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來源：環(huán)球時(shí)報(bào)

近期，全球科技巨頭的集中投入正在將東南亞推至人工智能發(fā)展前沿。TikTok宣布將在泰國投資88億美元，未來五年內(nèi)加速布局區(qū)域數(shù)據(jù)中心，微軟、英偉達(dá)緊隨其后。這些舉措不僅凸顯東南亞的戰(zhàn)略地位，更揭示了該地區(qū)在AI產(chǎn)業(yè)中的獨(dú)特定位——一個(gè)兼具市場潛力與創(chuàng)新試驗(yàn)田的復(fù)合型生態(tài)體系。然而，在資本大量涌入、技術(shù)逐步落地的表象之下，東南亞的AI發(fā)展正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與歷史性機(jī)遇的復(fù)雜博弈。

科技巨頭的巨額投資，標(biāo)志著東南亞正從"技術(shù)應(yīng)用市場"向"基礎(chǔ)設(shè)施樞紐"轉(zhuǎn)型。TikTok在泰國的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，直接服務(wù)于其數(shù)億東南亞用戶的實(shí)時(shí)內(nèi)容需求，同時(shí)為該地區(qū)算力網(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)。微軟的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與英偉達(dá)的芯片代工協(xié)議，則試圖將東南亞嵌入全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的硬件基礎(chǔ)。這種"先建后用"的策略，短期內(nèi)顯著提升了區(qū)域的數(shù)字化能力。例如，泰國2024年吸引外資承諾額預(yù)計(jì)增長35%，其中科技領(lǐng)域的投資占比較高。

但資本熱投背后，本土創(chuàng)新生態(tài)的失衡問題日益凸顯。盡管東南亞擁有超過2000家AI初創(chuàng)企業(yè)，但2024年僅獲得17億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，遠(yuǎn)低于美國的2.5%、中國的15%。這種"熱錢冷創(chuàng)新"的矛盾，源于多重結(jié)構(gòu)性問題：語言文化碎片化導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合成本居高不下，東南亞11國的官方語言及數(shù)百種方言的存在，顯著增加了單一AI模型開發(fā)的成本；技術(shù)人才短缺問題日益突出，印尼、越南等國的AI工程師密度與新加坡仍有較大差距；更關(guān)鍵的是，過度依賴外資的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，導(dǎo)致技術(shù)主權(quán)缺失，區(qū)域內(nèi)算力資源的控制權(quán)仍牢牢掌握在跨國企業(yè)手中。

然而，東南亞的突圍機(jī)遇，恰恰隱藏在其多元性之中。與中美市場高度標(biāo)準(zhǔn)化的AI應(yīng)用場景不同，東南亞11國在語言、文化、經(jīng)濟(jì)水平上的巨大差異，反而為AI技術(shù)的場景化創(chuàng)新提供了天然試驗(yàn)場。印尼的農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)、越南的制造業(yè)智能質(zhì)檢、泰國的文旅數(shù)字人交互等碎片化場景需求，若能通過本地化數(shù)據(jù)集和輕量化模型加以解決，將催生一批"小而美"的垂直領(lǐng)域AI解決方案。正如谷歌、淡馬錫和貝恩的研究所顯示，東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)兩位數(shù)增長，為AI商業(yè)化提供了強(qiáng)勁的用戶基礎(chǔ)與支付意愿保障。

政策協(xié)同正加速這一進(jìn)程。東盟正制定區(qū)域?qū)用娴腁I治理框架，旨在通過區(qū)域合作應(yīng)對(duì)技術(shù)、倫理、安全等多重挑戰(zhàn)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提升東盟在全球AI競爭中的影響力和話語權(quán)。新加坡發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略2.0》，將AI倫理治理與產(chǎn)業(yè)落地深度結(jié)合，推出AI Verify測(cè)試工具包；東盟《人工智能治理指南》則采用"核心原則+彈性實(shí)施"機(jī)制，既保障數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)，又保留各國監(jiān)管自主權(quán)。

與此同時(shí)，東南亞國家正以差異化策略構(gòu)建自身競爭力。馬來西亞聚焦半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)，試圖從芯片封裝環(huán)節(jié)切入AI硬件賽道；越南則借制造業(yè)外遷趨勢(shì)，探索工業(yè)機(jī)器人替代方案。這種"多點(diǎn)突破"的布局，雖尚未形成完整的生態(tài)體系，卻為區(qū)域AI生態(tài)的多元化奠定了基礎(chǔ)。

當(dāng)然，要真正釋放東南亞的潛力，該地區(qū)仍需跨越三道關(guān)鍵障礙：首先，技術(shù)主權(quán)的構(gòu)建。盡管印尼等國通過國家云計(jì)劃逐步整合公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源，但跨國企業(yè)仍主導(dǎo)著區(qū)域算力基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，本土技術(shù)生態(tài)自主性亟待加強(qiáng)。其次，人才體系的升級(jí)。研究顯示，東南亞在未來將面臨嚴(yán)峻的數(shù)字技能人才缺口。其三，數(shù)據(jù)價(jià)值的激活。泰國等國通過立法探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，但區(qū)域內(nèi)大多數(shù)企業(yè)尚未建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理體系，制約了AI創(chuàng)新的"底層燃料"供給。此外，東南亞國家市場仍面臨著數(shù)據(jù)隱私、倫理問題等挑戰(zhàn)，如何在保護(hù)隱私的前提下推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展，是各國政府亟需解決的課題。

當(dāng)前，東南亞正處于AI產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?？萍季揞^的基礎(chǔ)設(shè)施投入，正在完善區(qū)域內(nèi)的底層能力；政策協(xié)同的推進(jìn)，正在激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)能；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，則已成為東南亞國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。只要能夠破解數(shù)據(jù)孤島、打通產(chǎn)學(xué)鏈條、深化區(qū)域協(xié)同機(jī)制，這片擁有6.7億人口的新興市場，完全有可能從"全球AI工廠"進(jìn)化為"原創(chuàng)技術(shù)策源地"，在全球智能革命中書寫屬于自己的篇章。（作者：國防科技大學(xué)外國語學(xué)院東南亞研究中心主任）