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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編輯 | 苗正卿

頭圖 | AI生成

中國醫(yī)療大模型迎來重要突破。

就在不久前，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布了觀心大模型CardioMind（beta 版本），據(jù)中國科學院院士、中山大學光華醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波表示，正式版將在未來不久推出。

在此之前，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療的心血管病垂直大模型等同步發(fā)布。此外，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過升級原有大模型，借助DeepSeek的技術(shù)支持實現(xiàn)了能力的顯著提升。就連此前已發(fā)布的"AI兒科醫(yī)生"——百川智能與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康科技共同開發(fā)的項目，也通過會診會進一步提升了知名度。

業(yè)內(nèi)觀點認為，這些企業(yè)的"開門紅"主要是通過展示"王炸"案例來彰顯自身實力。

從一定程度上說，DeepSeek憑借其開源、普惠、推理過程"白盒化"等特色，迅速贏得了醫(yī)療機構(gòu)的認可，為AI醫(yī)療行業(yè)注入了新的活力，同時在股市上也引發(fā)了一場單日漲幅超10%的狂熱。

不過，專注于AI+醫(yī)療領(lǐng)域的"玩家"也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。醫(yī)療作為AI落地的核心陣地，一直是投資界看好的 promising領(lǐng)域。

ARK投資公司最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)AI+醫(yī)療解決方案的市場在2030年將達到1553億美元，這一增長速度在2022年至2030年間預計將達到35.5%的復合年增長率。中國在這項市場中正受到多部門政策的支持，據(jù)弗若斯特沙利文的預測，中國的市場增速有望超過43%。

2022年以來，中國已經(jīng)推出了超過200個醫(yī)療大模型。然而，醫(yī)療行業(yè)作為一個相對保守且具有優(yōu)勢的領(lǐng)域，這些醫(yī)療大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透率并不理想。

以訊飛醫(yī)療為例，該公司的產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認可。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，截至2024年，訊飛醫(yī)療已與500多家等級醫(yī)療機構(gòu)建立了業(yè)務布局，并與7家頂級醫(yī)院達成了戰(zhàn)略合作關(guān)系。此外，與基層醫(yī)療機構(gòu)合作的醫(yī)療機構(gòu)總數(shù)已達到6萬家。

盡管數(shù)字看似龐大，但在覆蓋全國上萬家醫(yī)療機構(gòu)時，其市場份額仍不足個位數(shù)。值得注意的是，該公司在基層醫(yī)療機構(gòu)累計提供了8.77億次AI診斷建議，而在全國醫(yī)療機構(gòu)提供的25億次服務中，這一數(shù)字僅占九牛一毛。

DeepSeek在短時間內(nèi)成功接入了上百家醫(yī)療機構(gòu)，其中多為地方性龍頭醫(yī)院。這一進展超出了所有人的預期。智慧眼創(chuàng)始人、董事長邱建華在接受采訪時表示，目前他們每天都能接到醫(yī)保和相關(guān)醫(yī)療人員的咨詢，核心關(guān)注點是如何幫助這些醫(yī)療機構(gòu)接入DeepSeek。

從客觀角度來看，DeepSeek的推出加速了AI+醫(yī)療市場的進程，但同時也給深耕這一領(lǐng)域的老玩家們帶來了不小的壓力。如何抓住這一助力，推動行業(yè)邁向新的高度，成為新老玩家們共同面臨的問題。

醫(yī)療大模型卷瘋了

許多深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家表示，AI+醫(yī)療帶來的變化不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更深入到行業(yè)的整體發(fā)展邏輯中。業(yè)內(nèi)人士普遍認為，AI大模型在未來的發(fā)展方向?qū)⑹歉泳C合、圍繞患者全生命周期進行服務。

客觀地說，過去一段時間內(nèi)的"百模大戰(zhàn)"中，醫(yī)療大模型在細分領(lǐng)域的表現(xiàn)越來越令人矚目。

從技術(shù)角度來看，AI的迭代速度之快令人驚嘆。僅在兩年多時間內(nèi)，從ChatGPT到DeepSeek，AI技術(shù)的"天花板"就在不斷抬高。每當推出新模型時，就必須緊急分析其優(yōu)勢所在，并在第二天進行相應的技術(shù)改進。

除了技術(shù)層面的震撼，DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的影響還體現(xiàn)在其對行業(yè)發(fā)展邏輯的深遠影響上。業(yè)內(nèi)人士普遍認為，AI大模型的發(fā)展方向?qū)⑹歉泳C合、圍繞患者全生命周期進行服務。

以觀心大模型為例，盡管目前仍處于測試版，但葛均波教授指出，其表現(xiàn)已經(jīng)超過了眾多正教授。數(shù)據(jù)顯示，該模型對心電圖異常的識別準確率達到98%，業(yè)內(nèi)專家認為，這已接近一名數(shù)字的心內(nèi)科主任水平。

然而，醫(yī)學的復雜性往往超出預期。疾病常涉及多個器官，尤其是癌癥等系統(tǒng)性疾病，其特征常表現(xiàn)為全身性癥狀。面對日益細化的科室劃分，患者和家屬容易感到焦慮，而重復性檢查不僅浪費資源，還增加了經(jīng)濟負擔。

從"以患者為中心"的基礎出發(fā)，有業(yè)內(nèi)人士認為，AI大模型的發(fā)展趨勢是"All in One"，即在數(shù)據(jù)量和計算能力足夠的情況下，一個模型可實現(xiàn)多種功能。在醫(yī)療領(lǐng)域，這可整合影像、化驗報告、基因檢測等多種數(shù)據(jù)，完成檢查、診斷、治療等全流程任務。

在這一方向，已有企業(yè)采取行動，例如瑞智大模型的推出，聯(lián)影集團近期也推出了集放療于一體的一站式平臺。

專家指出，醫(yī)療領(lǐng)域的復雜性遠高于預期。不同疾病模型所需的知識維度差異顯著，數(shù)據(jù)融合的異構(gòu)性仍是一個全球難題，而醫(yī)療器械與非醫(yī)療器械的合規(guī)路徑也完全不同。

因此，有觀點認為，未來AI大模型的發(fā)展趨勢將是"聯(lián)邦式生態(tài)"，即通過標準化接口協(xié)同工作的專業(yè)模型體系，這與人類醫(yī)療會診的多學科協(xié)作機制相契合。

無論采用哪種模式，最終目標都是整合更多科室和醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)，促進各專業(yè)人士在更大范圍內(nèi)的協(xié)作，這種協(xié)作甚至可能超越國界范圍。

醫(yī)療一線的經(jīng)驗表明，DeepSeek與某醫(yī)院HIS系統(tǒng)的結(jié)合實現(xiàn)了從門診到隨訪的全流程智能化管理?；谙到y(tǒng)開發(fā)的應用模塊，醫(yī)生可對影像檢查和化學指標等進行綜合分析，從而為診斷提供更有力的支持。

觀心大模型發(fā)布方中山大學的院長周儉也指出，這只是一個起點，推動整個醫(yī)療行業(yè)的智能化升級，為患者提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務才是最終目標。

這種變革將加速更多大模型應用于醫(yī)療領(lǐng)域，如DeepSeek，從而更快地扎根醫(yī)療行業(yè)，這將加劇AI+醫(yī)療行業(yè)的競爭態(tài)勢。

據(jù)小編了解，蔡宏偉在近期撰文中指出，DeepSeek的崛起將對醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應用產(chǎn)生深遠影響，其中直接影響之一就是一批AI企業(yè)面臨倒閉或轉(zhuǎn)型。

在醫(yī)改進入深水區(qū)的背景下，醫(yī)療機構(gòu)運營壓力日益凸顯，成本分擔和效率提升成為管理者最關(guān)注的問題。DeepSeek憑借技術(shù)突破與臨床應用的深度結(jié)合，以及合理的價格策略，贏得了頭部醫(yī)院的信任。

這也揭示了AI+醫(yī)療競爭的最終方向，即"將更聚焦于臨床滲透深度與ROI（投資回報率）的量化證明"。邱建華在接受采訪時指出。

對AI+醫(yī)療企業(yè)而言，時間緊迫，必須迅速在醫(yī)療領(lǐng)域拓展足夠的市場份額，否則很難在后續(xù)競爭中站穩(wěn)腳跟。

百川智能已開始調(diào)整業(yè)務布局，將資源集中于醫(yī)療領(lǐng)域。華為也正式組建了醫(yī)療衛(wèi)生軍團，目標是構(gòu)建AI輔助診斷解決方案，推動醫(yī)療大模型在臨床場景中的落地應用。

競爭已提前進入白熱化階段。

機會在哪里？

DeepSeek并非全能，它無法實現(xiàn)的部分，給競爭對手提供了生存空間。

彭建明在撰文中指出，新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院在本地部署大模型時，投入了大量資金購買高性能硬件設備，包括GPU、TPU等，同時組建了專業(yè)團隊負責部署、運維工作。

在維護過程中，醫(yī)院還需承擔模型的技術(shù)迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除資金投入外，還需要軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高端人才。

值得注意的是，本地化部署由于缺乏廠商提供的多元化API接口支持，可能對后續(xù)生態(tài)建設埋下隱患。

相較之下，接受DeepSeek醫(yī)療垂直大模型廠商服務不僅能夠降低成本，而且在模型迭代、空間擴展等方面都更具優(yōu)勢，或許在理性選擇的層面更有吸引力。

我們可以看到，湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者為湘雅醫(yī)院搭建了集DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多大模型于一體的AI中臺。智慧眼系統(tǒng)則已在長沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)了"砭石大模型+Deepseek"的雙模驅(qū)動醫(yī)療AI組合落地。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直大模型結(jié)合的打法逐漸形成。業(yè)內(nèi)人士認為，這一結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域具有能力互補性，既滿足了醫(yī)療機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全性的需求，也構(gòu)建了從預防到治療的完整醫(yī)療鏈條。這一過程中，AI+醫(yī)療企業(yè)能夠找到"1+1＞2"的價值增量點，就顯得至關(guān)重要。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士指出，尚不清楚DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)有多大幫助，但可以肯定的是，它"推動了整個醫(yī)療行業(yè)的進化"。無論是否實際應用，它都鼓勵企業(yè)進行本地部署或購買"一體機"式設備。

從積極的角度看，邱建華表示，這一趨勢有助于推動行業(yè)更聚焦于"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。

而這一趨勢也將促使更多的醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向發(fā)展。

在過去，中國擁有200個醫(yī)療大模型，但由于計算力成本高昂，其中大多數(shù)產(chǎn)品仍在重復構(gòu)建基礎醫(yī)學知識庫。邱建華認為，DeepSeek將計算力成本降低后，各方企業(yè)將匯聚到同一個起點，從而加速醫(yī)療大模型在更多醫(yī)療場景中的落地應用。

在蔡宏偉的構(gòu)想中，會有越來越多的企業(yè)在DeepSeek大模型的基礎上，開發(fā)出具有獨特競爭優(yōu)勢的AI產(chǎn)品。

"未來，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)。頂端是少數(shù)通用基座，中層是專科化引擎，底層是數(shù)以萬計的個性化應用。"邱建華向虎嗅表示。

醫(yī)療AI要想取得成功，就必須回歸臨床價值，無論是技術(shù)突破還是場景創(chuàng)新，最終都要解決診療效率、精準度和可及性等關(guān)鍵問題。"DeepSeek的快速落地實踐證明了我們的洞察：醫(yī)療大模型需要從'技術(shù)炫技'轉(zhuǎn)向'場景共生'"。

在過去幾年里，AI+醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是醫(yī)療大模型異常火爆，背后隱藏著醫(yī)療AI能夠應用的場景尚不明確這一問題。一位數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜以嘎?，對于許多醫(yī)院來說，數(shù)據(jù)不是問題，但問題是不清楚有哪些應用場景。這實際上比數(shù)據(jù)短缺更嚴重的瓶頸。

邱建華認為，解決技術(shù)邏輯與醫(yī)療實踐之間的"最后一公里斷層"是關(guān)鍵。即使擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，AI也無法真正落地，因為需要臨床專家、IT工程師和患者代表在真實場景中共同迭代模型。

可以說，AI在醫(yī)療落地的大廈還處于發(fā)展初期，需要多方共建，而且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無解

從以往經(jīng)驗來看，科技公司要想在醫(yī)療領(lǐng)域賺錢是非常困難的。

作為"醫(yī)療大模型第一股"，訊飛醫(yī)療去年年底在港股上市。

根據(jù)其此前公布的招股說明書，訊飛醫(yī)療在使用智能助手的醫(yī)院中占據(jù)了六成以上的市場份額，年收入可達6.5億元，但仍然處于虧損狀態(tài)。從更多細節(jié)來看，應收賬款積壓嚴重，周轉(zhuǎn)天數(shù)過長，2024年 alone的應收賬款達5.33億元，周轉(zhuǎn)天數(shù)達到481.1天，顯示出公司在與醫(yī)院合作中的弱勢地位。

另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康在接入DeepSeek后股價持續(xù)走高，2024年銷售額同比增長80%，股價一度達到14.55元，是2025年1月份低點的兩倍以上。但公司面臨應收賬款和壞賬等問題的質(zhì)疑。2024年現(xiàn)金流減少18%，業(yè)績承壓，銷售回款周期延長也是原因之一。

在DeepSeek進入醫(yī)療領(lǐng)域后，情況似乎更加嚴峻。除了發(fā)布AI+醫(yī)療產(chǎn)品以展示實力外，高性價比是相關(guān)企業(yè)為爭取醫(yī)療機構(gòu)而推出的"殺手锏"。

例如，瑞金病理大模型學習了300多本病例診斷書籍，針對病理醫(yī)生整理的常見問題，其回答準確率達到90%以上，覆蓋90%以上的常見腫瘤。華為相關(guān)負責人透露，其部署的架構(gòu)僅需16張算力卡支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

在這些數(shù)據(jù)的背后，科技公司們早已意識到，短期內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)幾乎是不可能的，即便長期商業(yè)化也只能探索嚴肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域。

經(jīng)過多年的發(fā)育，AI+醫(yī)療領(lǐng)域逐漸獲得了官方的認可。早期推出的產(chǎn)品，尤其是影像類的輔助診斷工具，被認定為醫(yī)療器械后，國家醫(yī)保局將其納入了列管指南。業(yè)內(nèi)普遍認為，這是AI輔助醫(yī)療獲得醫(yī)保支付的開端。

隨著行業(yè)發(fā)展，醫(yī)療AI的下一個重大進展正在逼近。

醫(yī)療AI行業(yè)人士常用自動駕駛的發(fā)展模式來類比這一領(lǐng)域的進展。如果說L4階段的自動駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)獨立的問診，那么當前的AI+醫(yī)療技術(shù)已經(jīng)處于L2、L3階段。具體表現(xiàn)為，在特定場景下，AI輔助醫(yī)生可以完成診療工作，并直接生成治療方案，而醫(yī)生則需要審核后再進行治療。這一階段的進展超出了預期，下一階段的突破只會加速到來。

在這種背景下，任何致力于改變醫(yī)療行業(yè)的科技巨頭和新興勢力都無退路可走。至于如何盈利，讓我們交給時間去驗證吧。

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