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3月9日，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在 Google 的全球人工智能峰會上表示，百度正在大力投入大模型技術(shù)的研發(fā)工作，致力于打造更高效的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施；全面推進"人工智能+"戰(zhàn)略，使智能技術(shù)的運用速度和效果實現(xiàn)質(zhì)的飛躍；始終堅持以人民為中心的發(fā)展思想，讓人工智能真正造福于民。

李彥宏指出，2025年可能是人工智能快速發(fā)展的關(guān)鍵年。大模型技術(shù)的持續(xù)進步將帶來令人驚嘆的深度思考能力，這將推動人工智能技術(shù)向新的應(yīng)用方向發(fā)展，即構(gòu)建"AI智能體"。與此同時，面對全球人工智能領(lǐng)域的激烈競爭，百度將加大對人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)投入，以期在這一競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位，打造更加智能的下一代模型。

隨著大模型技術(shù)的不斷優(yōu)化和運營成本的持續(xù)下降，人工智能應(yīng)用將進入爆發(fā)式增長階段。李彥宏強調(diào)，百度將通過技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)降低大模型和人工智能的運營成本，并積極推動人工智能技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用。以無人駕駛為例，如果能在安全可控的前提下逐步擴大無人駕駛車輛的規(guī)模，實現(xiàn)城市核心區(qū)域乃至全域范圍內(nèi)的無人駕駛?cè)采w，將有效促進無人駕駛相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。

李彥宏指出，當前大模型技術(shù)仍處于快速迭代的初期階段，技術(shù)發(fā)展速度之快甚至可以用"周"或"天"來衡量。例如，檢索增強的生成（RAG）技術(shù)顯著減少了生成內(nèi)容中的事實性錯誤，基本消除了模型的幻覺，使人工智能技術(shù)能夠更廣泛地應(yīng)用于各個場景。李彥宏進一步指出，推理大模型的持續(xù)進步將推動人工智能技術(shù)向更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展。

在談到構(gòu)建下一代人工智能模型時，李彥宏指出，這是一項至關(guān)重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。他強調(diào)，當前全球人工智能領(lǐng)域的競爭異常激烈，我們必須在人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵領(lǐng)域加大投入，以確保百度在全球人工智能技術(shù)發(fā)展中的領(lǐng)先地位。這些先進的模型不僅將實現(xiàn)免費使用，還將向開發(fā)者和企業(yè)全面開源，促進人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。

李彥宏指出，大模型技術(shù)正在進入快速變革的新階段。為了抓住這一變革機遇，百度制定了"兩步走"戰(zhàn)略：首先，通過技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)降低大模型和人工智能的運營成本；其次，大力推動人工智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。

李彥宏指出，"大規(guī)模應(yīng)用"的重要性不言而喻。他說，重大的技術(shù)突破往往源于大規(guī)模應(yīng)用的積累，而不是其本身。例如，大模型的智能涌現(xiàn)需要數(shù)以萬計的集群支持，無人駕駛技術(shù)需要數(shù)以億計的運營里程，沒有這些，就不可能有當前生成式人工智能的浪潮。

李彥宏指出，推動無人駕駛技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用是實現(xiàn)上述目標的重要抓手之一。他指出，在一些行業(yè)領(lǐng)域，目前還面臨一些挑戰(zhàn)。例如，在無人駕駛技術(shù)方面，目前主要以小規(guī)模、區(qū)域性試點為主，對車輛規(guī)模也有嚴格的限制。如果能在安全可控的前提下，逐步擴大無人駕駛車輛的規(guī)模，推動無人駕駛技術(shù)在城市核心區(qū)域乃至全域范圍內(nèi)的普及，無疑將促進無人駕駛相關(guān)產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

李彥宏指出，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，將產(chǎn)生許多全新的工作崗位。例如，提示詞工程師、數(shù)據(jù)標注師、智能駕駛系統(tǒng)工程師等。據(jù)北京大學(xué)國家發(fā)展研究院的一份報告，智能駕駛系統(tǒng)工程師的招聘職位數(shù)同比增速高達49%，導(dǎo)航算法工程師的增速更是達到47%。李彥宏強調(diào)，百度將積極履行社會責任，為人工智能人才的培養(yǎng)做出貢獻，特別是培養(yǎng)懂大模型和生成式AI的高端人才，為更多人加入智能產(chǎn)業(yè)、融入智能社會提供助力，讓他們能夠分享智能社會帶來的福祉。