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【小編】 | 虎嗅醫(yī)療科技團隊

撰文 | 陳廣晶

審核 | 苗正卿

頭圖 | 通過AI技術(shù)生成

中國醫(yī)療大模型持續(xù)突破。

就在最近，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院共同推出了觀心大模型CardioMind（beta版本），按照中國科學(xué)院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波的評價，正式版將在不久內(nèi)對外發(fā)布。

就在同一時期，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療的心血管病垂直大模型等產(chǎn)品也在集中發(fā)布。醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過引入DeepSeek提升了現(xiàn)有大模型的能力。此前已發(fā)布的“AI兒科醫(yī)生”——百川智能借助與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康科技的合作，也通過會診操作再次提升了知名度。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這些企業(yè)的策略是先通過“王炸”案例展示實力。

從某種程度上說，DeepSeek憑借其開源、普惠、推理過程的“白盒化”特點，迅速贏得了醫(yī)療機構(gòu)的信任，為整個AI醫(yī)療行業(yè)注入了新的活力，其股價在短期內(nèi)出現(xiàn)了一輪單日超10%的漲幅。然而，專注于AI+醫(yī)療的“玩家”也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療領(lǐng)域一直是AI技術(shù)落地的前沿陣地，長期受到投資界的看好。

ARK投資公司最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，全球AI+醫(yī)療解決方案的市場規(guī)模預(yù)計到2030年將增至1553億美元，較2022年至2030年的復(fù)合年增長率高達(dá)35.5%。在中國，這一領(lǐng)域也得到了多部門政策的大力支持，且其市場增速可能更具吸引力——弗若斯特沙利文預(yù)測，中國市場的年復(fù)合增長率將超過43%。

2022年以來，中國已發(fā)布超過200個醫(yī)療大模型。然而，醫(yī)療行業(yè)作為相對保守且具有強大影響力的領(lǐng)域，這些模型在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透情況并不樂觀。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在業(yè)內(nèi)獲得了較高認(rèn)可。根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，截至2024年，訊飛醫(yī)療的服務(wù)范圍已覆蓋約500家等級醫(yī)療機構(gòu)，與頂級醫(yī)院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系的有7家。此外，與基層醫(yī)療機構(gòu)合作的機構(gòu)總數(shù)已達(dá)到6萬家。

盡管數(shù)字看似龐大，但在全國上百萬家醫(yī)療機構(gòu)中，其占比仍不足個位數(shù)。值得注意的是，訊飛醫(yī)療在基層醫(yī)療機構(gòu)累計提供了8.77億次AI診斷建議，而全國醫(yī)療機構(gòu)每年提供的總服務(wù)次數(shù)超過25億次，這一比例僅相當(dāng)于九牛一毛。

在短期內(nèi)，DeepSeek已接入超過百家醫(yī)療機構(gòu)，其中多為地方性龍頭醫(yī)院。這一數(shù)量遠(yuǎn)超預(yù)期，導(dǎo)致“其影響超出了預(yù)期”，在接受采訪時表示，“我們現(xiàn)在每天都能接到醫(yī)保、醫(yī)療相關(guān)人員的咨詢，核心問題是如何幫助他們接入DeepSeek。”

客觀而言，在催熟AI+醫(yī)療市場的同時，DeepSeek也給深耕這一領(lǐng)域多年的同行帶來了不小的壓力。如何抓住這一助力，推動整個行業(yè)邁向新高，將是新老從業(yè)者共同面臨的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大模型卷瘋了

“根本就睡不著覺?！倍嗝罡t(yī)療領(lǐng)域的AI專家均表示出了這種感觸。

AI技術(shù)的進(jìn)步速度之快令人驚嘆！從ChatGPT到DeepSeek，僅兩年多時間里，技術(shù)的天花板就在快速提升?！鞍l(fā)布新模型的當(dāng)天就得連夜分析，從中吸收優(yōu)勢，第二天就要著手改進(jìn)。”

DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的影響不僅限于技術(shù)層面，更體現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展邏輯上。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，圍繞患者全生命周期提供綜合服務(wù)將成為AI大模型發(fā)展的新方向。

客觀來說，在此前的“百模大戰(zhàn)”中，醫(yī)療大模型在細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)越來越亮眼。

以觀心大模型為例，盡管仍處于測試版，但葛均波教授指出，其能力已超過許多正教授。從數(shù)據(jù)來看，AI在心電圖異常識別方面的準(zhǔn)確率已達(dá)98%。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這已接近一位數(shù)字心內(nèi)科主任的能力。

人體作為一個整體，疾病往往涉及多個器官，尤其是復(fù)雜的癌癥等全身性疾病，其診斷和治療通常需要多個科室的協(xié)作。面對日益細(xì)致的細(xì)分科室，患者和家屬常常感到焦慮，而重復(fù)檢查不僅浪費了時間和金錢，也降低了診斷效率。

從"以患者為中心"的整體思維出發(fā)，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI大模型的發(fā)展趨勢是"統(tǒng)一平臺"，即在數(shù)據(jù)量和計算能力足夠的情況下，一個模型即可完成多種任務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以整合影像、化驗報告、基因檢測等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)檢查、診斷、治療等全流程服務(wù)。

在這一趨勢下，已有多個實踐案例。例如，瑞智大模型已取得顯著成果，此外，聯(lián)影集團也推出了涵蓋放療的完整解決方案。

也有業(yè)內(nèi)人士指出，醫(yī)療場景的復(fù)雜性遠(yuǎn)超預(yù)期。不同疾病在專業(yè)深度、數(shù)據(jù)異構(gòu)性和監(jiān)管規(guī)則等方面存在顯著差異。例如，腎臟病模型所需的知識維度與基因測序分析模型存在顯著差異，數(shù)據(jù)融合的異構(gòu)性仍是全球難題，而醫(yī)療器械與軟件應(yīng)用的合規(guī)路徑也存在根本區(qū)別。

因此，業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，"協(xié)同平臺"或?qū)⒊蔀槲磥鞟I大模型的主流趨勢，這類似于臨床專家會診的模式。

無論采取何種路徑，推動更多醫(yī)療機構(gòu)、科室的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，促進(jìn)各類專業(yè)人才在更大范圍內(nèi)協(xié)同工作，這種協(xié)作甚至可能超越國界范圍。

醫(yī)療一線的經(jīng)驗表明，DeepSeek已成功與某醫(yī)院HIS系統(tǒng)實現(xiàn)無縫對接，實現(xiàn)了門診、住院及隨訪等全流程的智能化管理?；谄渥灾鏖_發(fā)的模塊，醫(yī)生團隊已能對影像檢查、化驗結(jié)果等進(jìn)行綜合分析，為診斷決策提供更有力支持。

中山醫(yī)院院長周儉公開表示，"觀心大模型的發(fā)布只是一個起點"，真正的目標(biāo)是推動整個醫(yī)療行業(yè)的智能化升級，為患者提供更高水平的醫(yī)療服務(wù)。

這種趨勢或?qū)⑦M(jìn)一步加速AI在醫(yī)療行業(yè)的廣泛應(yīng)用，同時可能加劇相關(guān)領(lǐng)域的競爭。

近期，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院信息部副部長蔡宏偉在文章中提到，DeepSeek的崛起將重塑AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，這一變革直接影響到一批AI企業(yè)的命運，他們或?qū)⒚媾R倒閉或轉(zhuǎn)型壓力。

在醫(yī)改進(jìn)入深水區(qū)的背景下，醫(yī)療機構(gòu)運營壓力日益凸顯，成本控制與效率提升成為管理者的核心關(guān)注點。DeepSeek憑借技術(shù)突破與臨床實踐深度結(jié)合，以及合理收費模式，贏得了頭部醫(yī)院的信任。

這一趨勢清晰地指向了AI+醫(yī)療領(lǐng)域的競爭焦點——將更加注重臨床應(yīng)用的深度滲透與可量化投資回報的實現(xiàn)。邱建華在接受采訪時表示。

對于AI+醫(yī)療企業(yè)而言，時間已經(jīng)不多了，他們必須盡快在醫(yī)療領(lǐng)域占據(jù)足夠大的市場份額，才能獲得后續(xù)市場競爭的入場資格。

百川智能已開始調(diào)整業(yè)務(wù)布局，將資源集中投向醫(yī)療領(lǐng)域。華為正式宣布組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團，目標(biāo)是構(gòu)建基于AI的輔助診斷解決方案，推動醫(yī)療大模型在臨床場景中的落地應(yīng)用。

競爭已提前進(jìn)入白熱化階段。

機會在哪里？

DeepSeek并非萬能，其無法實現(xiàn)的領(lǐng)域為其他醫(yī)療大模型企業(yè)提供了發(fā)展空間。

新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任彭建明在文章中指出，醫(yī)院在本地部署初期投入了大量資金購買高性能硬件設(shè)備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團隊負(fù)責(zé)大模型的部署與運維工作。

在維護階段，醫(yī)院需要自行承擔(dān)模型的技術(shù)迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除硬件投入和時間外，還需依賴軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高端人才。

此外，本地化部署因缺乏廠商提供的多元化API接口支持，也給生態(tài)系統(tǒng)的后續(xù)建設(shè)埋下了隱患。

相對于采用醫(yī)療垂直大模型廠商服務(wù)，不僅能夠降低成本，在模型更新和擴展空間方面更具優(yōu)勢，或許是更為理性的選擇。

可以觀察到，湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者通過搭建由DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多個大模型組成的AI中臺為湘雅醫(yī)院提供服務(wù)。智慧眼已在長沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等多地成功落地，形成了"砭石大模型+Deepseek"雙模驅(qū)動的醫(yī)療AI組合。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直大模型結(jié)合的策略逐漸形成了一種模式。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域，兩者的能力互補既滿足了醫(yī)療機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求，也形成了從預(yù)防到治療的完整鏈條。關(guān)鍵在于，AI+醫(yī)療企業(yè)能否找到可以實現(xiàn)"1+1＞2"價值增量的切入點。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，目前尚難評估DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的具體幫助有多大，但可以確定的是，它"激活了整個市場"。無論是否最終有實際應(yīng)用價值，企業(yè)都希望先本地部署一個"一體機"放置在那里。

從積極角度看，邱建華表示，這有助于推動行業(yè)更加聚焦于"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。

這一策略也將推動許多醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向進(jìn)化。

以往，盡管中國擁有200個醫(yī)療大模型，但由于算力成本高昂，其中大部分停留在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識庫的重復(fù)構(gòu)建階段。邱建華指出，DeepSeek降低了算力成本后，各方將匯聚至同一起點，從而加速大模型在更多醫(yī)療場景中的落地應(yīng)用。

在蔡宏偉的構(gòu)想中，會有越來越多的AI公司基于DeepSeek大模型發(fā)展出獨特的競爭優(yōu)勢。

邵建華解釋道："未來，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)出'金字塔結(jié)構(gòu)'。頂端是少數(shù)通用基座，中層是?？苹?，底層是數(shù)以萬計的個性化應(yīng)用。"

醫(yī)療AI要想取得成功，必須回歸臨床價值，無論是技術(shù)突破還是場景創(chuàng)新，最終都要解決診療效率、精準(zhǔn)度和可及性這三個關(guān)鍵問題。"DeepSeek的快速落地實踐證明了我們的判斷：醫(yī)療大模型需要從'技術(shù)炫技'轉(zhuǎn)向'場景共生'。"

在過去幾年，AI+醫(yī)療領(lǐng)域特別是醫(yī)療大模型熱度不減，但醫(yī)療AI技術(shù)能夠在哪些場景落地，一直困擾著行業(yè)。據(jù)行家透露，許多醫(yī)院的痛點在于數(shù)據(jù)不是問題，而是缺乏明確的應(yīng)用場景指導(dǎo)。這比數(shù)據(jù)短缺帶來的挑戰(zhàn)更為突出。

邱建華認(rèn)為，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨技術(shù)與實踐之間的"最后一公里"鴻溝。即使擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)依然難以真正落地，必須通過臨床專家、IT工程師和患者代表在真實場景中共同完善模型。

可以說，醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展仍處于初級階段，需要多方共建，而且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無解

科技公司進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域盈利的困境不容忽視。

作為中國醫(yī)療大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療已于去年年底在香港上市。

根據(jù)其此前披露的招股說明書，訊飛醫(yī)療在CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）落地的醫(yī)院中占據(jù)六成市場份額，年收入可達(dá)6.5億元，但仍然處于虧損狀態(tài)。這一表現(xiàn)也反映在其與醫(yī)院合作中的弱勢地位：應(yīng)收賬款日益堆積，周轉(zhuǎn)周期明顯延長，至2024年已達(dá)5.33億元應(yīng)收賬款，且周轉(zhuǎn)天數(shù)達(dá)到481.1天。

在醫(yī)療信息化領(lǐng)域，另一家龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康在DeepSeek熱潮的沖擊下股價持續(xù)攀升，8天內(nèi)漲幅達(dá)到80%，股價一度突破14.55元，較2025年1月低點翻倍以上。這一表現(xiàn)也引發(fā)對其財務(wù)狀況的質(zhì)疑：2024年現(xiàn)金流下降18%，銷售回款周期延長是原因之一。

在DeepSeek進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域后，情況更加嚴(yán)峻。除了推出AI+醫(yī)療產(chǎn)品以展示實力，"性價比"已成為相關(guān)企業(yè)爭取醫(yī)療機構(gòu)的"殺手锏"。

例如，瑞金病理大模型經(jīng)過300多本病例書籍的學(xué)習(xí)，針對病理醫(yī)生的常見問題，回答準(zhǔn)確率高達(dá)90%，可覆蓋90%以上的常見腫瘤類型。華為相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，其部署的架構(gòu)僅需16張算力卡即可支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

在這些數(shù)據(jù)的背后，科技公司們已清晰認(rèn)識到：短期內(nèi)，醫(yī)療AI難以實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。即便在嚴(yán)肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域，長期商業(yè)化也面臨巨大挑戰(zhàn)。

幸好，經(jīng)過多年發(fā)展，AI+醫(yī)療逐步得到了監(jiān)管機構(gòu)的認(rèn)可。較早推出的產(chǎn)品（主要是影像類的輔助診斷產(chǎn)品）作為醫(yī)療器械，也成功納入國家醫(yī)保指南，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這將是未來AI獲得醫(yī)保支付的重要起點。

而且，醫(yī)療AI的下一個重大突破即將出現(xiàn)。

AI+醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)人士常用自動駕駛的發(fā)展模式來類比AI在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展。如果說L4階段的AI可以實現(xiàn)獨立的問診，那么目前AI+醫(yī)療已經(jīng)處于L2、L3階段，即在具體場景中，AI輔助醫(yī)生完成診療方案并直接生成診療方案，由醫(yī)生審核后完成診療。這一階段已經(jīng)超出了預(yù)期，下一階段的進(jìn)展將會更加迅速。

這種情況下，任何致力于改變醫(yī)療行業(yè)的科技巨頭和新秀們都不可能退縮。至于如何盈利，還是交給時間吧。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4062550.html