近日，為了幫助大家更好地了解 AI 技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，為用戶提供解決實(shí)際問題的思路和方法，阿里云特別推出了首檔 AI 領(lǐng)域問答欄目——【AI 問愛答】。

該欄目每期都由阿里云的 AI 專家答疑團(tuán)針對(duì)網(wǎng)友提出的各類關(guān)于 AI 的問題進(jìn)行解答。截至目前，已有 5 位 AI 專家做客欄目，累計(jì)回答了 40 個(gè)問題，涵蓋了從大模型商業(yè)化落地挑戰(zhàn)、端側(cè)智能的現(xiàn)狀、模型訓(xùn)練和模型推理的技術(shù)路線、快速上手智能編碼等多個(gè)方面。

薄列峰作為阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用視覺實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，曾任亞馬遜首席科學(xué)家、華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院合聘教授，其研究范圍覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，他還是 ModelScope 魔搭開源社區(qū)和 DashScope 靈積模型服務(wù)平臺(tái)模型技術(shù)負(fù)責(zé)人，意在打造簡(jiǎn)單易用的 sdk 和 api 接口，方便開發(fā)者進(jìn)行大模型定制部署、應(yīng)用搭建。

在前期的內(nèi)容中，專家們就一些熱點(diǎn)問題給出了精彩的回答。比如，在一個(gè)水漲船高的階段，如何用好模型是企業(yè)和新入局玩家重點(diǎn)思考的問題，要做好業(yè)務(wù)梳理和知識(shí)封裝，明確業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景是實(shí)時(shí)鏈路還是離線鏈路，這會(huì)影響到模型的選擇和 Agent 的搭建。對(duì)于如何保持 AIGC 內(nèi)容的原創(chuàng)性、個(gè)性化，避免千篇一律的產(chǎn)出，專家指出電商應(yīng)用大模型的主要方向，并強(qiáng)調(diào)了生成內(nèi)容的精度和可控式生成的重要性。在視頻生成方面，專家認(rèn)為基于語義的文生視頻和對(duì)視頻內(nèi)容的編輯都有發(fā)展空間，其中針對(duì)人的肢體動(dòng)作和面部表情的編輯在視頻編輯控制方向具有很大的商業(yè)化可能性。

目前端上的模型落地面臨著性能、資源、功耗多方面的平衡挑戰(zhàn)，算力受限、內(nèi)存有限，對(duì)精度的要求卻不低，場(chǎng)景復(fù)雜，選用大尺寸模型或小尺寸模型都存在問題，其資源占用和推理性能面臨很大瓶頸。在模型推理方面，由于模型規(guī)模和上下文規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于硬件算力、顯存寬大的增長(zhǎng)速度，因此對(duì)模型部署的權(quán)重、上下文壓縮、計(jì)算加速、基于分布式架構(gòu)的可擴(kuò)展性都提出了很高的要求。而在模型訓(xùn)練中，要提升訓(xùn)練性能以節(jié)約成本，首先要確定優(yōu)化目標(biāo)，關(guān)注對(duì)硬件資源的有效利用率。

用戶可以通過訪問欄目官網(wǎng)、關(guān)注阿里云云棲號(hào)或在評(píng)論區(qū)留言提問。阿里云將通過郵件聯(lián)系提問者送出好禮，同時(shí)被欄目組選中回答的問題提出者還將獲得額外驚喜！