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李彥宏

今年3月5日發(fā)布的政府工作報告，“智能”一詞的出現(xiàn)頻率顯著提高，“大模型”首次被明確提及。作為人工智能和大模型領域的領軍企業(yè)，我們深感振奮的同時，也深知肩負的責任重大。

報告在闡述今年政府工作任務時強調(diào)，“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。在討論“激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力”時，明確提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動計劃，并重點支持“大模型廣泛應用”、“人工智能+”技術的創(chuàng)新應用。同時，報告還明確提出要培育壯大“具身智能”等未來產(chǎn)業(yè)。國家對人工智能的重視力度前所未有，支持大模型廣泛應用的政策也具有里程碑意義。我對此有以下三點學習體會：

第一、我們必須堅定不移地投入大模型和生成式人工智能技術的研發(fā)，以推動新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要代表，正以指數(shù)級的速度賦能工業(yè)、制造、能源、交通、政務等多個行業(yè)，成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。

人工智能大模型、人工智能芯片等技術，是全球科技領域最具前沿性和顛覆性的創(chuàng)新成果。當前，大模型技術仍處于發(fā)展的初級階段，技術更新迭代速度之快令人驚嘆。例如，檢索增強的生成技術（RAG）顯著減少了生成內(nèi)容的事實性錯誤，基本消除大模型的“幻覺”，使人工智能在各領域廣泛應用成為可能。大模型的深度思考能力正在推動人工智能向“AI智能體”方向發(fā)展，2025年將是這一方向的爆發(fā)元年。此外，原生多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，突破了傳統(tǒng)的大模型架構，實現(xiàn)了文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的原生級融合，為邁向通用人工智能（AGI）奠定了重要基礎。

在全球人工智能技術競爭日益激烈的背景下，我們必須在人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎設施等領域加大投入，以保持技術領先地位。通過研發(fā)更先進的大模型，我們不僅能夠讓更多用戶享受到人工智能技術帶來的便利，還將通過開源共享的方式，推動人工智能技術的普及和應用，加速技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。作為人工智能算力的基礎設施，人工智能芯片的研發(fā)也面臨著重大挑戰(zhàn)。我們已成功部署國內(nèi)首個自研的P800萬卡集群，并計劃逐步實現(xiàn)三萬卡集群的部署，為產(chǎn)業(yè)提供強大的算力支持，同時降低大模型訓練成本。

第二、我們要扎實推進“人工智能+”行動計劃，推動“智能經(jīng)濟”的高質(zhì)量發(fā)展。報告首次明確提出“開展新技術新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應用示范行動”，這標志著國家層面對于人工智能技術突破機遇的高度重視。我們有理由相信，通過技術創(chuàng)新和政策引導，中國的數(shù)字技術優(yōu)勢和市場規(guī)模優(yōu)勢將得到充分結合，人工智能大模型的廣泛應用將加速推進，人工智能技術將真正賦能千行百業(yè)。

首先，我們將通過技術創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化大模型和人工智能系統(tǒng)的效率，降低其運行成本。人工智能技術的本質(zhì)是革命性的成本與效率降低，是實現(xiàn)成本下降與生產(chǎn)力提升的關鍵。根據(jù)“摩爾定律”，每18個月技術性能就會翻倍，價格降低一半。但大模型的推理成本，每12個月就能降低90%以上，這一速度遠超“摩爾定律”。我們計劃通過優(yōu)化人工智能四層技術棧（芯片、模型、框架、應用）之間的端到端協(xié)作，大幅降低大模型預訓練和推理成本，使技術的普及應用成為可能。

其次，我們將積極推動人工智能技術的規(guī)?；瘧?。技術的真正價值往往體現(xiàn)在大規(guī)模的應用場景中。沒有足夠規(guī)模的應用支撐，重大技術突破將難以轉化為實際效益。例如，擁有數(shù)以萬計的運算能力集群才能支撐大模型智能的涌現(xiàn)，支撐數(shù)以億計的AI應用落地，支撐國產(chǎn)人工智能芯片的真正成熟。

大模型API調(diào)用是落實“人工智能+”行動計劃的關鍵抓手。一方面，來自教育、招聘、電子商務、文旅等行業(yè)的AI應用正在快速增長，大模型API調(diào)用量以每年數(shù)十倍的速度激增。這表明人工智能技術正在滲透到千行百業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)智能化躍升。另一方面，隨著大模型技術的突破，人工智能正在實現(xiàn)人機交互的便捷化和高效化，推動人類與機器的協(xié)作效率顯著提升。新一代智能終端（如人工智能手機、電腦）、智能機器人以及無人駕駛汽車等都將由大模型驅動，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。數(shù)字經(jīng)濟正在加速向“智能經(jīng)濟”轉型，并將以更加迅猛的速度跑出加速度。

不管怎么說，"人工智能+"行動計劃在某些行業(yè)仍面臨諸多困難與挑戰(zhàn)。就無人駕駛領域而言，目前中國的無人駕駛技術主要局限于小規(guī)模、區(qū)域性試點，對車輛數(shù)量也有嚴格限制。如果能在確保安全的前提下，逐步擴大車輛規(guī)模，推動無人駕駛技術進入城市核心區(qū)域并實現(xiàn)全域覆蓋的廣泛應用，無疑將為無人駕駛等相關產(chǎn)業(yè)帶來新的質(zhì)的飛躍。

第三，民生為本，讓人工智能造福于民。云南怒江的一個縣有60萬農(nóng)民在種植旱地稻，但他們能掌握種植技術的科學家數(shù)量有限。怎么辦？如果建立一個"農(nóng)民院士"AI智能體，將院士的專業(yè)知識裝入手機，農(nóng)民們隨時隨地都能向AI求助；對于一個完全不懂直播的貴州山區(qū)果農(nóng)，如何將粉紅水晶蜜柚賣到外面？用AI直播數(shù)字人來帶貨，或許效果會比真人還要好。這只是人工智能如何改變我們生產(chǎn)和生活方式的開始。展望未來，我們將擁有具有超人類智力水平的AI系統(tǒng)，每個人都將擁有一位智囊天團的AI助手，比如AI律師、AI醫(yī)生和AI教師，我們正在朝著一個更加智能美好的社會穩(wěn)步前進。

當然，人工智能發(fā)展過程中也會帶來新的挑戰(zhàn)，比如崗位轉換和社會治理等問題。政府工作報告明確指出，要"統(tǒng)籌好新技術應用和崗位轉換，創(chuàng)造新的就業(yè)機會"。我們始終堅守最基本的AI倫理，即"AI存在的價值是教人學習，讓人成長，而非超越人、替代人"。隨著人工智能的發(fā)展，許多全新的工作崗位應運而生，比如提示詞工程師、數(shù)據(jù)標注師和智能駕駛系統(tǒng)工程師等。根據(jù)北大國發(fā)院的一份報告，智能駕駛系統(tǒng)工程師的招聘職位數(shù)同比增速高達49%，導航算法工程師的增速更是達到47%。我們還將積極履行社會責任，為社會培養(yǎng)大量AI人才，特別是精通大模型和生成式AI的人才，幫助更多人加入智能產(chǎn)業(yè)，融入智能社會，共享智能社會帶來的福祉。（作者是百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官）

周云杰代表建議，以工業(yè)大模型為關鍵變量推動新型工業(yè)化。

當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量和語料庫構建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉型切點和話語體系的雙方錯位。為此，我們要夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。同時，要支持龍頭企業(yè)示范工業(yè)大模型應用價值，扶持平臺企業(yè)促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。

黃敏利委員建議，加快AI與實體經(jīng)濟的深度融合，持續(xù)釋放消費新紅利。

人工智能正以賦能之手深入融入制造業(yè)，驅動實體產(chǎn)業(yè)升級。企業(yè)要充分利用AI技術優(yōu)化人力資源配置，通過智能化工具提升員工效能，釋放生產(chǎn)力，為消費者提供更加智能化的產(chǎn)品。相信AI技術與實體經(jīng)濟的深度融合將持續(xù)釋放消費領域的新紅利，讓實惠真正落到消費者手中，形成可持續(xù)的消費升級體驗。