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《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》3月11日發(fā)布最新報(bào)道（記者 陳美）：“陸家嘴金融沙龍”第二期近日在上海浦東陸家嘴圓滿舉辦。本期沙龍圍繞“資本市場(chǎng)大時(shí)代：AI+千行百業(yè)”這一主題，深入探討了前沿技術(shù)與金融行業(yè)的深度融合。國(guó)泰君安首席信息官俞楓作為重要嘉賓，在演講中重點(diǎn)闡述了"人工智能大模型在證券行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀以及所帶來(lái)的行業(yè)變革與機(jī)遇"。

國(guó)泰君安首席信息官俞楓

俞楓指出，自DeepSeek的推出以來(lái)，該模型在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)上的突破不僅帶來(lái)了效率革命，更引發(fā)了價(jià)值重構(gòu)和體系重塑。特別是在開(kāi)源模式的推動(dòng)下，技術(shù)的普惠性得到了顯著提升。

就證券行業(yè)而言，這一技術(shù)變革意味著服務(wù)模式將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。從"千人一面"向"千人千策"升級(jí)，決策機(jī)制從"經(jīng)驗(yàn)判斷"轉(zhuǎn)變?yōu)?數(shù)理驗(yàn)證"，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也隨之從"資源占有"轉(zhuǎn)向"算法迭代"。這標(biāo)志著證券行業(yè)正式邁入"智能認(rèn)知"的新時(shí)代。

在演講中，俞楓分析道，資本市場(chǎng)正在經(jīng)歷價(jià)值重構(gòu)的重要時(shí)刻，傳統(tǒng)的運(yùn)行邏輯正在發(fā)生深刻變化。從表層創(chuàng)新逐步滲透到市場(chǎng)價(jià)值判斷、資源配置和生態(tài)構(gòu)建的深層層面，整個(gè)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)結(jié)構(gòu)性變革。

他指出，證券行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特色，AI大模型憑借其強(qiáng)大的適應(yīng)性和通用性，在多重分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和長(zhǎng)鏈推理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，已成為推動(dòng)行業(yè)變革的重要引擎。然而，這一應(yīng)用也面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括投研、投顧、合規(guī)等領(lǐng)域的專業(yè)性要求極高，以及對(duì)生成內(nèi)容質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格監(jiān)管。

俞楓分析，目前人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用仍面臨四個(gè)主要瓶頸：首先是算力瓶頸，其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量不足的問(wèn)題，此外還存在"大模型幻覺(jué)"等技術(shù)難題。在證券行業(yè)，這些問(wèn)題尤為突出，必須加以重視和突破。

他強(qiáng)調(diào)，僅僅依靠大模型難以滿足行業(yè)需求，還需要在模型算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、可解釋性和安全與倫理等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破。為此，金融行業(yè)需要選擇私有化部署的方式，充分利用算力、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)大模型技術(shù)的全面應(yīng)用。

在智能化探索方面，國(guó)泰君安已率先行動(dòng)，2017年便提出"AI in ALL"的理念，已在投顧、投研等領(lǐng)域取得顯著成效。2024年大模型興起后，國(guó)泰君安進(jìn)一步提出"變革型AI"理念，將AI大模型作為推動(dòng)行業(yè)變革的重要力量?；陂L(zhǎng)期的數(shù)字化建設(shè)積累，國(guó)泰君安在構(gòu)建智能化體系方面采取了以下三項(xiàng)具體工作：

一是打造"1+N"的AI大模型底座，其中"1"是基于通用大模型的國(guó)泰君安專屬架構(gòu)，同時(shí)構(gòu)建了多模態(tài)垂類(lèi)大模型"君弘靈犀"，并開(kāi)發(fā)了N個(gè)場(chǎng)景模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源與閉源的融合，形成了模型組合；二是構(gòu)建自主可控的算力生態(tài)，包括國(guó)產(chǎn)芯片替代、創(chuàng)新算力合作等；三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理和語(yǔ)料基礎(chǔ)，依托先進(jìn)的湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)底座，打造了語(yǔ)料中臺(tái)，為AI大模型的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

國(guó)泰君安證券在大模型服務(wù)可靠性方面進(jìn)行了有益探索，采用大模型+小模型的創(chuàng)新組合方式。大模型主要負(fù)責(zé)意圖識(shí)別、多模態(tài)理解和問(wèn)題分類(lèi)工作，而小模型則通過(guò)可靠的內(nèi)容輸出為大模型提供支撐。公司通過(guò)近2億條語(yǔ)料樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并結(jié)合自身的知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜、研究報(bào)告以及財(cái)聯(lián)社的資訊資源等，構(gòu)建了專業(yè)且可信的內(nèi)容體系。

"總體而言，大模型技術(shù)為證券行業(yè)帶來(lái)了全新的可能性，也為我們的未來(lái)發(fā)展指明了新的機(jī)遇。"俞楓表示。