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IT之家 3 月 11 日報道,今日消息來自騰訊云,清華大學、騰訊云、英特爾于 3 月 7 日在北京共同推出"數(shù)據(jù)庫 AI 聯(lián)合創(chuàng)新計劃",旨在圍繞數(shù)據(jù)庫與大模型交叉技術(shù)展開深入研究,推動數(shù)據(jù)庫智能化升級,并為 AI 應用構(gòu)建高效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這是我國首個聚焦數(shù)據(jù)庫 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新項目。
隨著大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正面臨著從"被動存儲"向"主動服務(wù)"轉(zhuǎn)型的性能瓶頸。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴人工編寫復雜查詢語句,而大模型的自然語言交互特性則能有效降低使用門檻;同時,AI訓練與推理過程中對海量數(shù)據(jù)的處理需求,也需要數(shù)據(jù)庫在分布式架構(gòu)和緩存管理等方面實現(xiàn)性能躍升。
IT之家從官方獲悉,本次創(chuàng)新計劃將圍繞兩大技術(shù)突破方向展開:
在 Text2SQL 方向上,項目組提出了一套端到端技術(shù)框架,重點突破語義理解、模式匹配、SQL 驗證等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。通過大模型微調(diào)、強化學習(DPO)和檢索增強(RAG)技術(shù),系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩籼釂柗纸鉃槎嗉壸尤蝿?wù),并動態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu),最終生成高精度 SQL 語句。
在大模型推理加速方面,項目組設(shè)計了一套分布式緩存系統(tǒng),通過分階段任務(wù)調(diào)度、KVCache 優(yōu)化及 GPU 直連存儲技術(shù),大幅優(yōu)化計算資源利用率。
清華大學數(shù)據(jù)庫科研組表示:"未來,數(shù)據(jù)庫將不僅是存儲工具,更是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)核心。我們期待通過此次創(chuàng)新計劃,為全球數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展貢獻中國方案。"
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