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機(jī)構(gòu)普遍看好華大基因在AI醫(yī)療領(lǐng)域的表現(xiàn)，其作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)為何脫穎而出？

作者 | 池小雨

編輯 | 高遠(yuǎn)山

來源 | 野馬財經(jīng)

Deepseek的崛起不僅為中國AI技術(shù)的發(fā)展帶來了契機(jī)，更彰顯了中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實力。這一創(chuàng)新性技術(shù)的出現(xiàn)，進(jìn)一步推動了中國AI技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

作為AI技術(shù)與民生深度融合的關(guān)鍵領(lǐng)域，近年來，AI醫(yī)療已成為市場的新熱點。據(jù)弗若斯特沙利文公司的數(shù)據(jù)，中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計到2033年，市場規(guī)模將以每年43.1%的復(fù)合增長率從2023年的88億元增長至3157億元。

2025年3月4日，華大基因接待了多家頭部投資機(jī)構(gòu)的密集調(diào)研。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，2025年2月，華大基因累計接待超過200家機(jī)構(gòu)，接受調(diào)研次數(shù)在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)（申萬二級）中位居榜首。

據(jù)了解，華大基因2025年將圍繞"ALL計劃"的核心戰(zhàn)略目標(biāo)，推動業(yè)務(wù)模式從單純的數(shù)據(jù)服務(wù)向智能化服務(wù)全面轉(zhuǎn)型。這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變引發(fā)了外界對華大基因AI技術(shù)布局的關(guān)注，而從行業(yè)專家角度來看，華大基因通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法與算力的協(xié)同機(jī)制，已形成獨(dú)特的技術(shù)護(hù)城河。

自主生成基因數(shù)據(jù)

通過深度學(xué)習(xí)算法，華大基因能夠直接生成高質(zhì)量的基因數(shù)據(jù)，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供可靠支持。

成本可控

基因數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)醫(yī)療的關(guān)鍵基礎(chǔ)，華大基因作為中國基因行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，擁有自主可控的基因數(shù)據(jù)產(chǎn)出能力。其基因檢測流程能夠可靠自主地生成基因數(shù)據(jù)，確保費(fèi)用可控。

在2月7日的投資者交流會上，華大基因公開表示，公司在數(shù)據(jù)積累和分析方面具有顯著的先發(fā)優(yōu)勢?；诙陙淼臄?shù)據(jù)積累和算法研發(fā)，公司在通用模型基礎(chǔ)上結(jié)合專業(yè)知識，尤其是在多類型健康管理數(shù)據(jù)融合的自動化和智能化分析方面，顯著提升了檢測效率。

此外，華大基因指出，數(shù)據(jù)來源的多樣性和案例庫的全面性是提升模型準(zhǔn)確率的關(guān)鍵因素。通過約一萬個樣本的實際驗證，公司確保了數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

圖源：罐頭圖庫

在合作方面，華大基因通過與頂級醫(yī)院的合作，構(gòu)建了包含公開數(shù)據(jù)和商業(yè)合作數(shù)據(jù)的上千萬病例數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理的高昂成本，構(gòu)成了其技術(shù)壁壘的重要組成部分。

華大基因通過信息化建設(shè)以及數(shù)據(jù)對齊，確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、來源可靠穩(wěn)定且對齊性良好，從而提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)處理不僅滿足當(dāng)前需求，還考慮了用戶未來反復(fù)使用數(shù)據(jù)的需要，實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化，便于數(shù)據(jù)的獲取、存儲和挖掘。

行業(yè)專家指出，隨著全基因組檢測費(fèi)用降至千元級別，數(shù)據(jù)量將以指數(shù)級速度增長。憑借擁有百萬級基因組數(shù)據(jù)庫和自主測序技術(shù)（DNBSEQ平臺），華大基因?qū)⒃谏】怠⒛[瘤防控等領(lǐng)域保持技術(shù)優(yōu)勢。

面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公眾

10.

小編對華大基因的GBI ALL計劃進(jìn)行了全面改寫，保持了原意，同時采用了不同的表達(dá)方式。以下是改寫后的版本：

1. GBI ALL計劃已建立完整閉環(huán)機(jī)制

2. 2024年9月，華大基因發(fā)布"生成式生物智能范式GBI ALL"，其核心技術(shù)是多模態(tài)大模型GeneT（Genetic Transformer）。該模型基于Transformer架構(gòu)，整合了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗，實現(xiàn)了全基因組數(shù)據(jù)的智能化解讀，顯著提升了基因組數(shù)據(jù)分析的效率和降低成本。

3. 據(jù)了解，華大基因目前的客戶結(jié)構(gòu)以B端為主，主要包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、公共衛(wèi)生部門及生物醫(yī)藥企業(yè)。基于GeneT模型，華大基因的算法能力可以通過B端技術(shù)授權(quán)模式變現(xiàn)：通過授權(quán)技術(shù)，結(jié)合AI大模型和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全基因組數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解讀，從而顯著提升B端客戶的分析效率和準(zhǔn)確性。

4. 在2月10日的投資者交流會上，華大基因首次披露，其GBI ALL計劃已建立覆蓋"數(shù)據(jù)生產(chǎn)-算法訓(xùn)練-臨床驗證"的完整閉環(huán)機(jī)制。這種閉環(huán)的創(chuàng)新之處在于，通過全國產(chǎn)化測序平臺，公司每年自主生成大量高質(zhì)量原始數(shù)據(jù)，GeneT將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識，并通過ChatGeneT平臺實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

5. 眾所周知，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的獲取量和獲取成本對模型訓(xùn)練的性價比至關(guān)重要，華大基因的模式打破了傳統(tǒng)基因企業(yè)依賴第三方測序儀和數(shù)據(jù)平臺的困境。DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化，有望進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)清洗成本。

6. 另一方面，華大基因?qū)⒁劳?火眼"實驗室網(wǎng)絡(luò)及消費(fèi)級檢測產(chǎn)品，通過線上線下融合的方式提升C端市場滲透率。

7. 今年，華大基因已完成其華大互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院系統(tǒng)的數(shù)據(jù)重構(gòu)，打通了用戶管理與服務(wù)流通環(huán)節(jié)，為C端用戶提供以健康為中心的便捷式多組學(xué)醫(yī)學(xué)檢測服務(wù)及遺傳咨詢服務(wù)。未來，公司將大力拓展自營商城等私域渠道，推動公域與私域業(yè)務(wù)場景的深度聯(lián)動。此外，公司開發(fā)的ChatBGI將為C端用戶提供快速、精準(zhǔn)的基因數(shù)據(jù)解讀，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶體驗和品牌認(rèn)知度。

8. 基于Deepseek算力

9. 基因檢測效能進(jìn)一步提升

DeepSeek以其高性能且成本低著稱，其推理模型R1在基座模型V3的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大規(guī)模的全自動強(qiáng)化學(xué)習(xí)，大幅降低了對監(jiān)督微調(diào)和RLHF依賴的程度。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，每個H800節(jié)點每秒處理73.7k/14.8k輸入/輸出tokens，理論單日收入達(dá)562027美元，成本利潤率為545%。這種"中國式創(chuàng)新"推動了國產(chǎn)算力生態(tài)的發(fā)展。

從算力角度來看，測序設(shè)備的效率與成本是基因科技行業(yè)的關(guān)鍵變量。

華大基因表示，隨著測序成本的下降，如何進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)分析及解讀成本并提升效率變得至關(guān)重要?；陂_源模型DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化有助于降低數(shù)據(jù)分析成本，提升整體基因檢測效能。

華大基因在算力部署方面積累了長期經(jīng)驗，并與超算中心及GPU卡供應(yīng)商建立了合作關(guān)系，以滿足臨時大規(guī)模訓(xùn)練和日常研發(fā)需求。

"ALL計劃"以智能科技為引擎，通過前端樣本處理自動化、短讀長與長讀長測序技術(shù)平臺協(xié)同升級以及數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容，構(gòu)建了"精準(zhǔn)防控+有效干預(yù)"的1331i99模式。這一模式不僅強(qiáng)化了公司在基因檢測領(lǐng)域的效率優(yōu)勢，還通過AI大模型和真實世界數(shù)據(jù)（RWD）的應(yīng)用加速了向智能醫(yī)療生態(tài)的跨越。

華大基因通過數(shù)據(jù)、算法、算力的"三角協(xié)同"，正在從基因檢測服務(wù)商向智能醫(yī)療生態(tài)平臺轉(zhuǎn)型。這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型體現(xiàn)了技術(shù)驅(qū)動的增長邏輯，并凸顯了公司在AI+生命科學(xué)領(lǐng)域的卡位優(yōu)勢。

高盛預(yù)計，在AI應(yīng)用逐漸成熟的背景下，非技術(shù)領(lǐng)域?qū)I服務(wù)的投入預(yù)期不斷增加，未來幾年，與AI相關(guān)的支出可能接近GDP的1%。這一前景不容小覷。

這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型既是華大基因從"基因檢測服務(wù)商"向"智能醫(yī)療生態(tài)平臺"躍遷的關(guān)鍵一步，也是中國AI醫(yī)療企業(yè)在全球競爭中立腳的縮影。行業(yè)觀點指出，在"健康中國2030"與數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的雙重推動下，華大基因憑借技術(shù)護(hù)城河和商業(yè)化閉環(huán)，樹立了"數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能賦能"的標(biāo)桿。未來，隨著AI+生命科學(xué)的深度融合，華大基因可能成為重塑全球醫(yī)療格局的"中國力量"，讓精準(zhǔn)醫(yī)療的曙光照亮每一個生命的健康未來。

你對基因檢測和AI醫(yī)療還有哪些了解？評論區(qū)聊聊吧。