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本文來(lái)源：時(shí)代周報(bào) 作者：徐曉倩

今年年初，DeepSeek的火爆使得人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了顯著變化，各行各業(yè)紛紛布局新的數(shù)字化入口，全球高科技公司迎來(lái)了新一輪的競(jìng)爭(zhēng)格局。

在兩會(huì)期間，AI、機(jī)器人、具身智能等詞匯成為關(guān)注的焦點(diǎn)。全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗表示，"DeepSeek的出現(xiàn)，使得中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)邁入'高鐵時(shí)代'，有望在全球競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)從'跟跑'到'并跑'再到'領(lǐng)跑'的跨越。"

過(guò)去幾年，大模型技術(shù)發(fā)展迅速，參數(shù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，同時(shí)具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新性強(qiáng)的超級(jí)物種也不斷涌現(xiàn)。

上個(gè)月，深圳首批AI智能體投入使用，這些智能體不僅具備DeepSeek通用能力，還根據(jù)各部門、各單位的實(shí)際業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了定制化設(shè)計(jì)，能夠滿足240個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。近日，AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus，它具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等功能。

賀晗認(rèn)為，AI不是簡(jiǎn)單的"替代"，而是通過(guò)重塑協(xié)作模式，激發(fā)人類創(chuàng)造價(jià)值的潛力。"AI不是替代工作崗位，而是重塑協(xié)作模式。以前是'樂(lè)手'，以后是'智慧家'，以前是'員工+公司'，以后是'平臺(tái)+AI增強(qiáng)的超級(jí)個(gè)體'。"

賀晗的觀點(diǎn)是，AI不會(huì)簡(jiǎn)單地沖擊傳統(tǒng)崗位需求，而是在重塑整個(gè)就業(yè)生態(tài)。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，客服、文案等崗位需求減少，同時(shí)AI訓(xùn)練師、AI倫理審核、AI設(shè)計(jì)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，形成更完善的生態(tài)系統(tǒng)。

此外，與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能，相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)更快的發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景也在加速落地。例如，有人形機(jī)器人開始進(jìn)入工廠，成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的"流水工人"，還有具身智能被應(yīng)用到智能家居、穿戴設(shè)備與汽車等場(chǎng)景中。

具身智能是指一種能夠與環(huán)境實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)，通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)的能力。人形機(jī)器人被認(rèn)為是具身智能的最佳載體。

據(jù)花旗銀行最新預(yù)測(cè)，到2050年，全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將突破7萬(wàn)億美元，全球人形機(jī)器人數(shù)量將達(dá)到6.48億臺(tái)。

對(duì)于賀晗而言，當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。具體而言，這一領(lǐng)域的發(fā)展面臨著三個(gè)主要障礙：

其一，缺乏統(tǒng)一的算法開發(fā)平臺(tái)，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)時(shí)需要從零開始，造成了大量重復(fù)投入，并且分散了企業(yè)的研發(fā)資源。其二，3D數(shù)據(jù)的采集設(shè)備普及率較低，難以獲取高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集，同時(shí)3D數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度也不夠高，這制約了具身智能在深度訓(xùn)練階段的表現(xiàn)。其三，缺乏統(tǒng)一的通用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺(tái)，導(dǎo)致硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏規(guī)范化，不同廠商的機(jī)器人硬件架構(gòu)和軟件系統(tǒng)之間互不兼容，這嚴(yán)重阻礙了產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

此外，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景往往伴隨著諸多不可預(yù)測(cè)的因素，這對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適應(yīng)性提出了更高的要求，進(jìn)一步增加了研發(fā)難度。

對(duì)此，賀晗建議，應(yīng)制定國(guó)家層面的具身智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并積極推動(dòng)構(gòu)建統(tǒng)一的通用平臺(tái)，減少各企業(yè)重復(fù)研發(fā)的 efforts，避免“重復(fù)造輪子”。同時(shí)，應(yīng)鼓勵(lì)研發(fā)從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，包括開發(fā)開源代碼庫(kù)、仿真環(huán)境庫(kù)、開源數(shù)據(jù)集等，以降低企業(yè)和研發(fā)者的門檻。

在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，建議加快標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)認(rèn)證體系?？稍O(shè)立“具身智能兼容性認(rèn)證”機(jī)制，對(duì)通過(guò)協(xié)議測(cè)試的產(chǎn)品給予一定補(bǔ)貼，從而降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。

在降低企業(yè)技術(shù)驗(yàn)證成本方面，建議建立跨行業(yè)測(cè)試平臺(tái)?？梢劳懈咝；虼笮推髽I(yè)建立具身智能機(jī)器人測(cè)試中心，搭建多場(chǎng)景、多任務(wù)的開放物理測(cè)試環(huán)境，提供標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試服務(wù)，包括多模態(tài)感知和動(dòng)態(tài)決策等核心能力的評(píng)估，從而幫助企業(yè)在測(cè)試階段快速驗(yàn)證技術(shù)方案。