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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組
作者 | 陳廣晶
編輯 | 苗正卿
頭圖 | AI生成
中國醫(yī)療大模型迎來重要突破。
就在不久前,訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布了觀心大模型CardioMind(beta 版本),據(jù)中國科學(xué)院院士、中山大學(xué)光華醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波表示,正式版將在未來不久推出。
在此之前,華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath(瑞智)、樂心醫(yī)療的心血管病垂直大模型等同步發(fā)布。此外,醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過升級原有大模型,借助DeepSeek的技術(shù)支持實現(xiàn)了能力的顯著提升。就連此前已發(fā)布的"AI兒科醫(yī)生"——百川智能與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康科技共同開發(fā)的項目,也通過會診會進一步提升了知名度。
業(yè)內(nèi)觀點認為,這些企業(yè)的"開門紅"主要是通過展示"王炸"案例來彰顯自身實力。
從一定程度上說,DeepSeek憑借其開源、普惠、推理過程"白盒化"等特色,迅速贏得了醫(yī)療機構(gòu)的認可,為AI醫(yī)療行業(yè)注入了新的活力,同時在股市上也引發(fā)了一場單日漲幅超10%的狂熱。
不過,專注于AI+醫(yī)療領(lǐng)域的"玩家"也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。醫(yī)療作為AI落地的核心陣地,一直是投資界看好的 promising領(lǐng)域。
ARK投資公司最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,全球范圍內(nèi)AI+醫(yī)療解決方案的市場在2030年將達到1553億美元,這一增長速度在2022年至2030年間預(yù)計將達到35.5%的復(fù)合年增長率。中國在這項市場中正受到多部門政策的支持,據(jù)弗若斯特沙利文的預(yù)測,中國的市場增速有望超過43%。
2022年以來,中國已經(jīng)推出了超過200個醫(yī)療大模型。然而,醫(yī)療行業(yè)作為一個相對保守且具有優(yōu)勢的領(lǐng)域,這些醫(yī)療大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透率并不理想。
以訊飛醫(yī)療為例,該公司的產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認可。根據(jù)公開數(shù)據(jù),截至2024年,訊飛醫(yī)療已與500多家等級醫(yī)療機構(gòu)建立了業(yè)務(wù)布局,并與7家頂級醫(yī)院達成了戰(zhàn)略合作關(guān)系。此外,與基層醫(yī)療機構(gòu)合作的醫(yī)療機構(gòu)總數(shù)已達到6萬家。
盡管數(shù)字看似龐大,但在覆蓋全國上萬家醫(yī)療機構(gòu)時,其市場份額仍不足個位數(shù)。值得注意的是,該公司在基層醫(yī)療機構(gòu)累計提供了8.77億次AI診斷建議,而在全國醫(yī)療機構(gòu)提供的25億次服務(wù)中,這一數(shù)字僅占九牛一毛。
DeepSeek在短時間內(nèi)成功接入了上百家醫(yī)療機構(gòu),其中多為地方性龍頭醫(yī)院。這一進展超出了所有人的預(yù)期。智慧眼創(chuàng)始人、董事長邱建華在接受采訪時表示,目前他們每天都能接到醫(yī)保和相關(guān)醫(yī)療人員的咨詢,核心關(guān)注點是如何幫助這些醫(yī)療機構(gòu)接入DeepSeek。
從客觀角度來看,DeepSeek的推出加速了AI+醫(yī)療市場的進程,但同時也給深耕這一領(lǐng)域的老玩家們帶來了不小的壓力。如何抓住這一助力,推動行業(yè)邁向新的高度,成為新老玩家們共同面臨的問題。
醫(yī)療大模型卷瘋了
許多深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家表示,AI+醫(yī)療帶來的變化不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面,更深入到行業(yè)的整體發(fā)展邏輯中。業(yè)內(nèi)人士普遍認為,AI大模型在未來的發(fā)展方向?qū)⑹歉泳C合、圍繞患者全生命周期進行服務(wù)。
客觀地說,過去一段時間內(nèi)的"百模大戰(zhàn)"中,醫(yī)療大模型在細分領(lǐng)域的表現(xiàn)越來越令人矚目。
從技術(shù)角度來看,AI的迭代速度之快令人驚嘆。僅在兩年多時間內(nèi),從ChatGPT到DeepSeek,AI技術(shù)的"天花板"就在不斷抬高。每當推出新模型時,就必須緊急分析其優(yōu)勢所在,并在第二天進行相應(yīng)的技術(shù)改進。
除了技術(shù)層面的震撼,DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的影響還體現(xiàn)在其對行業(yè)發(fā)展邏輯的深遠影響上。業(yè)內(nèi)人士普遍認為,AI大模型的發(fā)展方向?qū)⑹歉泳C合、圍繞患者全生命周期進行服務(wù)。
以觀心大模型為例,盡管目前仍處于測試版,但葛均波教授指出,其表現(xiàn)已經(jīng)超過了眾多正教授。數(shù)據(jù)顯示,該模型對心電圖異常的識別準確率達到98%,業(yè)內(nèi)專家認為,這已接近一名數(shù)字的心內(nèi)科主任水平。
然而,醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性往往超出預(yù)期。疾病常涉及多個器官,尤其是癌癥等系統(tǒng)性疾病,其特征常表現(xiàn)為全身性癥狀。面對日益細化的科室劃分,患者和家屬容易感到焦慮,而重復(fù)性檢查不僅浪費資源,還增加了經(jīng)濟負擔(dān)。
從"以患者為中心"的基礎(chǔ)出發(fā),有業(yè)內(nèi)人士認為,AI大模型的發(fā)展趨勢是"All in One",即在數(shù)據(jù)量和計算能力足夠的情況下,一個模型可實現(xiàn)多種功能。在醫(yī)療領(lǐng)域,這可整合影像、化驗報告、基因檢測等多種數(shù)據(jù),完成檢查、診斷、治療等全流程任務(wù)。
在這一方向,已有企業(yè)采取行動,例如瑞智大模型的推出,聯(lián)影集團近期也推出了集放療于一體的一站式平臺。
專家指出,醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性遠高于預(yù)期。不同疾病模型所需的知識維度差異顯著,數(shù)據(jù)融合的異構(gòu)性仍是一個全球難題,而醫(yī)療器械與非醫(yī)療器械的合規(guī)路徑也完全不同。
因此,有觀點認為,未來AI大模型的發(fā)展趨勢將是"聯(lián)邦式生態(tài)",即通過標準化接口協(xié)同工作的專業(yè)模型體系,這與人類醫(yī)療會診的多學(xué)科協(xié)作機制相契合。
無論采用哪種模式,最終目標都是整合更多科室和醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù),促進各專業(yè)人士在更大范圍內(nèi)的協(xié)作,這種協(xié)作甚至可能超越國界范圍。
醫(yī)療一線的經(jīng)驗表明,DeepSeek與某醫(yī)院HIS系統(tǒng)的結(jié)合實現(xiàn)了從門診到隨訪的全流程智能化管理?;谙到y(tǒng)開發(fā)的應(yīng)用模塊,醫(yī)生可對影像檢查和化學(xué)指標等進行綜合分析,從而為診斷提供更有力的支持。
觀心大模型發(fā)布方中山大學(xué)的院長周儉也指出,這只是一個起點,推動整個醫(yī)療行業(yè)的智能化升級,為患者提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)才是最終目標。
這種變革將加速更多大模型應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,如DeepSeek,從而更快地扎根醫(yī)療行業(yè),這將加劇AI+醫(yī)療行業(yè)的競爭態(tài)勢。
據(jù)小編了解,蔡宏偉在近期撰文中指出,DeepSeek的崛起將對醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用產(chǎn)生深遠影響,其中直接影響之一就是一批AI企業(yè)面臨倒閉或轉(zhuǎn)型。
在醫(yī)改進入深水區(qū)的背景下,醫(yī)療機構(gòu)運營壓力日益凸顯,成本分擔(dān)和效率提升成為管理者最關(guān)注的問題。DeepSeek憑借技術(shù)突破與臨床應(yīng)用的深度結(jié)合,以及合理的價格策略,贏得了頭部醫(yī)院的信任。
這也揭示了AI+醫(yī)療競爭的最終方向,即"將更聚焦于臨床滲透深度與ROI(投資回報率)的量化證明"。邱建華在接受采訪時指出。
對AI+醫(yī)療企業(yè)而言,時間緊迫,必須迅速在醫(yī)療領(lǐng)域拓展足夠的市場份額,否則很難在后續(xù)競爭中站穩(wěn)腳跟。
百川智能已開始調(diào)整業(yè)務(wù)布局,將資源集中于醫(yī)療領(lǐng)域。華為也正式組建了醫(yī)療衛(wèi)生軍團,目標是構(gòu)建AI輔助診斷解決方案,推動醫(yī)療大模型在臨床場景中的落地應(yīng)用。
競爭已提前進入白熱化階段。
機會在哪里?
DeepSeek并非全能,它無法實現(xiàn)的部分,給競爭對手提供了生存空間。
彭建明在撰文中指出,新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院在本地部署大模型時,投入了大量資金購買高性能硬件設(shè)備,包括GPU、TPU等,同時組建了專業(yè)團隊負責(zé)部署、運維工作。
在維護過程中,醫(yī)院還需承擔(dān)模型的技術(shù)迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除資金投入外,還需要軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高端人才。
值得注意的是,本地化部署由于缺乏廠商提供的多元化API接口支持,可能對后續(xù)生態(tài)建設(shè)埋下隱患。
相較之下,接受DeepSeek醫(yī)療垂直大模型廠商服務(wù)不僅能夠降低成本,而且在模型迭代、空間擴展等方面都更具優(yōu)勢,或許在理性選擇的層面更有吸引力。
我們可以看到,湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek,而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作,后者為湘雅醫(yī)院搭建了集DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多大模型于一體的AI中臺。智慧眼系統(tǒng)則已在長沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)了"砭石大模型+Deepseek"的雙模驅(qū)動醫(yī)療AI組合落地。
這種DeepSeek與醫(yī)療垂直大模型結(jié)合的打法逐漸形成。業(yè)內(nèi)人士認為,這一結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域具有能力互補性,既滿足了醫(yī)療機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全性的需求,也構(gòu)建了從預(yù)防到治療的完整醫(yī)療鏈條。這一過程中,AI+醫(yī)療企業(yè)能夠找到"1+1>2"的價值增量點,就顯得至關(guān)重要。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士指出,尚不清楚DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)有多大幫助,但可以肯定的是,它"推動了整個醫(yī)療行業(yè)的進化"。無論是否實際應(yīng)用,它都鼓勵企業(yè)進行本地部署或購買"一體機"式設(shè)備。
從積極的角度看,邱建華表示,這一趨勢有助于推動行業(yè)更聚焦于"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。
而這一趨勢也將促使更多的醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向發(fā)展。
在過去,中國擁有200個醫(yī)療大模型,但由于計算力成本高昂,其中大多數(shù)產(chǎn)品仍在重復(fù)構(gòu)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識庫。邱建華認為,DeepSeek將計算力成本降低后,各方企業(yè)將匯聚到同一個起點,從而加速醫(yī)療大模型在更多醫(yī)療場景中的落地應(yīng)用。
在蔡宏偉的構(gòu)想中,會有越來越多的企業(yè)在DeepSeek大模型的基礎(chǔ)上,開發(fā)出具有獨特競爭優(yōu)勢的AI產(chǎn)品。
"未來,AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)。頂端是少數(shù)通用基座,中層是??苹妫讓邮菙?shù)以萬計的個性化應(yīng)用。"邱建華向虎嗅表示。
醫(yī)療AI要想取得成功,就必須回歸臨床價值,無論是技術(shù)突破還是場景創(chuàng)新,最終都要解決診療效率、精準度和可及性等關(guān)鍵問題。"DeepSeek的快速落地實踐證明了我們的洞察:醫(yī)療大模型需要從'技術(shù)炫技'轉(zhuǎn)向'場景共生'"。
在過去幾年里,AI+醫(yī)療領(lǐng)域,尤其是醫(yī)療大模型異?;鸨澈箅[藏著醫(yī)療AI能夠應(yīng)用的場景尚不明確這一問題。一位數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)<以嘎叮瑢τ谠S多醫(yī)院來說,數(shù)據(jù)不是問題,但問題是不清楚有哪些應(yīng)用場景。這實際上比數(shù)據(jù)短缺更嚴重的瓶頸。
邱建華認為,解決技術(shù)邏輯與醫(yī)療實踐之間的"最后一公里斷層"是關(guān)鍵。即使擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù),AI也無法真正落地,因為需要臨床專家、IT工程師和患者代表在真實場景中共同迭代模型。
可以說,AI在醫(yī)療落地的大廈還處于發(fā)展初期,需要多方共建,而且越多越好。
商業(yè)化問題仍然無解
從以往經(jīng)驗來看,科技公司要想在醫(yī)療領(lǐng)域賺錢是非常困難的。
作為"醫(yī)療大模型第一股",訊飛醫(yī)療去年年底在港股上市。
根據(jù)其此前公布的招股說明書,訊飛醫(yī)療在使用智能助手的醫(yī)院中占據(jù)了六成以上的市場份額,年收入可達6.5億元,但仍然處于虧損狀態(tài)。從更多細節(jié)來看,應(yīng)收賬款積壓嚴重,周轉(zhuǎn)天數(shù)過長,2024年 alone的應(yīng)收賬款達5.33億元,周轉(zhuǎn)天數(shù)達到481.1天,顯示出公司在與醫(yī)院合作中的弱勢地位。
另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康在接入DeepSeek后股價持續(xù)走高,2024年銷售額同比增長80%,股價一度達到14.55元,是2025年1月份低點的兩倍以上。但公司面臨應(yīng)收賬款和壞賬等問題的質(zhì)疑。2024年現(xiàn)金流減少18%,業(yè)績承壓,銷售回款周期延長也是原因之一。
在DeepSeek進入醫(yī)療領(lǐng)域后,情況似乎更加嚴峻。除了發(fā)布AI+醫(yī)療產(chǎn)品以展示實力外,高性價比是相關(guān)企業(yè)為爭取醫(yī)療機構(gòu)而推出的"殺手锏"。
例如,瑞金病理大模型學(xué)習(xí)了300多本病例診斷書籍,針對病理醫(yī)生整理的常見問題,其回答準確率達到90%以上,覆蓋90%以上的常見腫瘤。華為相關(guān)負責(zé)人透露,其部署的架構(gòu)僅需16張算力卡支撐,與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。
在這些數(shù)據(jù)的背后,科技公司們早已意識到,短期內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)幾乎是不可能的,即便長期商業(yè)化也只能探索嚴肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域。
經(jīng)過多年的發(fā)育,AI+醫(yī)療領(lǐng)域逐漸獲得了官方的認可。早期推出的產(chǎn)品,尤其是影像類的輔助診斷工具,被認定為醫(yī)療器械后,國家醫(yī)保局將其納入了列管指南。業(yè)內(nèi)普遍認為,這是AI輔助醫(yī)療獲得醫(yī)保支付的開端。
隨著行業(yè)發(fā)展,醫(yī)療AI的下一個重大進展正在逼近。
醫(yī)療AI行業(yè)人士常用自動駕駛的發(fā)展模式來類比這一領(lǐng)域的進展。如果說L4階段的自動駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)獨立的問診,那么當前的AI+醫(yī)療技術(shù)已經(jīng)處于L2、L3階段。具體表現(xiàn)為,在特定場景下,AI輔助醫(yī)生可以完成診療工作,并直接生成治療方案,而醫(yī)生則需要審核后再進行治療。這一階段的進展超出了預(yù)期,下一階段的突破只會加速到來。
在這種背景下,任何致力于改變醫(yī)療行業(yè)的科技巨頭和新興勢力都無退路可走。至于如何盈利,讓我們交給時間去驗證吧。
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