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隨著Manus的爆火，CAMEL-AI.org社區(qū)創(chuàng)始人李國豪在朋友圈中發(fā)表了一段話："Manus點燃了智能體技術(shù)，技術(shù)的關注度提升促使該領域技術(shù)更快地迭代與進步。"

截至目前，多家AI企業(yè)已成功復現(xiàn)Manus產(chǎn)品。此前，第一財經(jīng)對MetaGPT團隊的復現(xiàn)路線進行了詳細解析，而李國豪則在3月11日向第一財經(jīng)記者解讀了Manus對行業(yè)產(chǎn)生的深遠影響。

需要指出的是，CAMEL-AI.org并非一家傳統(tǒng)公司，而是一個開源社區(qū)。2023年3月21日，CAMEL框架正式發(fā)布。在這一框架內(nèi)，用戶只需提供一個初步想法，系統(tǒng)就能自動生成詳細的實現(xiàn)步驟。隨后，AI助理智能體和AI用戶智能體通過聊天協(xié)作的方式，一步一步地完成任務。

隨后，團隊對CAMEL框架進行了升級，加入了交互能力，推出了具身智能體（embodied agent），具備瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、閱讀文檔等實用功能?；谶@一改進，Manus爆火后，CAMEL團隊推出了名為OWL（Optimized Workforce Learning）的項目。該項目基于CAMEL-AI框架構(gòu)建，采用Multi-Agent（多智能體）系統(tǒng)模式，目前在GAIA基準測試中取得了58.18的平均分。

值得注意的是，OWL在GALA基準評測中表現(xiàn)優(yōu)異，超越了包括OpenAI Deep Research在內(nèi)的競品。李國豪曾在交流群中表示："OWL封頂GALA開源第一，我們有信心將其推上Manus的 heights。"

GAIA是由Meta AI、HuggingFace和AutoGPT團隊共同推出的重要平臺，由圖靈獎得主Yann LeCun和HuggingFace首席科學家Thomas Wolf共同參與。該平臺旨在解決現(xiàn)有大型語言模型基準測試快速突破、評估新模型難度大的問題。

同樣完成Manus復刻的MetaGPT團隊所發(fā)布的OpenManus，也是一款AI Agent產(chǎn)品，采用與Manus相同的Multi-Agent架構(gòu)。它能夠?qū)碗s任務分解為多個子任務，并分配給不同的Agent執(zhí)行。而李國豪團隊在2023年便發(fā)布了其開源多智能體框架CAMEL的相關論文。只是到2025年，AI框架的競爭日益激烈，CAMEL.AI在多智能體協(xié)作領域雖然具有開創(chuàng)性，但在商業(yè)化和大規(guī)模應用方面進展相對緩慢。

在解釋團隊能夠快速復現(xiàn)Manus的原因時，李國豪指出，得益于CAMEL框架已具備成熟的生態(tài)系統(tǒng)，許多基礎技術(shù)與產(chǎn)品已在框架內(nèi)就緒，每個基礎的Agent工具都已就位。此次團隊只需將這些工具串聯(lián)起來即可。

然而，在時間和開發(fā)初衷上，李國豪表示，OWL項目本身是一個較為嚴肅的科研項目，團隊已投入數(shù)月時間，只是由于近期行業(yè)熱點事件才決定在此時公布。而Manus的成功對于李國豪來說，也是建立在智能體技術(shù)各環(huán)節(jié)均達到成熟階段的出圈現(xiàn)象。他認為Manus本身是一個優(yōu)秀的項目，產(chǎn)品化做得很好，工程方面也有借鑒意義。只是由于其在輿論上的熱度較高，導致出現(xiàn)了兩極化的聲音。

對于Manus對AI行業(yè)的影響，李國豪對記者表示，Manus像一把點亮行業(yè)的火，讓更多人關注智能體領域，對國內(nèi)智能體生態(tài)的發(fā)展、技術(shù)落地起到了積極的推動作用，開發(fā)者群體也認識到，參與智能體開發(fā)具有更多可能性。以CAMEL-AI.org社區(qū)為例，李國豪透露，Manus爆火后，社區(qū)在過去的一天內(nèi)吸引了五千多位開發(fā)者使用其開源產(chǎn)品，并提出了具體意見，幫助社區(qū)快速迭代技術(shù)。

小編曾指出，去年年底智能體就已經(jīng)開始預判其即將成為普通人生活的重要組成部分。這一觀點得到了開源證券分析師的認可，他們指出，通用AI智能體時代的到來，將促使頭部大模型廠商加快推出"Agent"產(chǎn)品，同時通用和垂直領域內(nèi)的"Agent"有望實現(xiàn)并行發(fā)展。結(jié)合多模態(tài)AI技術(shù)的突破，這一趨勢將為端側(cè)AI應用的落地提供更多可能性。