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并非每一個(gè)十字路口的交通信號(hào)燈都有其邏輯性。生活中,我們總會(huì)遇到一些令人無可奈何的情況,比如車輛稀少或道路狹窄,信號(hào)燈卻格外緩慢;好不容易等到它變綠,行人卻被逼停在路中間。
西班牙巴塞羅那市政當(dāng)局宣布,將借助人工智能(AI)來優(yōu)化交通,讓這個(gè)承受巨大交通壓力的城市煥然一新。AI的應(yīng)用將使交通管理更加人性化。
人工智能大顯神威
巴塞羅那市一位議員指出,這一改革的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的實(shí)時(shí)優(yōu)化、開發(fā)自主學(xué)習(xí)算法、動(dòng)態(tài)控制信號(hào)燈相位、建立交通模型、分析海量數(shù)據(jù)以及提升道路安全。交通主管強(qiáng)調(diào),首先需要對(duì)現(xiàn)有信號(hào)燈進(jìn)行診斷,確定工作范圍。隨后,借鑒其他城市的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),最后開發(fā)出符合要求的技術(shù)方案。
相較于仍處于計(jì)劃中的AI治理交通,我國(guó)四川省成都市的智能交通系統(tǒng)早已走在了前列。針對(duì)早晚高峰的"潮汐困局",成都交警廣泛征求民意后,采取智能信號(hào)控制和優(yōu)化道路空間等措施,有效緩解了擁堵問題。數(shù)據(jù)顯示,自實(shí)施以來,成都的通行效率提高了47%,停車次數(shù)減少了75%。
"AI信號(hào)控制+智慧治堵"已成為世界各地探索的通行方式。泰國(guó)曼谷大都會(huì)管理局自2023年在4條主干道啟用自動(dòng)化交通管理系統(tǒng)以來,通過分析車流量、信號(hào)燈間隔、易擁堵時(shí)間和地點(diǎn)等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了智能化調(diào)度,極大方便了市民出行。計(jì)劃到2026年,這一技術(shù)將覆蓋曼谷500多個(gè)路口,屆時(shí)市民可通過手機(jī)應(yīng)用程序獲取實(shí)時(shí)路況,提前規(guī)劃行程,避開擁堵路段。曼谷大都會(huì)管理局還為大型貨車研發(fā)了重量控制系統(tǒng),幫助司機(jī)避免超載。
在一些國(guó)家,AI已開始為高速公路車輛限速。美國(guó)范德比爾特大學(xué)的研究人員利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI,使其判斷何時(shí)對(duì)車輛實(shí)施限速。去年2月,該AI系統(tǒng)正式投用,部署在該州納什維爾高速路的控制室。
人工障礙難以克服
智慧治堵是各國(guó)城市規(guī)劃者的心愿,但技術(shù)的成功應(yīng)用還需時(shí)間驗(yàn)證。例如,AI在英國(guó)和德國(guó)等國(guó)的嘗試較為常見,但英國(guó)利茲大學(xué)的研究人員指出,在獲得更多實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之前,仍無法評(píng)估其可靠性和安全性。
谷歌曾推出一個(gè)AI項(xiàng)目,聲稱通過調(diào)整紅綠燈時(shí)長(zhǎng)來疏導(dǎo)交通,但實(shí)際效果不如預(yù)期。在英國(guó)曼徹斯特,過多的行人阻礙了司機(jī)啟動(dòng)車輛。印尼雅加達(dá)也曾嘗試在多個(gè)路口借助AI,但結(jié)果反而加劇了擁堵。
戴姆勒-奔馳集團(tuán)的研究人員在上世紀(jì)90年代就已提出:僅僅是一個(gè)因素的變化(如駕駛員注意力不太集中)都可能在車輛較少的時(shí)候造成擁堵情況。2023年,來自多個(gè)國(guó)家的13所大學(xué)通過研究“引入配備人工智能的自動(dòng)駕駛汽車”來調(diào)控車流量。結(jié)果證明,配備AI的汽車確實(shí)可以在限速措施方面發(fā)揮作用。然而,研究在這一因素上遇到了瓶頸,因?yàn)楹芏嗨緳C(jī)都想搶行,而這種人為行為是無法量化和控制的。
解決交通擁堵問題的核心并不是技術(shù)手段,而是政治策略。例如,在一些國(guó)家,政府會(huì)對(duì)車輛使用征收高額稅費(fèi),并對(duì)私家車實(shí)施配額制。這些措施有效降低了平均每人每年的擁堵時(shí)間。然而,這種做法在復(fù)制到其他國(guó)家時(shí)往往難以奏效。
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