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發(fā)布方 | 虎嗅醫(yī)療組

撰文者 | 陳廣晶

編輯 | 苗正卿

頭圖由AI生成

中國(guó)醫(yī)療大模型的建設(shè)正進(jìn)入快車道。

在近期，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院宣布發(fā)布觀心大模型CardioMind（beta 測(cè)試版）。據(jù)中國(guó)科學(xué)院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波介紹，正式版將于不久后推出。

在同一天，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療研發(fā)的心血管病垂直大模型等同步發(fā)布。同時(shí)，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過與DeepSeek的合作，提升了原有大模型的能力。此前，百川智能與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康科技開發(fā)的“AI兒科醫(yī)生”也借助這一平臺(tái)再次提升了知名度。

業(yè)內(nèi)人士指出，這些企業(yè)往往通過發(fā)布“重量級(jí)”案例來(lái)展示自身實(shí)力。

深度求索（DeepSeek）憑借開源、普惠、推理過程“白盒”化等特點(diǎn)，迅速贏得了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信任，推動(dòng)了整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，在股市上也掀起了單日漲幅超10%的熱潮。然而，專注于AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的企業(yè)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療領(lǐng)域一直是AI落地的前沿陣地，也是投資機(jī)構(gòu)關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

ARK投資公司發(fā)布最新報(bào)告顯示，AI+醫(yī)療解決方案的全球市場(chǎng)規(guī)模將在2030年達(dá)到1553億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)35.5%。中國(guó)市場(chǎng)同樣迎來(lái)快速發(fā)展，弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)，中國(guó)AI+醫(yī)療市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將突破43%。

2022年以來(lái)，中國(guó)醫(yī)療AI模型數(shù)量已突破200個(gè)。然而，醫(yī)療行業(yè)作為傳統(tǒng)且強(qiáng)勢(shì)的領(lǐng)域，這些AI模型在滲透率方面仍顯不足。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)享有良好口碑。截至2024年，該公司已與500多家等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，其中與頂級(jí)醫(yī)院建立戰(zhàn)略合作關(guān)系的有7家，加上基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其合作對(duì)象總數(shù)已達(dá)到6萬(wàn)家。

雖然數(shù)字令人矚目，但在全國(guó)上千萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中占比仍僅限個(gè)位數(shù)。僅在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，訊飛醫(yī)療累計(jì)為患者提供8.77億次AI診斷建議，而全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年提供的總服務(wù)次數(shù)中，這一數(shù)字仍占九牛一毛。

DeepSeek在短短時(shí)間內(nèi)接入了上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其中多為地方性龍頭醫(yī)院，其影響力遠(yuǎn)超預(yù)期。智慧眼創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)邱建華表示，目前每天都能接到醫(yī)保及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的相關(guān)咨詢，核心關(guān)注點(diǎn)是如何幫助這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)接入DeepSeek。

從客觀角度看，DeepSeek加速了AI+醫(yī)療市場(chǎng)的進(jìn)程，但這一舉動(dòng)也給深耕該領(lǐng)域的老玩家?guī)?lái)了不小挑戰(zhàn)。如何抓住這一助力，推動(dòng)行業(yè)邁向新高度，成為新老玩家共同面對(duì)的課題。

醫(yī)療大模型卷瘋了

多名深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家均表示，AI+醫(yī)療的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在睡眠質(zhì)量上。

AI技術(shù)的更新速度之快令人驚嘆！從ChatGPT到DeepSeek，兩年多時(shí)間內(nèi)，AI技術(shù)的天花板不斷被推高。發(fā)布新模型后，需立即分析其優(yōu)劣，第二天便需進(jìn)行迭代。

DeepSeek對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更在行業(yè)發(fā)展邏輯上帶來(lái)了變革。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，圍繞患者全生命周期提供綜合服務(wù)將成為AI大模型發(fā)展的新方向。

從客觀角度看，上一輪"百模大戰(zhàn)"中，醫(yī)療AI模型在細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)愈發(fā)亮眼。

就以觀心大模型為例，雖然仍處于試運(yùn)行版，但按照葛均波教授的觀點(diǎn)，“其表現(xiàn)已超群”超過了眾多正教授。從數(shù)據(jù)來(lái)看，AI在識(shí)別心電圖異常方面達(dá)到了驚人的98%的準(zhǔn)確率。業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，這已經(jīng)相當(dāng)于一名數(shù)字級(jí)的心內(nèi)科主任。

不過，人是一個(gè)整體，疾病往往涉及多個(gè)器官，尤其是像癌癥這樣的復(fù)雜疾病，涉及全身多個(gè)系統(tǒng)。面對(duì)日益細(xì)分的科室和日益精細(xì)的分科，患者和家屬常常感到焦慮不安，而重復(fù)性的檢查不僅浪費(fèi)了時(shí)間和金錢，還造成了不必要的經(jīng)濟(jì)損失。

從"以人為中心"的核心理念出發(fā)，一位業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)前AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)是"All in One"，即在數(shù)據(jù)量和算力足夠的情況下，一個(gè)大模型可以在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用。在醫(yī)療行業(yè)中，這可以通過整合影像、化驗(yàn)報(bào)告、基因檢測(cè)結(jié)果等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)檢查、診斷、治療等所有流程的自動(dòng)化。

在這一方向上，業(yè)界已有諸多實(shí)踐，例如瑞智大模型和聯(lián)影推出的一站式放療平臺(tái)等，都在探索這一領(lǐng)域的發(fā)展。

也有業(yè)內(nèi)人士指出，醫(yī)療場(chǎng)景的復(fù)雜性突破了人們的想象。例如，一個(gè)腎臟病模型所需的知識(shí)維度與基因測(cè)序分析模型有著本質(zhì)的區(qū)別；數(shù)據(jù)融合的異構(gòu)性——電子病歷、影像組學(xué)、組學(xué)數(shù)據(jù)的整合仍是全球性的難題；此外，醫(yī)療器械類與非醫(yī)療器械類應(yīng)用在合規(guī)性方面也存在顯著差異。

因此，他斷言，“聯(lián)邦協(xié)同模式”——即多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域通過標(biāo)準(zhǔn)接口協(xié)同運(yùn)作——將是未來(lái)AI大模型發(fā)展的主流趨勢(shì)，這與人類醫(yī)療協(xié)作體系異曲同工。

無(wú)論采取何種路徑，未來(lái)的發(fā)展都將朝著數(shù)據(jù)量和算力足夠的情況下，整合更多科室和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，促進(jìn)各類專業(yè)人士在更廣袤領(lǐng)域內(nèi)的協(xié)同工作，這種協(xié)作的范圍甚至可能超越國(guó)界。

來(lái)自醫(yī)療一線的經(jīng)驗(yàn)分享顯示，DeepSeek與某家醫(yī)院的HIS系統(tǒng)整合后，實(shí)現(xiàn)了從門診到住院，再到隨訪等全流程的智能化管理。基于系統(tǒng)的內(nèi)部開發(fā)的應(yīng)用模塊，醫(yī)生們已經(jīng)能夠?qū)颊叩挠跋駥W(xué)檢查、化學(xué)指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果等進(jìn)行綜合分析，從而為診斷提供更加有力的支撐。

觀心大模型的開發(fā)者周儉院長(zhǎng)也公開表示，發(fā)布只是一個(gè)起點(diǎn)，真正的目標(biāo)是推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級(jí)，為更多的患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

這一趨勢(shì)的出現(xiàn)，將使得越來(lái)越多的大模型像DeepSeek一樣快速融入醫(yī)療領(lǐng)域，同時(shí)勢(shì)必引發(fā)AI+醫(yī)療行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

最近，蔡宏偉在一篇文章中指出，DeepSeek的快速發(fā)展將對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，其中最直接的影響之一就是多家AI公司面臨倒閉或被迫轉(zhuǎn)型。

在醫(yī)改進(jìn)入深化階段，醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)壓力日益凸顯，成本控制和效率提升成為管理者的核心關(guān)注點(diǎn)。在此背景下，DeepSeek憑借技術(shù)突破與臨床實(shí)踐的深度結(jié)合，以及合理收費(fèi)模式，贏得了頭部醫(yī)院的認(rèn)可。

這也揭示了AI+醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)的最終方向，即聚焦于臨床滲透的深度與可量化的投資回報(bào)率（ROI）。邱建華在接受采訪時(shí)表示，這一方向?qū)⒊蔀槲磥?lái)發(fā)展的主要路徑。

對(duì)于任何一家AI+醫(yī)療企業(yè)而言，時(shí)間已經(jīng)不多了。他們必須迅速占領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域的足夠市場(chǎng)份額，才能在后續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。

百川智能已經(jīng)開始調(diào)整業(yè)務(wù)布局，將資源重點(diǎn)投入醫(yī)療領(lǐng)域。華為也正式組建了醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，目標(biāo)是構(gòu)建AI輔助診斷解決方案，并推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用。

競(jìng)爭(zhēng)已提前進(jìn)入白熱化階段。

機(jī)會(huì)在哪里？

DeepSeek雖然在某些方面表現(xiàn)一般，但其無(wú)法實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域恰恰為其他醫(yī)療大模型公司提供了生存和發(fā)展空間。

近日，新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任彭建明在文章中指出，在初步投入本地部署時(shí)，醫(yī)院就斥巨資采購(gòu)高性能硬件設(shè)備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)部署、運(yùn)維等工作。

在運(yùn)維過程中，醫(yī)院需要自行承擔(dān)模型的技術(shù)迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除了資金投入和時(shí)間管理，還需要依賴軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高素質(zhì)人才。

此外，本地化部署由于缺乏廠商提供的多元化API接口等支持功能，還可能給后續(xù)的生態(tài)建設(shè)和擴(kuò)展埋下隱患。

相較之下，采用DeepSeek提供的醫(yī)療垂直大模型服務(wù)不僅能降低成本，在模型迭代和擴(kuò)展空間等方面都更具優(yōu)勢(shì)，或許是更為理性的選擇。

湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者為湘雅醫(yī)院搭建了一個(gè)由DeepSeek、醫(yī)渡科技等大模型組成的AI中臺(tái)。值得注意的是，智慧眼這一AI醫(yī)療解決方案已在長(zhǎng)沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等多地落地，實(shí)現(xiàn)了"砭石大模型+Deepseek"雙模驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療AI組合。

隨著DeepSeek與醫(yī)療垂直大模型的深度合作，這一商業(yè)模式逐漸形成行業(yè)共識(shí)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這種結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)功能互補(bǔ)，既滿足了醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)安全的需求，又形成了從預(yù)防到治療的完整醫(yī)療鏈條。有趣的是，AI+醫(yī)療企業(yè)要找到能夠帶來(lái)"1+1>2"價(jià)值增量的合作模式，才能真正推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。

某位業(yè)內(nèi)人士指出，目前尚難得出DeepSeek對(duì)醫(yī)療行業(yè)具體能帶來(lái)多少幫助的結(jié)論，但可以肯定的是，它"激活了整個(gè)醫(yī)療市場(chǎng)"。即便在無(wú)需直接應(yīng)用的領(lǐng)域，企業(yè)也傾向于進(jìn)行本地化部署或采購(gòu)"一體機(jī)"式設(shè)備。

從積極角度看，這有助于推動(dòng)行業(yè)更聚焦于"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。邱建華表示，這將引導(dǎo)醫(yī)療大模型更加符合臨床需求。

據(jù)了解，過去中國(guó)雖擁有200多個(gè)醫(yī)療大模型，但由于算力成本高昂，其中大部分仍在進(jìn)行基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的重復(fù)建設(shè)。邱建華指出，DeepSeek降低了算力成本，使得各醫(yī)療大模型企業(yè)得以站在同一平臺(tái)上競(jìng)爭(zhēng)，這將加速大模型在更多醫(yī)療場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。

按照蔡宏偉的設(shè)想，基于DeepSeek大模型的多家AI公司可能會(huì)發(fā)展出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)能力。

邱建華解釋道："未來(lái)，AI+醫(yī)療可能呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。頂端是少數(shù)通用基座，中層是?？苹?，底層是數(shù)以萬(wàn)計(jì)的個(gè)性化應(yīng)用。"

邱建華指出："醫(yī)療AI的成功與否，關(guān)鍵在于是否能解決診療效率、精準(zhǔn)度和可及性這三個(gè)核心問題。"而DeepSeek的快速落地，正好印證了這一行業(yè)判斷：醫(yī)療大模型需要從"技術(shù)炫技"轉(zhuǎn)向"場(chǎng)景共生"。

醫(yī)療AI要想真正成功，必須回歸臨床價(jià)值，無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新還是場(chǎng)景創(chuàng)新，最終都要解決的是如何提升診療效率、提高精準(zhǔn)度和擴(kuò)大可及性。

在過去幾年，醫(yī)療大模型的火爆程度有目共睹，但在醫(yī)療AI真正落地、具體應(yīng)用場(chǎng)景還不明確的背景下，行業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)。一位數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜以赋?，?duì)于許多醫(yī)院而言，數(shù)據(jù)問題不大，但真正困擾他們的卻是不清楚該如何應(yīng)用醫(yī)療AI。這個(gè)問題的影響程度，可能比數(shù)據(jù)短缺更令人擔(dān)憂。

邱建華認(rèn)為，醫(yī)療AI要真正落地，需要解決技術(shù)與臨床實(shí)踐之間的"最后一公里"鴻溝。換句話說，即便有優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，AI技術(shù)依然難以真正進(jìn)入臨床應(yīng)用。這需要臨床專家、IT工程師和患者代表在真實(shí)場(chǎng)景中共同參與模型的迭代優(yōu)化。

可以說，醫(yī)療AI技術(shù)在落地過程中仍處于早期階段，需要多方共同參與，而且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無(wú)解

從過往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，科技公司試圖從醫(yī)療領(lǐng)域中獲取收益是非常困難的。

作為中國(guó)醫(yī)療大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療在去年年底正式登陸港股市場(chǎng)。

根據(jù)其此前公布的投資說明書，訊飛醫(yī)療在與多家醫(yī)院合作中推出了"智能助手"產(chǎn)品，占據(jù)了六成以上的市場(chǎng)份額，年收入也達(dá)到了6.5億元。然而，該公司仍然處于虧損狀態(tài)。從更多細(xì)節(jié)來(lái)看，應(yīng)收賬款持續(xù)增長(zhǎng)，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)明顯過長(zhǎng)，2024年 alone就有5.33億元的應(yīng)收賬款，平均收現(xiàn)周期長(zhǎng)達(dá)481.1天。這些財(cái)務(wù)表現(xiàn)凸顯了企業(yè)在與醫(yī)院合作過程中面臨的困境。

另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康，在接入DeepSeek之后股價(jià)出現(xiàn)顯著上漲，2024年累計(jì)漲幅達(dá)到80%，股價(jià)一度達(dá)到14.55元的高點(diǎn)，較2025年1月份低點(diǎn)翻了一番以上。不過，2024年其現(xiàn)金流出現(xiàn)了18%的下降，業(yè)績(jī)表現(xiàn)受到影響，銷售回款周期的延長(zhǎng)也是原因之一。此外，衛(wèi)寧健康在2024年的應(yīng)收賬款和壞賬問題也受到了市場(chǎng)質(zhì)疑。

在DeepSeek進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域后，情況似乎更加嚴(yán)峻。除了通過推出AI+醫(yī)療產(chǎn)品來(lái)展示實(shí)力，企業(yè)們紛紛將"性價(jià)比"作為吸引醫(yī)療機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵賣點(diǎn)。

例如，瑞金病理大模型經(jīng)過300多本病例診斷書籍的學(xué)習(xí)，針對(duì)病理醫(yī)生常見的問題，其回答準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上，能夠覆蓋90%以上的常見腫瘤類型。而華為相關(guān)負(fù)責(zé)人則表示，其醫(yī)療AI架構(gòu)僅需16張計(jì)算卡片即可支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

在這些數(shù)據(jù)的背后，科技公司們?cè)缫颜J(rèn)識(shí)到的一個(gè)關(guān)鍵問題在于，醫(yī)療AI要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)，短期內(nèi)幾乎是不可能的。即便在長(zhǎng)期商業(yè)化路徑上，也只能將觸角延伸到嚴(yán)肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域。

幸好，經(jīng)過多年發(fā)展，AI+醫(yī)療逐步獲得了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。早期上市的AI輔助診斷產(chǎn)品（主要集中在影像類領(lǐng)域）作為醫(yī)療器械，已被國(guó)家醫(yī)保局納入了醫(yī)保支付范圍的指南，業(yè)內(nèi)認(rèn)為這標(biāo)志著AI+醫(yī)療在未來(lái)獲得醫(yī)保支付支持的新起點(diǎn)。

不過，醫(yī)療AI的下一個(gè)重大突破即將到來(lái)。

在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，AI行業(yè)人士?jī)A向于將其比作自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展模式。例如，在L4級(jí)別階段，AI系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)獨(dú)立開展診療，類似于“AI醫(yī)生”。目前，AI+醫(yī)療仍停留在L2和L3階段，即在特定場(chǎng)景下，AI輔助醫(yī)生可以協(xié)助完成診療工作，醫(yī)生則直接審核診療方案并最終完成診療。這種進(jìn)展超出了預(yù)期，下一階段的L4級(jí)別將更快實(shí)現(xiàn)。

這種情況下，任何致力于改變醫(yī)療行業(yè)科技的巨頭和新興企業(yè)都無(wú)退路可走。至于如何盈利，還是讓時(shí)間來(lái)驗(yàn)證吧。

本文來(lái)自虎嗅網(wǎng)，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4062550.html