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深度 Tech 評(píng)論 3 月 11 日?qǐng)?bào)道，近日，清華大學(xué)、騰訊云及英特爾聯(lián)合宣布啟動(dòng)"數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃"，旨在圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)與大模型交叉技術(shù)展開深入研究，加速數(shù)據(jù)庫(kù)智能化進(jìn)程，并為 AI 應(yīng)用構(gòu)建高效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這是我國(guó)首個(gè)聚焦數(shù)據(jù)庫(kù) AI 領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目。

隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面臨著從"被動(dòng)存儲(chǔ)"向"主動(dòng)服務(wù)"轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)依賴人工編寫復(fù)雜查詢語(yǔ)句，而大模型的自然語(yǔ)言交互能力則顯著降低了使用門檻。同時(shí)，AI 訓(xùn)練與推理過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)處理需求，也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)在分布式架構(gòu)、緩存管理等方面提出了更高的性能要求。

本次合作明確提出了兩大技術(shù)攻關(guān)方向：

在 Text2SQL 方向上，項(xiàng)目組構(gòu)建了端到端技術(shù)框架，重點(diǎn)突破語(yǔ)義理解、模式匹配及 SQL 驗(yàn)證等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。通過(guò)大模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DPO）與檢索增強(qiáng)（RAG）技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩籼釂?wèn)分解為多級(jí)子任務(wù)，并動(dòng)態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)，最終生成高準(zhǔn)確率的 SQL 語(yǔ)句。

在大模型推理加速方面，項(xiàng)目組設(shè)計(jì)了分布式緩存系統(tǒng)，采用兩階段任務(wù)調(diào)度、KVCache 優(yōu)化及 GPU 直連存儲(chǔ)技術(shù)，有效降低了計(jì)算資源的浪費(fèi)。

清華大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)科研組表示："未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是存儲(chǔ)工具，更是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)大腦。我們期待通過(guò)此次合作，為全球數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。"

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