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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編輯 | 苗正卿

頭圖 | AI生成

中國(guó)醫(yī)療AI生態(tài)正在加速

不久前，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院共同發(fā)布觀心大模型CardioMind（Beta版本），業(yè)內(nèi)專家指出，正式版將于近期推出。

在此之前，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療的心血管病垂直大模型等同步發(fā)布。同時(shí)，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過引入DeepSeek完成了原有大模型的升級(jí)。此前已發(fā)布的"AI兒科醫(yī)生"——百川智能等機(jī)構(gòu)也借助會(huì)診活動(dòng)進(jìn)一步提升了知名度。

行業(yè)專家分析，這些企業(yè)主要通過發(fā)布"雷軍系"案例，來彰顯自身的實(shí)力。

從一定程度上說，DeepSeek憑借其開源、普惠和推理過程"白盒化"等特色，迅速贏得了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信任，為整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)注入了新活力，這在股市上也引發(fā)了單日漲幅超過10%的市場(chǎng)反應(yīng)。

不過，專注于AI+醫(yī)療領(lǐng)域的"玩家"也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。醫(yī)療作為AI落地的前沿陣地，一直是備受投資看好的市場(chǎng)。

最新研究顯示，結(jié)合人工智能與醫(yī)療的解決方案在2030年的全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1553億美元，且從2022年到2030年期間的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為35.5%。在中國(guó)，這一領(lǐng)域正獲得多部門政策支持，市場(chǎng)增速預(yù)計(jì)更加快猛——弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)，中國(guó)市場(chǎng)的年均復(fù)合增長(zhǎng)率可達(dá)43%以上。

自2022年以來，中國(guó)已發(fā)布超過200個(gè)醫(yī)療大模型。然而，醫(yī)療行業(yè)相對(duì)保守，這些模型在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透率并不理想。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)廣受認(rèn)可，截至2024年，該公司已覆蓋500多家三甲醫(yī)院，并與7家頂級(jí)醫(yī)院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。此外，與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作也達(dá)6萬家。

雖然數(shù)字看似龐大，但在覆蓋全國(guó)上萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)時(shí)，其市場(chǎng)份額仍僅限個(gè)位數(shù)。而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其提供的8.77億次AI診斷建議，占全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年超25億次醫(yī)療服務(wù)的九牛一毛。

DeepSeek在短時(shí)間內(nèi)接入了上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其中多為地方龍頭醫(yī)院。這一成果超出了預(yù)期，其創(chuàng)始人邱建華表示，如今每天都有醫(yī)保和醫(yī)療相關(guān)工作人員咨詢，核心問題是如何幫助這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)接入DeepSeek。

客觀而言，DeepSeek加速了AI+醫(yī)療市場(chǎng)的進(jìn)程，但這一舉動(dòng)也令深耕此領(lǐng)域的老玩家措手不及。如何抓住這一助力，推動(dòng)行業(yè)邁向更高目標(biāo)，成為新老玩家共同面臨的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大模型卷瘋了

多位深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家表示，"這讓我整晚都睡不著覺。"

AI技術(shù)的迭代速度之快令人驚嘆！從ChatGPT到DeepSeek，短短兩年時(shí)間里，技術(shù)的上限被迅速提升。"發(fā)布新模型后，我得立即分析，從中吸取經(jīng)驗(yàn)，第二天就要進(jìn)行迭代。"

DeepSeek對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更在行業(yè)發(fā)展的邏輯上產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，圍繞患者的全生命周期提供綜合服務(wù)將成為AI大模型發(fā)展的新方向。

客觀來說，上一輪'百模大戰(zhàn)'中，醫(yī)療大模型在細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)越來越亮眼。

以觀心大模型為例，盡管仍屬測(cè)試版，但其能力已超越眾多正教授。數(shù)據(jù)顯示，AI在心電圖異常識(shí)別上的準(zhǔn)確率高達(dá)98%，業(yè)界認(rèn)為其已可當(dāng)數(shù)字心內(nèi)科主任。

醫(yī)療系統(tǒng)日益復(fù)雜化，疾病往往涉及多個(gè)器官，尤其是癌癥等復(fù)雜疾病，需跨科室綜合診療。面對(duì)日益細(xì)化的科室劃分，患者和家屬常感焦慮，而重復(fù)檢查不僅浪費(fèi)資源，還增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

以患者為中心的發(fā)展理念，是AI醫(yī)療發(fā)展的必然趨勢(shì)。這一理念認(rèn)為，在數(shù)據(jù)和算力足夠的情況下，一個(gè)大模型即可整合影像、化驗(yàn)報(bào)告、基因檢測(cè)等多種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從檢查到治療的全周期診療。

這一方向已見成效，瑞智大模型便是其中一例，聯(lián)影近期推出的放療一站式平臺(tái)也值得關(guān)注。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合難題尤為突出，電子病歷、影像組學(xué)與組學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一仍面臨巨大挑戰(zhàn)。此外，醫(yī)療器械與非醫(yī)療器械的合規(guī)路徑也存在差異，這些都制約著AI在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

未來，"聯(lián)邦式生態(tài)"可能成為主流，即通過標(biāo)準(zhǔn)化接口協(xié)同工作的專業(yè)模型，這與人類醫(yī)療會(huì)診體系有著異曲同工之妙。

醫(yī)療協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建已成為大模型發(fā)展的關(guān)鍵。這一協(xié)作超越了傳統(tǒng)的科室界限，甚至可延伸至全球范圍。

DeepSeek與某醫(yī)院HIS系統(tǒng)的深度整合，實(shí)現(xiàn)了從門診到隨訪的全流程智能化管理?；谙到y(tǒng)開發(fā)的自主應(yīng)用模塊，醫(yī)生可綜合分析患者的影像檢查和化學(xué)指標(biāo)結(jié)果，從而為診斷提供更有力支持。

觀心大模型發(fā)布只是一個(gè)起點(diǎn)，推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級(jí)，為患者提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，才是其真正的目標(biāo)。

這一變革趨勢(shì)，將使更多AI大模型像DeepSeek一樣扎根醫(yī)療領(lǐng)域，同時(shí)必將加劇AI+醫(yī)療行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

在近期撰寫的一篇文章中指出，深度求索的崛起將深刻改變AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用格局，這一變化直接導(dǎo)致一批AI企業(yè)面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)或被迫轉(zhuǎn)型。

在醫(yī)改進(jìn)入深化階段，醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)壓力日益凸顯，如何在成本控制和效率提升方面取得突破成為管理者的核心議題。憑借技術(shù)突破和臨床應(yīng)用深度的結(jié)合，加上合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，深度求索贏得了頭部醫(yī)院的信任。

這也揭示了AI+醫(yī)療領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)最終趨勢(shì)——"將聚焦于臨床應(yīng)用深度以及可量化證明的臨床價(jià)值。"邱建華在接受采訪時(shí)表示。

對(duì)于一家AI+醫(yī)療公司而言，時(shí)間已經(jīng)所剩無幾，必須盡快在醫(yī)療領(lǐng)域占據(jù)足夠的市場(chǎng)份額，否則將難以在后續(xù)的比拼中獲得立足之地。

百川智能已著手調(diào)整業(yè)務(wù)布局，將資源重點(diǎn)投入醫(yī)療領(lǐng)域。華為正式宣布組建"醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)"，目標(biāo)是開發(fā)AI輔助診斷系統(tǒng)，推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。

決賽已提前打響。深度求索并非萬能，它無法實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供了生存空間。

機(jī)會(huì)在哪里？

深度求索在AI能力方面仍有局限，這一無法實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域恰恰給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供了生存空間。

在新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院，信息中心主任彭建明在近期撰文指出，醫(yī)院在本地部署初期投入了巨資購買高性能硬件設(shè)備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)大模型的部署和運(yùn)維工作。

在維護(hù)過程中，醫(yī)院需要獨(dú)立承擔(dān)模型的技術(shù)迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除了硬件投入和時(shí)間投入，還需要軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師等高端人才。

本地化部署雖然帶來了技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但也存在局限性。沒有廠商提供的多元化API接口等生態(tài)功能，本地化建設(shè)的局限性主要體現(xiàn)在生態(tài)系統(tǒng)的缺失。

相比之下，選擇DeepSeek的醫(yī)療垂直大模型廠商不僅能降低成本，而且在模型迭代和空間擴(kuò)展方面更具優(yōu)勢(shì)，這或許是更理性的選擇。

可以看到，湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者為湘雅醫(yī)院搭建了一個(gè)由DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多大模型組成的AI中臺(tái)。智慧眼還已在長(zhǎng)沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等多地落地了“砭石大模型+Deepseek”雙模驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療AI組合。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直模型結(jié)合的策略逐漸形成模式。業(yè)內(nèi)專家表示，兩者在醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)肅性上形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，既符合醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求，也形成了從預(yù)防到治療的完整鏈條。這一過程中，AI+醫(yī)療企業(yè)找到能夠?qū)崿F(xiàn)“1+1＞2”的價(jià)值增量點(diǎn)至關(guān)重要。

某業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek對(duì)醫(yī)療行業(yè)的具體幫助目前尚難定論，但可以肯定的是，它激活了整個(gè)醫(yī)療市場(chǎng)。不管是否需要，誰都會(huì)先在本地部署一個(gè)“一體機(jī)”放置在那里。

從積極角度看，“這有助于加速推動(dòng)行業(yè)更加聚焦于‘如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手’?！鼻窠ㄈA對(duì)虎嗅網(wǎng)表示。

這也將促使許多醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向進(jìn)化。

在過去，中國(guó)擁有200多個(gè)醫(yī)療大模型，但由于算力成本高，其中大部分仍在重復(fù)構(gòu)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫。邱建華認(rèn)為，DeepSeek降低了算力門檻后，所有機(jī)構(gòu)將站在同一起跑線上，這將加速大模型在更多醫(yī)療場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。

在蔡宏偉的設(shè)想中，未來會(huì)有許多AI公司基于DeepSeek大模型發(fā)展出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)能力。

“未來，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)‘金字塔結(jié)構(gòu)’。頂端是少數(shù)通用基座，中層是?？苹?，底層是數(shù)以萬計(jì)的個(gè)性化應(yīng)用?！鼻窠ㄈA向虎嗅網(wǎng)解釋道。

醫(yī)療AI要想成功，必須回歸臨床價(jià)值，無論是技術(shù)突破還是場(chǎng)景創(chuàng)新，最終都要解決診療效率、精準(zhǔn)度和可及性這三個(gè)問題。“DeepSeek的快速落地印證了我們的判斷：醫(yī)療大模型需要從‘技術(shù)炫技’轉(zhuǎn)向‘場(chǎng)景共生’?！?/p>

在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療大模型雖然近年來非?；鸨鋺?yīng)用場(chǎng)景的確存在諸多爭(zhēng)議。數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜以赋?，盡管許多醫(yī)院的數(shù)據(jù)資源較為充足，但真正缺乏的卻是對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景的深入認(rèn)知。這種認(rèn)知的缺失，實(shí)際上比數(shù)據(jù)短缺更為致命。

邱建華認(rèn)為，醫(yī)療技術(shù)與臨床實(shí)踐之間的鴻溝，是AI真正落地的關(guān)鍵障礙。即使擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)依然難以突破這一技術(shù)與醫(yī)療實(shí)踐之間的"最后一公里"，這需要臨床專家、IT工程師以及患者代表共同參與模型的迭代優(yōu)化。

從整體來看，醫(yī)療AI技術(shù)仍處于發(fā)展的初級(jí)階段，需要多方共同構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng)，并且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無解

科技公司的醫(yī)療業(yè)務(wù)似乎注定難以獲得商業(yè)成功。尤其是在移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)激烈，回報(bào)周期長(zhǎng)，盈利難度大。

作為中國(guó)醫(yī)療大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療已于去年年底在港股上市。從其此前公布的信息來看，公司已通過智能助手類產(chǎn)品的落地使用，占據(jù)了六成以上的市場(chǎng)份額，年?duì)I業(yè)收入也達(dá)到6.5億元。但令人擔(dān)憂的是，公司仍處于虧損狀態(tài)。

在與多家醫(yī)院的合作過程中，訊飛醫(yī)療的表現(xiàn)并不理想。2024年，其應(yīng)收賬款達(dá)到5.33億元，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)高達(dá)481.1天，顯示出與醫(yī)院合作過程中存在的諸多問題。這些問題不僅體現(xiàn)在應(yīng)收賬款規(guī)模龐大，還表現(xiàn)在財(cái)務(wù)狀況的不穩(wěn)定和患者權(quán)益的擔(dān)憂。

另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康，在DeepSeek的熱潮中股價(jià)表現(xiàn)不俗，2024年實(shí)現(xiàn)了8天80%的漲幅，股價(jià)一度達(dá)到14.55元的歷史高點(diǎn)，是2025年1月份低點(diǎn)的兩倍以上。然而，這一增長(zhǎng)背后隱藏著應(yīng)收賬款、壞賬等財(cái)務(wù)問題，也引發(fā)了外界對(duì)其財(cái)務(wù)健康狀況的質(zhì)疑。值得注意的是，2024年衛(wèi)寧健康現(xiàn)金流出現(xiàn)了顯著下降，銷售回款周期也有所延長(zhǎng)。

在DeepSeek的醫(yī)療實(shí)踐 injection之后，情況似乎更加嚴(yán)峻。為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的醫(yī)療市場(chǎng)中脫穎而出，相關(guān)企業(yè)紛紛推出高性價(jià)比的AI+醫(yī)療產(chǎn)品，以此贏得更多市場(chǎng)份額。

例如，瑞金病理大模型通過學(xué)習(xí)300多本病例診斷書籍，成功解答了90%以上的病理醫(yī)生提出的問題。其在腫瘤診斷方面的覆蓋率達(dá)到90%以上，能夠幫助醫(yī)生更高效地完成診斷工作。而華為相關(guān)負(fù)責(zé)人則指出，其部署的AI架構(gòu)僅需16張算力卡即可支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

這些數(shù)據(jù)背后，科技公司們?cè)缫颜J(rèn)識(shí)到的問題是，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用至少短期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。即便在嚴(yán)肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域，其應(yīng)用前景也依然受限。

幸好，經(jīng)過多年的發(fā)育，AI+醫(yī)療逐漸獲得了相關(guān)監(jiān)管部門的認(rèn)可。較早推出的產(chǎn)品（主要是影像類的輔助診斷工具），作為醫(yī)療器械，已被國(guó)家醫(yī)保局納入了列管指南，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這將是未來AI醫(yī)療獲得醫(yī)保支付的重要起點(diǎn)。

不過，醫(yī)療AI技術(shù)的下一階段突破似乎就在眼前。

一些AI+醫(yī)療行業(yè)人士喜歡用自動(dòng)駕駛的發(fā)展模式來類比AI在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展。如果說到L4級(jí)階段，就能出現(xiàn)獨(dú)立問診的“AI醫(yī)生”，那么目前AI+醫(yī)療系統(tǒng)已進(jìn)入L2、L3階段，這意味著在特定場(chǎng)景下，AI輔助醫(yī)生可以完成診療任務(wù)，并直接生成診療方案供醫(yī)生確認(rèn)。這一進(jìn)展已經(jīng)超出了預(yù)期，下一階段的L4級(jí)只會(huì)更快到來。

這種情況下，任何想在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)で笞兏锏目萍季揞^或新興企業(yè)，都別想退回去。至于如何盈利，還是交給時(shí)間吧。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4062550.html