2024 年 8 月 20 日周二，OpenAI 宣布了一項重大舉措，將面向企業(yè)客戶推出“個性化定制服務(wù)”，允許公司使用各自的公司數(shù)據(jù)來“微調(diào)”其性能最強大的 AI 模型 GPT-4o。這一消息在 AI 領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注，標志著各大 AI 模型研發(fā)公司對企業(yè)客戶的爭奪進一步加劇。

對于 OpenAI 當前的旗艦?zāi)Ｐ蛠碚f，微調(diào)是全新的功能，GPT-4o 及其前身 GPT-4 此前均未提供過微調(diào)功能。這一最新舉動充分說明了當前 AI 領(lǐng)域競爭的激烈程度。目前，初創(chuàng)企業(yè)在商業(yè) AI 產(chǎn)品方面的競爭日益激烈，企業(yè)客戶們也面臨著越來越大的壓力，需要證明其在 AI 投資方面能獲得可觀收益。

OpenAI 的競爭對手們，特別是谷歌和微軟，都在提供定制人工智能模型的能力。而 OpenAI 也不甘示弱，在 2023 年為 GPT-3 模型發(fā)布過自助微調(diào) API，今年 7 月推出更便宜的 GPT-4omini 模型微調(diào)服務(wù)。AI 模型微調(diào)還催生出 Cloudera 等幫助企業(yè)根據(jù)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)集訓練通用模型的“中介”。

OpenAI 的 API 產(chǎn)品負責人 Olivier Godement 對媒體表示，OpenAI 希望通過直接與企業(yè)用戶合作，幫助他們更輕松地調(diào)整其最強大的模型，而不是使用外部服務(wù)或功能較弱的模型產(chǎn)品：“我們一直非常注重降低門檻、減少摩擦和減少起步所需的工作量?！?/p>

為了微調(diào)模型，客戶必須將特定數(shù)據(jù)集上傳到 OpenAI 的服務(wù)器。OpenAI 在官網(wǎng)公告中強調(diào)了“數(shù)據(jù)隱私與安全”：“經(jīng)過微調(diào)的模型完全由您控制，您完全擁有您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括所有輸入和輸出。這確保您的數(shù)據(jù)永遠不會被共享或用于訓練其他模型。我們還為經(jīng)過微調(diào)的模型實施了分層安全緩解措施，以確保它們不會被濫用。例如，我們持續(xù)對經(jīng)過微調(diào)的模型進行自動安全評估，并監(jiān)控使用情況，以確保應(yīng)用程序遵守我們的使用政策?！?/p>

負責模型定制化工作的 OpenAI 軟件工程師 John Allard 稱，微調(diào)訓練平均需要一到兩個小時，與對 GPT-4omini 類似，最初用戶只能使用基于文本的數(shù)據(jù)來微調(diào)模型，而不能使用圖像或其他內(nèi)容。

OpenAI 的官方公告指出，微調(diào) GPT-4o 后的自定義版本可以提高應(yīng)用程序的性能和準確性，GPT-4o 微調(diào)功能現(xiàn)已面向所有付費使用層級的所有開發(fā)人員開放。在費用方面，GPT-4o 微調(diào)訓練費用為每百萬個 token 花費 25 美元，推理費用為每百萬個輸入 token 花費 3.75 美元，每百萬個輸出 token 花費 15 美元，不過在 9 月 23 日之前將每天為每個組織免費提供 100 萬個訓練 token。而 GPT-4omini 的微調(diào)將在 9 月 23 日之前每天免費提供 200 萬個訓練 token。

模型微調(diào)，指的是將已經(jīng)預(yù)訓練好的通用大模型，針對特定任務(wù)或數(shù)據(jù)集進行參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化，以提升模型在特定類型的任務(wù)或者主題領(lǐng)域內(nèi)的表現(xiàn)。據(jù)百度智能云介紹，預(yù)訓練大模型雖然具備強大的通用能力，但在面對特定領(lǐng)域的復(fù)雜問題時，往往顯得力不從心。微調(diào)類似于在通用知識基礎(chǔ)上進行專業(yè)知識的補充和強化，使模型更“接地氣”，能更好地解決實際問題。模型微調(diào)通過針對性的優(yōu)化，使模型在保持原有知識的基礎(chǔ)上，快速適應(yīng)新任務(wù)，提高任務(wù)的完成度和準確性。這一過程不僅加速了 AI 技術(shù)的落地應(yīng)用，還降低了模型開發(fā)的成本和門檻。OpenAI 表示，GPT-4o 微調(diào)功能是開發(fā)者最期待的功能之一。而 OpenAI 將繼續(xù)投資，為開發(fā)者擴展其模型的自定義選項，開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用自定義數(shù)據(jù)集對 GPT-4o 進行微調(diào)，以更低的成本獲得更高的性能，滿足特定用例的需求。