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智能體（Agent）的持續(xù)發(fā)展推動了AI應(yīng)用的熱度。上周，Manus的爆火引起了行業(yè)的關(guān)注。3月12日，OpenAI舉行了一場19分鐘的線上發(fā)布會，發(fā)布了專為構(gòu)建智能體（Agent）設(shè)計的新工具與API，幫助開發(fā)者更容易地創(chuàng)建能夠自動完成任務(wù)的AI Agent。

雖然智能體（Agent）并非一個新鮮的概念，但Manus及其復(fù)現(xiàn)產(chǎn)品的熱度成功普及了這一概念，吸引了開發(fā)者加入這一領(lǐng)域。此外，本周OpenAI的工具包更新不僅展示了智能體（Agent）在復(fù)雜任務(wù)處理中的重要進展，也驗證了行業(yè)對智能體（Agent）作為下一代生產(chǎn)力工具共識，這將推動行業(yè)進入規(guī)模化應(yīng)用的新階段。

業(yè)內(nèi)人士的觀點如何？

在這個時間點更新智能體（Agent）工具包，OpenAI官方表示：過去一年，團隊引入了包括高級推理、多模態(tài)交互和新安全技術(shù)在內(nèi)的多個新模型功能，這些功能為智能體（Agent）構(gòu)建復(fù)雜、多步驟任務(wù)奠定了基礎(chǔ)。然而，將這些功能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)狀態(tài)的智能體（Agent）存在一定的挑戰(zhàn)，通常需要大量提示迭代和自定義編排邏輯，而缺乏足夠的可見性或內(nèi)置支持。為此，OpenAI推出了包括新Responses API在內(nèi)的工具包，專門簡化智能體（Agent）的應(yīng)用開發(fā)。

此次發(fā)布的智能體（Agent）工具包包括：具備簡單性和工具使用能力的Responses API，內(nèi)置的網(wǎng)頁搜索、文件搜索和計算機使用Agent工具，新Agents SDK用于編排單個和多個智能體（Agent）的工作流程，以及用于跟蹤和檢查智能體（Agent）工作流程執(zhí)行情況的新Agents SDK。

對于此次智能體（Agent）工具包的更新，此前成功復(fù)現(xiàn)Manus的Camel-AI.org核心成員李國豪表示，整體來看，OpenAI發(fā)布的工具包核心訴求是希望實現(xiàn)智能體（Agent）框架的統(tǒng)一，但在行業(yè)內(nèi)幾乎不可能，因為不同框架在不同場景下有其獨特性。但Anthropic發(fā)布的MCP協(xié)議可以實現(xiàn)框架不再重要，協(xié)議成為統(tǒng)一的核心，從這個角度來看，李國豪認為OpenAI“輸了”。

所謂MCP協(xié)議，是由Anthropic于2024年11月底推出的一種開放標準協(xié)議，旨在統(tǒng)一大型語言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的通信。它通過標準化接口，使大型語言模型能夠安全、高效地訪問外部資源，從而擴展其功能。簡單來說，MCP一端連接大模型，一端連接應(yīng)用，使大模型的能力真正能夠落地實現(xiàn)。

然而，目前MCP在行業(yè)內(nèi)尚未普及，不同廠商和平臺在選擇時各有偏好。以Manus為例，此前Manus聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超公開透露其產(chǎn)品底座和技術(shù)和細節(jié)，稱Manus并未使用MCP協(xié)議，理由是“Manus早在MCP推出之前就已經(jīng)開始開發(fā)了”。

而后，成功復(fù)現(xiàn)Manus的兩個團隊——MetaGPT算法研究員梁新兵表示，MCP未來將成為主流；李國豪也看好MCP的前景。此前，李國豪在錦秋基金的分享會上表示，過去行業(yè)缺乏統(tǒng)一標準，各自為戰(zhàn)。標準化帶來的最大變化是框架間工具調(diào)用壁壘逐漸消失，例如開源AI框架LangChain過去憑借豐富的工具生態(tài)占據(jù)優(yōu)勢，但MCP成熟后，各個框架都能輕松調(diào)用工具，LangChain的優(yōu)勢將不再突出。李國豪對記者表示，相比之下，協(xié)議才是應(yīng)該統(tǒng)一的東西。

中國創(chuàng)新推動全球AI應(yīng)用熱度

最近，智能體Manus等以之為代表的一系列AI智能體持續(xù)活躍，成功復(fù)現(xiàn)的OpenManus與OWL也引發(fā)持續(xù)關(guān)注。背后的核心原因在于，AI終于滿足了人們對于智能系統(tǒng)落地實施的真正需求。

當(dāng)參與者的規(guī)模逐漸擴大，OpenAI的神秘面紗自然會逐漸消失。李國豪直接將Manus總結(jié)為虛擬機掛載、Todo List、瀏覽器操作、命令行調(diào)用四個核心功能。在實現(xiàn)方式上，Manus 有兩個顯著優(yōu)勢值得借鑒：首先，它利用文件系統(tǒng)管理上下文并實現(xiàn)信息持久化；其次，充分運用了Ubuntu虛擬機的命令行工具，通過命令行安裝依賴、執(zhí)行代碼及管理文件等。

但同時，李國豪也指出，未來大規(guī)模應(yīng)用將面臨資源消耗、大模型調(diào)用成本高昂、穩(wěn)定性與擴展性等多重挑戰(zhàn)。此前季逸超透露，Manus目前采用的開源模型包括Claude和阿里旗下不同的Qwen微調(diào)模型。以Claude 3.5為例，該模型性能表現(xiàn)優(yōu)異且對計算工具調(diào)用進行了專門優(yōu)化，但成本極為高昂，大規(guī)模開放后難以有效控制成本，這可能是Manus采用邀請碼機制的重要原因之一。

爆火的Manus成功推動了Agent 概念在行業(yè)內(nèi)更加普及，然而實際上，Agent 作為概念早已存在。OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman（山姆·奧爾特曼）曾在2023年5月表示，將更加關(guān)注如何利用聊天機器人創(chuàng)建自主AI Agent。2025年1月23日，OpenAI對外發(fā)布了其首款A(yù)I智能體產(chǎn)品Operator。

在介紹Operator與Manus的區(qū)別時，李國豪對記者表示，Operator僅操控瀏覽器，而Manus不僅能夠操控瀏覽器，還能夠控制終端（terminal）。正如官方宣傳所言：Manus為Agent配建了一臺完整的電腦，瀏覽器只是其中一部分，終端命令行同樣可用。另外從產(chǎn)品形態(tài)來看，李國豪也認為Manus在功能上明顯優(yōu)于Operator，后者僅實現(xiàn)了瀏覽器操作，而Manus的產(chǎn)品形態(tài)更加全面。

對于當(dāng)前快速發(fā)展的AI格局，天風(fēng)研究所傳媒互聯(lián)網(wǎng)首席分析師孔蓉指出，中國的AI創(chuàng)新引起了全球的關(guān)注。未來，中國AI需要“過三關(guān)”。第一個階段是DeepSeek的推出帶來的高估值；第二個階段是阿里巴巴財報確認了這一趨勢；第三個階段是AI的應(yīng)用——這也是全球AI產(chǎn)業(yè)界面臨的課題，在大量資本涌入后，AI的應(yīng)用究竟在哪？什么時候會出現(xiàn)爆款應(yīng)用？Manus在GAIA評分測試中比OpenAI的最新Deep Research評分結(jié)果表現(xiàn)更為出色?？兹卣J為，Manus的推出不僅增強了市場信心，也標志著中國AI進入第三階段，這預(yù)示著未來將會有更多樣的產(chǎn)品涌現(xiàn)。