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近日，圍繞部署DeepSeek究竟是盈利還是虧損的問題，網(wǎng)絡(luò)上掀起了 heated 的爭(zhēng)論。3月1日，DeepSeek在開源周的最后一天宣布，其模型理論上的成本利潤(rùn)率高達(dá)545%，這一驚人數(shù)據(jù)引發(fā)了業(yè)內(nèi)諸多驚嘆。然而，AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)潞晨科技創(chuàng)始人尤洋在另一則聲明中指出，部署DeepSeek的"一個(gè)月虧損4億"，這一觀點(diǎn)迅速成為輿論風(fēng)暴的中心。隨后，潞晨科技宣布停用DeepSeek，這一決定也讓人們不得不重新審視MaaS（模型即服務(wù)）這一商業(yè)模式。

何為MaaS服務(wù)？為何提供MaaS服務(wù)的企業(yè)普遍面臨"用戶越多虧損越多"的現(xiàn)象？MaaS服務(wù)真的是門好生意嗎？

如果大模型是煤炭，那么MaaS就是電廠，它將煤炭轉(zhuǎn)化為可供人們方便使用的電力。

MaaS的出現(xiàn)，標(biāo)志著一種重要的商業(yè)范式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

對(duì)于個(gè)人用戶來說，使用大模型可以通過下載DeepSeek等開源模型部署到本地，享受定制化服務(wù)，但這種部署可能存在運(yùn)行不穩(wěn)定等問題。因此，對(duì)于企業(yè)用戶來說，這種不穩(wěn)定性是無法容忍的，這就催生了MaaS的需求。

所謂MaaS，就是指將模型部署到企業(yè)端供用戶使用的一種服務(wù)模式。MaaS服務(wù)商通過部署好模型并提供API接口，企業(yè)用戶可以直接通過API接口調(diào)用模型，按token計(jì)價(jià)。這種方式不僅能夠享受到專業(yè)的模型部署服務(wù)，而且能夠顯著提升模型運(yùn)行效率，同時(shí)確保服務(wù)的穩(wěn)定性和高并發(fā)性，同時(shí)降低了使用成本。

王鐵震用生動(dòng)的比喻解釋了MaaS的價(jià)值：“如果大模型是煤炭，那么MaaS就是電廠，它將煤炭變成了可供人們方便使用的電?！彼M(jìn)一步表示，如果沒有MaaS，企業(yè)就需要自己搭建發(fā)電機(jī)組，成本會(huì)非常高。對(duì)于一些大型項(xiàng)目，使用發(fā)電機(jī)組是無法實(shí)現(xiàn)的。王鐵震指出，未來，每個(gè)企業(yè)用戶每天可能會(huì)消耗幾億token，作為標(biāo)準(zhǔn)化的MaaS服務(wù)，將成為越來越重要的基礎(chǔ)性服務(wù)。

云服務(wù)提供商則是提供MaaS服務(wù)的主要力量之一。因?yàn)閷?duì)于它們來說，提供MaaS服務(wù)可以為其原有的服務(wù)增加一個(gè)新的項(xiàng)目，從而更好地利用閑置的算力資源。過去，企業(yè)通過向云服務(wù)提供商租借算力來完成計(jì)算任務(wù)，例如一個(gè)2小時(shí)的計(jì)算任務(wù)需要租借2小時(shí)時(shí)長(zhǎng)的8張A100顯卡。然而，Hugging Face的工程師王鐵震指出，由于算力需求的波動(dòng)性，GPU的利用率可能只有50%。這種模式導(dǎo)致大量算力在等待用戶時(shí)被閑置。

作為連接大模型底層算力和下游應(yīng)用的中間環(huán)節(jié)，像潞晨科技這樣的AI基礎(chǔ)設(shè)施（AI Infra）企業(yè)也是MaaS服務(wù)的主要提供者之一。這些AI Infra廠商的工作涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、部署以及應(yīng)用整合等多個(gè)環(huán)節(jié)，將原本零散的算力資源加工成符合用戶需求的"成品"。

自身沒有模型的廠商要想在MaaS商業(yè)模式中獲得成功，就必須依賴開源模型。MaaS商業(yè)模式的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個(gè)主要板塊：第一，創(chuàng)造模型的企業(yè)將模型發(fā)布到如Hugging Face這樣的開源社區(qū)；第二，MaaS服務(wù)商從這些開源平臺(tái)下載、部署和優(yōu)化模型，并進(jìn)行必要的管理優(yōu)化；第三，應(yīng)用開發(fā)企業(yè)通過調(diào)用token來使用模型。正是因?yàn)橛辛碎_源模型的支持，MaaS商業(yè)模式才得以建立起來。因此，當(dāng)像DeepSeek這樣的開源模型突然爆火時(shí)，它為MaaS模式的發(fā)展提供了有力的推動(dòng)力，成為了MaaS服務(wù)商獲取流量的重要密碼。

據(jù)報(bào)道，國(guó)內(nèi)最早應(yīng)用DeepSeek的AI Infra企業(yè)硅基流動(dòng)在正式發(fā)布DeepSeek R1/V3推理服務(wù)后，流量激增至最初的數(shù)十倍。

盡管帶來了流量，但這一商業(yè)模式的盈利前景仍存在較大分歧，各方看法存在分歧。

每月4億元的核心成本主要源于計(jì)算能力投入。

盡管DeepSeek聲稱其理論利潤(rùn)率高達(dá)545%，但余洋指出"月虧4億元"。具體而言，DeepSeek R1每日產(chǎn)生1000億token，但每月機(jī)器成本高達(dá)4.5億元，導(dǎo)致虧損4億元。隨著用戶數(shù)量增加，虧損程度也會(huì)加劇。余洋的這番言論公布后不久，3月1日，潞晨科技宣布一周后暫停DeepSeek API服務(wù)。

對(duì)于"月虧4億元"這一言論，余洋在媒體回應(yīng)中表示，與火山云、阿里云等頭部企業(yè)相比，中小型企業(yè)投入大量資金使用第三方開源模型進(jìn)行MaaS模式運(yùn)營(yíng)，必然面臨巨額虧損。余洋指出，初創(chuàng)企業(yè)即使融資幾億元，也可能難以抵得上大廠一個(gè)月的營(yíng)銷推廣費(fèi)用。他認(rèn)為，僅使用第三方開源模型以當(dāng)前的MaaS模式銷售API，必然會(huì)虧損。

一位AI Infra從業(yè)者對(duì)澎湃科技表示，MaaS公司目前主要有兩種收費(fèi)模式：一是企業(yè)通過調(diào)用API按token付費(fèi)；二是按月付費(fèi)，例如OpenAI的Pro用戶、Plus用戶等。國(guó)內(nèi)MaaS公司多采用前者，按token結(jié)算實(shí)際上是按算力結(jié)算，"每秒鐘處理多少數(shù)據(jù)、生成多少token，這本質(zhì)上是算力的價(jià)格"，因此核心成本就是算力。在這種模式下，"客戶越多虧得越多其實(shí)也比較合理，因?yàn)槟壳皣?guó)內(nèi)模型API價(jià)格正在不斷下降，本身價(jià)格較低，例如DeepSeek-R1官方售價(jià)為百萬token 16元"。

該從業(yè)者解釋道，如果MaaS企業(yè)僅提供API服務(wù)，沒有自己的模型和足夠的算力能力，"最多只能配置幾十臺(tái)小集群，這無疑是會(huì)虧的，而且虧損程度與客戶數(shù)量成正比"。他認(rèn)為這主要源于MaaS商業(yè)模式本身。以O(shè)penAI的營(yíng)收結(jié)構(gòu)為例可見一斑，"API收入僅占其營(yíng)收的30%，剩余70%的利潤(rùn)來自包月用戶。然而，包月用戶實(shí)際上使用的算力有限，因此是會(huì)盈利的，利潤(rùn)率也很高"。

該從業(yè)者補(bǔ)充道，"這就是為什么市面上專門向大模型公司提供服務(wù)器的'裸金屬企業(yè)'的銷售模式一定不是一個(gè)很好的商業(yè)模式。"對(duì)于MaaS企業(yè)來說，token成本是銷售的主要支出，因此賣得越多，虧損越多，這就要求其對(duì)成本極其敏感。

余洋寧愿虧錢也愿意先圈粉

王鐵震也提到，算力成本是決定MaaS定價(jià)的重要因素。MaaS服務(wù)商的類型多樣，其算力來源也多種多樣，有的企業(yè)可能使用自有機(jī)房，有的則按小時(shí)向云服務(wù)提供商租用算力，有的甚至使用閑置算力中心。每家MaaS企業(yè)的每小時(shí)GPU成本各不相同，若采用國(guó)內(nèi)算力中心的閑置算力，則其唯一的成本就是電費(fèi)。算力成本的不同在很大程度上決定了提供MaaS服務(wù)是否能夠盈利。

此外，技術(shù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素也會(huì)對(duì)MaaS企業(yè)的定價(jià)產(chǎn)生影響。他指出，前沿的技術(shù)有助于提升MaaS企業(yè)實(shí)現(xiàn)"煤轉(zhuǎn)電"的效率。行業(yè)內(nèi)基于開源技術(shù)提供的服務(wù)和計(jì)算成本，如果連開源基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）的效能都達(dá)不到，基本上就會(huì)被淘汰。同時(shí)，一個(gè)MaaS公司的部署如果有各種漏洞（bugs），也會(huì)反映在成本上。

但每個(gè)人的認(rèn)知都有局限性。由于行業(yè)尚未充分開源，不同背景的技術(shù)開發(fā)者選擇不同的技術(shù)路線，無法在某些技術(shù)維度上實(shí)現(xiàn)深度競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致各方的認(rèn)知不一致。因此，他們無法準(zhǔn)確預(yù)估他人的成本。然而，DeepSeek開源的Infra項(xiàng)目提供了源代碼，幫助各方對(duì)齊認(rèn)知。以前，模型開發(fā)者可能從未意識(shí)到，通過使用CUDA的隱藏API，他們可以將成本降低下來，但現(xiàn)在各方可以基于統(tǒng)一的認(rèn)知進(jìn)行比較。DeepSeek實(shí)現(xiàn)了PTX編程，這種技術(shù)可以直接與底層硬件交互，而PTX通常隱藏在CUDA的驅(qū)動(dòng)中。王鐵震表示，只要確定了技術(shù)方向，就可以通過技術(shù)迭代不斷降低成本，從而推動(dòng)需求增長(zhǎng)。對(duì)于工程師而言，這意味著興奮感和壓力并存。

王鐵震表示，DeepSeek開源項(xiàng)目的推出提高了行業(yè)的基準(zhǔn)，進(jìn)一步降低了API調(diào)用的成本。以前，大家使用開源的大模型時(shí)發(fā)現(xiàn)成本非常高昂，只能通過投入資金、補(bǔ)貼或吸引用戶來維持運(yùn)營(yíng)。而DeepSeek開源后，大家開始真正使用這些技術(shù)，從而開始盈利。有人開始思考進(jìn)一步降低價(jià)格，但這也引發(fā)了新的討論。因此，MaaS服務(wù)商要想成功，必須關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格定位。如果自身定價(jià)明顯高于對(duì)手，其他方面再優(yōu)秀也難以打動(dòng)客戶。

盡管單純銷售API接口的盈利能力可能有限，但眾多開發(fā)者爭(zhēng)先接入DeepSeek項(xiàng)目，這不僅出于蹭熱點(diǎn)的考慮，還有更深層次的原因。尤陽(yáng)指出，如果將MaaS作為功能模塊集成到其他產(chǎn)品中，并通過整體產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)盈利，這是有可能的。他坦承，大廠在優(yōu)化技術(shù)和可選方案方面可能更為高效，能夠更好地覆蓋更多成本。此外，大廠的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃可能帶來更多的收入來源，即使短期內(nèi)有虧損，但通過開發(fā)超級(jí)APP和其他業(yè)務(wù)，可以消耗大量token，最終通過額外付費(fèi)或整體業(yè)務(wù)策略，彌補(bǔ)之前的虧損。

對(duì)于MaaS服務(wù)商來說，除了為行業(yè)內(nèi)的企業(yè)提供技術(shù)支持，還可以為各類企業(yè)打造整體解決方案。如果將MaaS服務(wù)作為整體解決方案進(jìn)行銷售，而不是僅僅銷售API，將能夠?qū)崿F(xiàn)溢價(jià)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，如果未來AI Infra企業(yè)的盈利模式發(fā)生改變，可能會(huì)從為垂直大模型廠商提供MaaS服務(wù)轉(zhuǎn)向?yàn)楦餍懈鳂I(yè)為企業(yè)提供服務(wù)，從而將MaaS服務(wù)推向更加垂直化領(lǐng)域，擴(kuò)大服務(wù)范圍，改變服務(wù)模式。

王鐵震表示，當(dāng)前MaaS行業(yè)正處于早期的無序競(jìng)爭(zhēng)階段，企業(yè)更傾向于先虧本營(yíng)銷，積累用戶基礎(chǔ)。因此，當(dāng)前的MaaS定價(jià)機(jī)制還不能完全反映實(shí)際成本。他指出，國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)都在競(jìng)爭(zhēng)。如果一個(gè)行業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)，可能是因?yàn)閺臉I(yè)者尚未意識(shí)到該行業(yè)的巨大潛力，一旦開始卷，就會(huì)凸顯出行業(yè)內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先者。在他看來，國(guó)內(nèi)AI Infra行業(yè)還有很大的提升空間，未來可以進(jìn)一步提高token輸出速度，降低成本，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。

3月11日，硅基流動(dòng)宣布，DeepSeek的API進(jìn)行了升級(jí)，DeepSeek-V3的批量推理價(jià)格降低了50%。從3月11日至18日，DeepSeek-R1的批量推理價(jià)格降低了75%，輸入價(jià)格降至1元/百萬Token，輸出價(jià)格為4元/百萬Token。