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題圖來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

ChatGPT這樣的先驅(qū)級(jí)AI，如今也只能算是' throwaway models'了。

揮灑著令人驚嘆的速度，憑借獨(dú)特的'認(rèn)知預(yù)判'架構(gòu)，DeepSeek-R1在2025年實(shí)現(xiàn)了生成質(zhì)量與推理速度的平衡，成為有史以來(lái)增速最快的大型語(yǔ)言模型。

單代AI技術(shù)的整體'領(lǐng)先有效期'日益縮短，對(duì)企業(yè)的沖擊也愈發(fā)密集和強(qiáng)烈。

一方面，企業(yè)需要持續(xù)關(guān)注最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)；另一方面，他們還需要確保AI應(yīng)用的實(shí)際效果。這種雙重需求已經(jīng)對(duì)企業(yè)構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。

DeepSeek-R1的強(qiáng)大，讓企業(yè)感到更加不安。

深入思考的特性，使得其關(guān)鍵創(chuàng)新在于，在正式回答問(wèn)題前，模型會(huì)進(jìn)行深度思考。這種特性賦予其更強(qiáng)的邏輯性和條理性。

這種特性類似于人類在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，通常會(huì)先在腦海中進(jìn)行梳理和規(guī)劃，以確保思考的條理性和邏輯性。

其強(qiáng)大的生成能力和邏輯體系，使得這類'幻覺(jué)'往往難以被察覺(jué)。

對(duì)那些需要在商業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮作用的企業(yè)級(jí)生成式AI來(lái)說(shuō)，這完全不可行。

這三方面的核心要求，最終轉(zhuǎn)化為一系列復(fù)雜挑戰(zhàn)，需要在AI應(yīng)用搭建、知識(shí)儲(chǔ)備、模型訓(xùn)練與部署等環(huán)節(jié)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。即使一些已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，也難以避免在這些環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差，最終可能導(dǎo)致投入巨大但收效甚微的情況。

誰(shuí)手里藏著解藥？

解答很簡(jiǎn)單，答案就在云廠商這邊。

亞馬遜云科技在凌晨宣布，在Amazon Bedrock平臺(tái)上推出了首個(gè)全托管、無(wú)服務(wù)器的DeepSeek-R1模型，這是首個(gè)提供DeepSeek-R1作為全托管、正式商用模型的海外云廠商。因此，對(duì)于希望出海的企業(yè)而言，選擇DeepSeek on Bedrock無(wú)疑是一個(gè)最佳選項(xiàng)。

DeepSeek-R1作為 Amazon Bedrock上首個(gè)完全托管的中國(guó)大模型，在今年1月底的部署版上線后就獲得了眾多企業(yè)的高度評(píng)價(jià)，已有數(shù)千家用戶開始通過(guò) Amazon Bedrock的自定義模型導(dǎo)入功能進(jìn)行部署。

這次推出的新版本相比之前的部署版，不僅支持了更多的功能，包括模型蒸餾、安全防護(hù)、數(shù)據(jù)加密、模型評(píng)估以及開箱即用的工具，還進(jìn)一步提升了整體性能。

亞馬遜云科技的這一舉動(dòng)，充分展現(xiàn)了云計(jì)算廠商在AI大模型時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力：

大多數(shù)企業(yè)難以負(fù)擔(dān)起所需的人才成本，包括機(jī)器學(xué)習(xí)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和語(yǔ)言模型專家的人才積累。

云計(jì)算廠商則可以通過(guò)人才和基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入，更快更好地挖掘技術(shù)潛力。同時(shí)，他們還可以積極拓展與全球頂尖AI創(chuàng)業(yè)公司的生態(tài)化合作，從而為眾多客戶企業(yè)帶來(lái)全球領(lǐng)先的AI技術(shù)支持。

亞馬遜云科技通過(guò)與Anthropic、DeepSeek、Cohere等頭部AI創(chuàng)業(yè)公司深化合作，目前 Amazon Bedrock平臺(tái)上可選基礎(chǔ)大模型數(shù)量已達(dá)180款，其中50款支持云原生部署，包括Claude3.7 Sonnet、DeepSeek-R1、Llama 3.3、Nova系列模型、Mistral Large等。

相比大模型的"有無(wú)問(wèn)題"，云計(jì)算廠商的思考層次比大模型的"有無(wú)問(wèn)題"更高：

第二部分 一、多模型的選擇與部署

根據(jù)國(guó)際知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner的最新預(yù)測(cè)，到2027年，中國(guó)80%的企業(yè)將采用多模型生成式人工智能策略，以實(shí)現(xiàn)模型功能的多樣化，從而獲得持續(xù)的成本效益。

盡管完成多模型的部署與應(yīng)用協(xié)調(diào)工作并非易事，但在構(gòu)建專用模型的過(guò)程中，企業(yè)可能會(huì)因?yàn)槿狈ψ銐虼蟮母哔|(zhì)量數(shù)據(jù)集而無(wú)法有效訓(xùn)練和優(yōu)化模型，導(dǎo)致落地效果不佳。最終，企業(yè)可能面臨"技術(shù)迭代快于落地速度"的困境。

Amazon Bedrock通過(guò)提供多種大模型在同平臺(tái)、同Marketplace上集成，為企業(yè)實(shí)施多模型組合使用提供了便利。企業(yè)可以根據(jù)自身需求特點(diǎn)，選擇不同的大模型版本，兼顧場(chǎng)景、性能、準(zhǔn)確和成本等多方面因素。

例如，亞馬遜云科技的Nova模型就是典型的"經(jīng)濟(jì)實(shí)用、安全可靠"的模型。它涵蓋了多個(gè)版本，在各類基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)與Google的Gemini 1.5 Flash不相上下，同時(shí)具有更快的輸出速度和更高的性價(jià)比。Nova模型特別適合企業(yè)客服、內(nèi)容生成、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析以及企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)化等場(chǎng)景，非常適合作為"Good-Enough"模型使用。企業(yè)可以將其與Claude 3.7 Sonnect、DeepSeek-R1等強(qiáng)模型組合，形成高低搭配的模型體系。

第二部分 二、模型落地與生產(chǎn)

企業(yè)客戶真正需要的是一個(gè)支持開發(fā)、部署和應(yīng)用的端到端開發(fā)平臺(tái)，以解決技術(shù)落地到生產(chǎn)過(guò)程中的老大難問(wèn)題。

Amazon SageMaker AI為用戶提供了一個(gè)集成式開發(fā)環(huán)境，能夠高效地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。同時(shí)，Amazon Bedrock內(nèi)置的"自動(dòng)推理檢查"功能，能夠從源頭上盡可能地消除大模型在運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的"幻覺(jué)"問(wèn)題。

結(jié)合云計(jì)算和大模型的解決方案，正全面推動(dòng)云計(jì)算再次成為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的首選方案。

在知名咨詢機(jī)構(gòu)PWC的一份關(guān)于領(lǐng)先企業(yè)在云計(jì)算和AI領(lǐng)域的投入調(diào)研中，超過(guò)四分之三的企業(yè)正在計(jì)劃增加自己的云預(yù)算。其中，63%的企業(yè)將云預(yù)算的增長(zhǎng)幅度提升了6%以上（遠(yuǎn)高于通貨膨脹率）。

越來(lái)越多的企業(yè)正在通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的云架構(gòu)加快數(shù)據(jù)現(xiàn)代化進(jìn)程，將技術(shù)實(shí)力與AI緊密結(jié)合，從而在行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位。

亞馬遜云科技：企業(yè)AI時(shí)代的"先鋒軍"

亞馬遜云科技首席執(zhí)行官M(fèi)att Garman明確指出，AI時(shí)代云計(jì)算廠商的核心任務(wù)是持續(xù)走在企業(yè)前列，幫助客戶捕捉關(guān)鍵選擇。

Matt Garman通過(guò)兩個(gè)具體例子說(shuō)明了這一觀點(diǎn)：第一，向客戶提供最先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品，例如推理能力更強(qiáng)的DeepSeek-R1大模型；第二，打造有競(jìng)爭(zhēng)力的AI計(jì)算基礎(chǔ)，例如亞馬遜云科技專門為人工智能訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)的Tranium2人工智能芯片。

Garman特別強(qiáng)調(diào)，云計(jì)算廠商并非像其他公司一樣急于推出聊天機(jī)器人，而是基于客戶需求，提供一個(gè)聚合平臺(tái)，整合多種大模型和工具，幫助客戶將新技術(shù)真正應(yīng)用于業(yè)務(wù)，讓AI成為企業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

亞馬遜云科技的實(shí)踐與傳統(tǒng)云計(jì)算時(shí)代并無(wú)本質(zhì)不同——始終走在技術(shù)探索的前沿，將新技術(shù)的成果反饋給客戶。

為了確保領(lǐng)先，亞馬遜還在不斷增加投入。根據(jù)第三方研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，亞馬遜在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的支出再次大幅增加，2024年亞馬遜在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的支出再次大幅增加。在2024年，亞馬遜在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的支出再次大幅增加，亞馬遜CEO Andy Jassy在財(cái)報(bào)會(huì)上指出，亞馬遜第四季度263億美元的資本支出中，"絕大部分"用于亞馬遜云科技的AI投資。

亞馬遜的做法背后的原因在于：堅(jiān)持"開放的多贏邏輯"，保持技術(shù)實(shí)力的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，只盯著客戶需求。這種做法讓亞馬遜在生成式AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)了新高度。

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