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3月11日，據(jù)中國官方媒體報道，中國移動近日正式推出了自主研發(fā)的"九天深度思考大模型"。這一消息引發(fā)了廣泛關(guān)注，因為這是中國移動在人工智能領(lǐng)域的一次重要突破。

自2013年啟動人工智能技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)以來，中國移動經(jīng)過11年專注的技術(shù)攻關(guān)，成功打造了"九天"大模型和人工智能平臺等多個標志性產(chǎn)品。其中，"九天"大模型集成了多模態(tài)、語言、視覺、語音及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種技術(shù)，能夠覆蓋從十億到萬億參數(shù)量不等的全規(guī)模應用場景。

值得注意的是，在2023年的MVBench視頻理解評測榜單上，"九天"大模型再次取得了優(yōu)異成績，首次登頂榜首。為解決人工智能技術(shù)在行業(yè)落地過程中面臨的"復雜系統(tǒng)智能化"難題，中國移動專門全新研發(fā)了"九天深度思考大模型"。這一升級采用了模擬人類思維過程的進階處理方式，顯著提升了在復雜任務推理、精準意圖理解和專業(yè)領(lǐng)域知識應用等方面的能力。

據(jù)官方介紹，"九天深度思考大模型"具備嚴謹?shù)臄?shù)學推理能力、文字組織能力及豐富的行業(yè)知識。與傳統(tǒng)語言大模型不同，"九天深度思考大模型"在處理問題時采用的是"慢思考"模式，通過多次迭代和驗證確保結(jié)論的嚴謹性。例如，面對數(shù)學問題，大模型會先拆解題目條件，調(diào)用相關(guān)公式和定理，再通過分步計算驗證結(jié)果；對于開放性問題，則通過語義深度分析生成結(jié)構(gòu)化的論述。這種"慢思考"模式不僅提升了復雜任務的準確性，還顯著增強了答案的可解釋性。

此外，中國移動九天團隊在大模型訓練中引入了跨領(lǐng)域知識融合策略，結(jié)合大規(guī)模行業(yè)語料庫與通用語料，使其能夠靈活切換專業(yè)場景，同時保持自然語言生成的流暢性。測試結(jié)果顯示，"九天深度思考大模型"在代碼理解、數(shù)學計算、生成內(nèi)容邏輯、專業(yè)知識全面性和準確性等方面均有顯著提升，并在奧林匹克數(shù)學考試題、GPQA兩個數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)優(yōu)異。

技術(shù)優(yōu)勢方面，"九天大模型"體現(xiàn)在四大核心領(lǐng)域：首先實現(xiàn)了全鏈路自主創(chuàng)新，從數(shù)據(jù)集構(gòu)建、預訓練、微調(diào)、強化學習到推理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均有完整的技術(shù)體系；其次完成了全棧國產(chǎn)化支持，基于國產(chǎn)萬卡算力集群與算法框架，完成了17款國產(chǎn)AI芯片的適配驗證，實現(xiàn)了跨芯片架構(gòu)的無縫遷移與持續(xù)訓練；再次打造了體系化AI技術(shù)體系，憑借算力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢實現(xiàn)了開放環(huán)境下AI能力的智能調(diào)度與彈性部署；最后強化了復雜系統(tǒng)智能化能力，打造了行業(yè)智能化引擎，深度解構(gòu)了通信、能源等重點領(lǐng)域業(yè)務邏輯，實現(xiàn)了AI能力與產(chǎn)業(yè)場景的有機融合。

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