近日，榴蓮行業(yè)傳來令人振奮的消息，近紅外光譜結(jié)合 AI 算法在榴蓮成熟度檢測方面取得了重大突破，準(zhǔn)確率高達(dá) 91%。

泰國作為中國市場最大的榴蓮出口國之一，每年都有大量榴蓮進(jìn)入國內(nèi)。榴蓮在進(jìn)入中國市場之前，要經(jīng)歷多個加工階段，其質(zhì)量在任何一個階段都可能受到影響。過去，果農(nóng)和商家通常依靠榴蓮棘尖的顏色、棘刺的彈性、果殼外的氣味以及敲打后發(fā)出的聲音等傳統(tǒng)方法來判斷榴蓮的成熟度，這些方法不僅耗費大量人力和時間，而且非常依賴經(jīng)驗，工作效率低下，甚至有些方法具有破壞性，影響榴蓮的品質(zhì)。榴蓮品種繁多，不同品種判斷成熟度的條件也不一樣，這給果農(nóng)和分銷商帶來了不小的挑戰(zhàn)。

為了優(yōu)化傳統(tǒng)的判別榴蓮成熟度的方式并統(tǒng)一出口的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，泰國正大集團(tuán)與華為云等多家伙伴創(chuàng)新性地研發(fā)了檢測榴蓮成熟度的設(shè)備。結(jié)合近紅外光譜檢測技術(shù)和華為云 AI 技術(shù)，華為云 EI 的專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊通過收集和分析榴蓮的 DM 數(shù)據(jù)，開發(fā)出榴蓮成熟度檢測算法，可快速將榴蓮分為不成熟、成熟和過熟三大類。果農(nóng)能得到每一枚榴蓮在不同波長的紅外光譜照射下的采集數(shù)據(jù)，并在 1 - 2 秒內(nèi)得到榴蓮成熟度百分比數(shù)據(jù)。在不破壞果肉的前提下，果農(nóng)能夠更加快速、準(zhǔn)確地識別榴蓮成熟度和質(zhì)量水平，從而實現(xiàn)高效的分類。

這一創(chuàng)新成果不僅提高了榴蓮成熟度檢測的準(zhǔn)確率，還為榴蓮行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。相信在未來，這一技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用，為消費者帶來更多品質(zhì)優(yōu)良的榴蓮。