ChatGPT到DeepSeek，僅兩年多時(shí)間，AI技術(shù)的天花板就在快速提升。每天發(fā)布新模型后，就得立即分析，吸收其中的優(yōu)勢(shì)，第二天就要進(jìn)行迭代。

DeepSeek對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響不僅限于技術(shù)層面，更體現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展邏輯上。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，以患者全生命周期為核心的服務(wù)將成為AI大模型發(fā)展的新方向。

客觀來(lái)說(shuō)，上一輪"百模大戰(zhàn)"中，醫(yī)療大模型在細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)愈發(fā)出色。

作為一位醫(yī)療行業(yè)的觀察者，我注意到大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速推進(jìn)。以觀心大模型為例，雖然目前仍處于測(cè)試版，但按照葛均波教授的觀點(diǎn)，其"效能已超過(guò)許多正教授"。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，該模型對(duì)心電圖異常的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這已具備一名數(shù)字內(nèi)窺醫(yī)生的能力。

然而，醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性要求患者和醫(yī)療團(tuán)隊(duì)跨越多個(gè)科室協(xié)作。疾病往往涉及多個(gè)器官，診斷和治療過(guò)程需要整合多個(gè)科室的數(shù)據(jù)和資源。面對(duì)日益細(xì)分的科室劃分，患者和家屬常常感到焦慮，而重復(fù)的檢查和數(shù)據(jù)整合不僅浪費(fèi)了時(shí)間和金錢，還降低了治療效率。

從"以人為中心"的發(fā)展邏輯來(lái)看，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為大模型的發(fā)展趨勢(shì)是"全能型"，即在一個(gè)足夠強(qiáng)大的模型中，可以整合多模態(tài)數(shù)據(jù)完成診療全過(guò)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，這可能意味著可以同時(shí)處理影像、化驗(yàn)報(bào)告、基因檢測(cè)等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)檢查、診斷、治療等全流程的智能支持。

在這一方向上，已有企業(yè)采取了積極行動(dòng)。例如，瑞智大模型已經(jīng)推出了其醫(yī)療平臺(tái)，聯(lián)影集團(tuán)也推出了一站式放療解決方案。這些嘗試展示了大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力。

然而，醫(yī)療場(chǎng)景的復(fù)雜性遠(yuǎn)超預(yù)期。不同疾病領(lǐng)域所需的知識(shí)維度差異顯著，數(shù)據(jù)融合的異構(gòu)性問(wèn)題尚未得到根本解決，而不同監(jiān)管范疇內(nèi)的合規(guī)路徑也存在明顯差異。這些挑戰(zhàn)使得統(tǒng)一的大模型解決方案仍面臨諸多障礙。

在這種背景下，業(yè)內(nèi)人士建議采用"協(xié)同型生態(tài)"模式，即通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口整合不同專業(yè)模型，形成統(tǒng)一的協(xié)作平臺(tái)。這與人類醫(yī)療會(huì)診體系的理念不謀而合。

無(wú)論采取何種模式，醫(yī)療行業(yè)正在向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和協(xié)作型發(fā)展的方向邁進(jìn)。這種協(xié)作不僅限于 within 醫(yī)療機(jī)構(gòu)，還可能擴(kuò)展到更廣的領(lǐng)域，甚至超越國(guó)界。

來(lái)自醫(yī)療一線的經(jīng)驗(yàn)表明，DeepSeek與醫(yī)院HIS系統(tǒng)的結(jié)合已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從門診到隨訪等全流程的智能化管理。通過(guò)系統(tǒng)中的自主應(yīng)用開(kāi)發(fā)模塊，醫(yī)生可以更深入地分析患者的多維度數(shù)據(jù)，從而為診斷提供更有力的支持。

中山醫(yī)院的院長(zhǎng)周儉也表示，觀心大模型的發(fā)布只是一個(gè)起點(diǎn)，真正的目標(biāo)是推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級(jí)，為患者提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。這一趨勢(shì)無(wú)疑將加速更多醫(yī)療大模型的落地，推動(dòng)AI與醫(yī)療行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

這一轉(zhuǎn)變不僅為大模型技術(shù)提供了更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，也將進(jìn)一步加劇AI醫(yī)療行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。

近期，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息部的副部長(zhǎng)蔡宏偉在一篇文章中指出，DeepSeek的崛起將深化和重構(gòu)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。這一變化直接影響到一些AI公司，導(dǎo)致它們面臨倒閉或轉(zhuǎn)型的困境。

在醫(yī)改進(jìn)入深化階段，醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)壓力日益增大，成本控制和降本增效成為管理者關(guān)注的焦點(diǎn)。DeepSeek憑借技術(shù)突破和臨床價(jià)值的深度結(jié)合，以及合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，贏得了頭部醫(yī)院的認(rèn)可。

這也揭示了AI+醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)的核心方向——將更加注重臨床滲透的深度，并通過(guò)可量化的投資回報(bào)率來(lái)證明其價(jià)值。邱建華在接受采訪時(shí)表示，這一趨勢(shì)的出現(xiàn)。

對(duì)于一家AI+醫(yī)療公司而言，時(shí)間已經(jīng)不多了，必須迅速占領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域的足夠份額，才能獲得后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的入場(chǎng)資格。

百川智能已經(jīng)在調(diào)整業(yè)務(wù)方向，將資源集中到醫(yī)療領(lǐng)域。華為也正式組建了醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，目標(biāo)是構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系，推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。

競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)提前打響。

機(jī)會(huì)在哪里？

DeepSeek并非萬(wàn)能，它無(wú)法實(shí)現(xiàn)的部分，給其他醫(yī)療大模型公司提供了生存的可能空間。

新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任彭建明在一篇文中指出，在本地部署初期，醫(yī)院就投入了大量資金購(gòu)買高性能硬件設(shè)備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)部署和運(yùn)維工作。

在維護(hù)過(guò)程中，醫(yī)院需要獨(dú)立承擔(dān)模型的技術(shù)迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除了資金和技術(shù)投入外，還需要依賴軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高素質(zhì)人才。

更為重要的是，本地化部署缺乏廠商提供的多元化API接口等功能，這為后續(xù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)埋下了隱患。

相比之下，選擇醫(yī)療垂直大模型廠商，不僅能夠降低成本，在模型迭代、空間擴(kuò)展等方面同樣更為便捷，這或許是更為理性的選擇。

可以看到，湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者為該醫(yī)院搭建了由DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多個(gè)大模型組成的AI中臺(tái)。智慧眼則已在長(zhǎng)沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等多地落地了"砭石大模型+Deepseek"雙模驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療AI組合。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直模型結(jié)合的策略逐漸形成了一套完整的模式。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，兩者在醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)肅性上可以形成能力互補(bǔ)，既滿足了醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求，也形成了從預(yù)防到治療的完整鏈條。在這個(gè)過(guò)程中，AI+醫(yī)療企業(yè)找到可以實(shí)現(xiàn)"1+1＞2"價(jià)值增量的關(guān)鍵點(diǎn)至關(guān)重要。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士指出，目前尚難以全面評(píng)估DeepSeek對(duì)醫(yī)療行業(yè)的具體幫助，但可以肯定的是，它"激活了整個(gè)市場(chǎng)"。無(wú)論是否最終能發(fā)揮作用，相關(guān)企業(yè)都希望先本地部署或購(gòu)買"一體機(jī)"放置于現(xiàn)場(chǎng)。

從積極的角度來(lái)看，DeepSeek有助于推動(dòng)行業(yè)聚焦于"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。邱建華對(duì)虎嗅表示："這有助于加速推動(dòng)行業(yè)更聚焦于'如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手'。"

這一策略也將推動(dòng)許多醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向演進(jìn)。

過(guò)去，中國(guó)擁有200個(gè)醫(yī)療大模型，但由于算力成本高昂，其中大部分還在重復(fù)構(gòu)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)。邱建華認(rèn)為，DeepSeek降低了算力成本后，各方將匯聚到同一平臺(tái)，這將加速大模型在更多醫(yī)療場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。

在蔡宏偉的構(gòu)想中，未來(lái)一批AI公司將基于DeepSeek大模型，發(fā)展出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

"未來(lái)，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)'金字塔結(jié)構(gòu)'。頂端是少數(shù)通用基座，中層是專科化引擎，底層是數(shù)以萬(wàn)計(jì)的個(gè)性化應(yīng)用。"邱建華向虎嗅解釋道。

醫(yī)療AI要想真正成功，必須回歸臨床價(jià)值，無(wú)論是技術(shù)突破還是場(chǎng)景創(chuàng)新，最終都要解決的是診療效率、精準(zhǔn)度和可及性問(wèn)題。"DeepSeek的快速落地實(shí)踐證明了這一判斷：醫(yī)療大模型需要從'技術(shù)炫技'轉(zhuǎn)向'場(chǎng)景共生'。"

在過(guò)去幾年，AI+醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是醫(yī)療大模型概念火爆之后，醫(yī)療AI能夠應(yīng)用的場(chǎng)景依然存在諸多疑問(wèn)。數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家曾指出，對(duì)于許多醫(yī)院而言，數(shù)據(jù)并不是問(wèn)題，但問(wèn)題是：醫(yī)院并不清楚有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。這個(gè)問(wèn)題的影響程度，甚至超過(guò)數(shù)據(jù)短缺這一常見(jiàn)問(wèn)題。

“這本質(zhì)上是技術(shù)邏輯與醫(yī)療實(shí)踐之間的‘最后一公里鴻溝’。”邱建華認(rèn)為，這一問(wèn)題無(wú)法解決，即便是擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI技術(shù)依然難以真正落地。這需要臨床專家、IT工程師以及患者代表在真實(shí)場(chǎng)景中共同完善模型。

可以說(shuō)，AI在醫(yī)療落地的大廈還處于早期階段，需要多方共建，而且越多越好。

商業(yè)化問(wèn)題仍然無(wú)解

根據(jù)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，科技公司試圖在醫(yī)療領(lǐng)域盈利是非常困難的。

作為中國(guó)醫(yī)療大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療去年已在港股上市。

根據(jù)此前公布的數(shù)據(jù)，訊飛醫(yī)療在與多家醫(yī)院合作中，已實(shí)現(xiàn)60%以上的市場(chǎng)份額，在智能助手（CDSS）領(lǐng)域占據(jù)顯著地位，年收入超過(guò)6.5億元。但公司仍處于虧損狀態(tài)。這一記錄可以從應(yīng)收賬款積累和較長(zhǎng)的回款周期中看出端倪：截至2024年，其應(yīng)收賬款高達(dá)5.33億元，回款周期達(dá)481.1天。這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)凸顯了公司在與醫(yī)院合作過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)。

另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康，在接入DeepSeek之后股價(jià)大幅上漲，2024年累計(jì)漲幅達(dá)到80%，股價(jià)一度達(dá)到14.55元的高點(diǎn)，是2025年1月份低點(diǎn)的兩倍以上。這一表現(xiàn)引發(fā)了對(duì)其財(cái)務(wù)健康狀況的質(zhì)疑。2024年，衛(wèi)寧健康的現(xiàn)金流減少18%，業(yè)績(jī)表現(xiàn)承壓，其中銷售回款周期延長(zhǎng)也是一個(gè)重要因素。

在DeepSeek進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域后，這一情況似乎更加嚴(yán)峻。除了推出AI+醫(yī)療產(chǎn)品以展示技術(shù)實(shí)力，企業(yè)都把高性價(jià)比作為吸引醫(yī)療機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵賣點(diǎn)。

例如，瑞金病理大模型通過(guò)學(xué)習(xí)300多本病例診斷書(shū)籍，針對(duì)病理醫(yī)生常見(jiàn)問(wèn)題，其回答準(zhǔn)確率超過(guò)90%，能夠覆蓋90%以上的常見(jiàn)腫瘤類型。據(jù)華為相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，其部署的架構(gòu)僅需16張計(jì)算卡即可支撐，與DeepSeek的部署需求基本一致。

在這些數(shù)據(jù)的背后，科技公司們?cè)缫颜J(rèn)識(shí)到的關(guān)鍵問(wèn)題在于，短期內(nèi)，AI技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化閉環(huán)。即便在長(zhǎng)期商業(yè)化探索中，也只能聚焦于嚴(yán)肅醫(yī)療之外的大健康領(lǐng)域。

幸好，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，AI+醫(yī)療逐步獲得了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。早期推出的一類AI輔助診斷產(chǎn)品（主要涉及影像分析的），作為醫(yī)療器械，已被國(guó)家醫(yī)保局納入采購(gòu)指南，業(yè)內(nèi)認(rèn)為這標(biāo)志著AI醫(yī)療獲得醫(yī)保支付的先機(jī)。

不過(guò)，距離AI醫(yī)療實(shí)現(xiàn)重大突破，還有越來(lái)越近了。

在行業(yè)專家看來(lái)，AI醫(yī)療的發(fā)展模式與自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)有諸多相似之處。若將當(dāng)前AI醫(yī)療的技術(shù)水平比作L4階段的自動(dòng)駕駛（具備獨(dú)立決策能力的“AI醫(yī)生”），那么目前AI+醫(yī)療技術(shù)仍停留在L2、L3階段，即在特定場(chǎng)景下，AI輔助醫(yī)生可以協(xié)助完成診療工作，醫(yī)生則直接審核AI生成的診療方案并最終完成診療。這一進(jìn)展超出了預(yù)期，未來(lái)進(jìn)入L4階段將會(huì)更快。

這種情況下，任何致力于改變醫(yī)療行業(yè)格局的科技公司或新興勢(shì)力，都不可能退縮。至于它們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)盈利，交給時(shí)間來(lái)驗(yàn)證吧。

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