聲明:本文來自于（ID:ykqsd.com）授權轉載發(fā)布。

近期圍繞著DeepSeek模型是否能帶來經濟收益，近期網絡上掀起了熱烈討論。3月1日，DeepSeek在開源周的最后，公布其模型理論上的成本利潤率可以高達545%，在人們?yōu)榇梭@嘆的同時，AI基礎設施企業(yè)潞晨科技創(chuàng)始人尤洋提出了不同觀點，他的一則"部署DeepSeek月虧4億"的發(fā)言，迅速成為輿論風暴的中心。潞晨科技隨后宣布停用DeepSeek的行為，也讓人們不得不重新審視MaaS（模型即服務）這一商業(yè)模式。

何為MaaS服務？為何提供MaaS服務的企業(yè)存在"用戶越多虧損越多"的現(xiàn)象？MaaS服務是否真的值得投資？

如果大模型是煤炭，那么MaaS就是電廠。它將煤炭轉化為可供所有人方便使用的電力。

MaaS的興起，標志著商業(yè)范式的一次革新。

如果大模型是煤炭，那么MaaS就是電廠，它將煤炭變成了人人可以方便使用的電?！蓖蹊F震這樣解釋。

作為提供MaaS服務的主要力量之一，云廠商通過提供MaaS服務，能夠更好地利用現(xiàn)有的算力資源，優(yōu)化算力利用率，提升服務效率。

傳統(tǒng)的云服務模式是企業(yè)按時間付費，而MaaS模式則是企業(yè)按token計價。這種模式不僅降低了企業(yè)使用大模型的成本，還提升了服務的穩(wěn)定性和吞吐量。

作為提供MaaS服務的另一大主力，AI Infra（AI基礎設施）企業(yè)通過構建從數據準備、模型訓練到部署應用的完整生態(tài)鏈，將原始算力資源轉化為用戶友好的服務產品。

在沒有自己模型的廠商中，要想經營好MaaS商業(yè)模式，離不開開源模型的支持。MaaS的商業(yè)模式可以分為三個主要環(huán)節(jié)：第一，模型創(chuàng)造者將模型發(fā)布到開源社區(qū)；第二，MaaS服務商從開源社區(qū)下載、部署、優(yōu)化模型；第三，應用開發(fā)企業(yè)通過API接口調用模型，按token計價。

開源模型的爆火，正是推動MaaS商業(yè)模式發(fā)展的重要力量。它為MaaS服務的用戶提供了一個便捷、高效、低成本的解決方案。

據報道，國內最早部署DeepSeek的AI基礎設施平臺在上線DeepSeek R1/V3推理服務后，流量增長了數倍之多。

盡管帶來了流量增長，但這一商業(yè)模式是否能實現(xiàn)盈利，各方看法存在明顯的分歧。

每月虧損4億元的核心成本即算力。

盡管DeepSeek聲稱其理論利潤率高達545%，但尤洋卻提出了"月虧4億"的質疑。他指出，DeepSeek R1每日輸出1000億token，但月度機器成本高達4.5億元，導致虧損4億元，這一數字會隨著用戶量的增加而成倍增加。尤洋的言論發(fā)表后不久，3月1日，潞晨科技宣布暫停DeepSeek API服務。

對于"月虧4億"的質疑，尤洋在媒體采訪中表示，與火山云、阿里云等頭部企業(yè)相比，中小型企業(yè)強行投入大量資源使用第三方開源模型進行MaaS，往往會面臨巨額虧損。尤洋進一步解釋道，初創(chuàng)企業(yè)即使融資幾億元，也可能不如大廠一個月的營銷推廣費用高。他認為，單純依賴調用第三方開源模型進行MaaS的模式，必定會導致虧損。

一位AI基礎設施從業(yè)者在接受澎湃科技采訪時表示，MaaS公司目前主要有兩種收費模式：一是企業(yè)通過調用API按token計費；二是采用月費會員制，例如OpenAI的Pro和Plus會員。國內MaaS公司普遍采用前者，按token計費實際上等同于按算力計費，因為每秒鐘的推理量和輸出token的數量直接反映算力的大小，而算力的費用就是其核心成本。在這種模式下，"客戶越多虧得越多"的現(xiàn)象在所難免，因為目前國內模型API的價格較為親民，例如DeepSeek-R1官方售價為百萬token 16元。

該從業(yè)者進一步解釋道，如果一家MaaS企業(yè)僅提供API服務，而沒有自建模型和算力資源，"最多只能搭建幾十臺小集群來支撐，這樣也會虧，而且虧損程度與企業(yè)規(guī)模直接相關"。他認為，這一商業(yè)模式的問題主要體現(xiàn)在MaaS模式上。以OpenAI的營收結構為例可見一斑，API收入僅占整體營收的30%，而包月用戶帶來的70%利潤主要來自于對算力需求的覆蓋，因此利潤率極高。

該從業(yè)者指出，這就是為什么市面上專門向大模型公司提供算力支撐的"裸金屬企業(yè)"的商業(yè)模式難以持續(xù)盈利的原因所在。token的銷售成本決定了MaaS企業(yè)對于規(guī)模的敏感度，因此對成本控制要求極其嚴格。

盡管面臨虧損，但這些企業(yè)寧愿先賠錢，也要先圈住用戶。

王鐵震也提到，算力成本是決定MaaS定價的重要因素。不同類型的MaaS服務商其算力來源也存在差異，有的企業(yè)可能利用自身機房提供的算力，有的則通過向云廠商按小時租賃算力，還有的可能利用閑置的算力中心資源。每一家MaaS企業(yè)的算力成本差異較大，尤其是若采用國內算力中心的閑置算力資源時，唯一的成本就是電費。算力成本的高低在很大程度上決定了提供MaaS服務是否能夠實現(xiàn)盈利。

此外，技術和市場競爭等因素也會對MaaS企業(yè)定價產生影響。他提到，前沿的技術有助于提升MaaS企業(yè)"煤轉電"的效率。行業(yè)內基于開源技術提供服務和計算成本方面，"如果連開源的Infra效果都達不到，基本上就出局了。"同時，一個MaaS公司的部署如果有各種bug（漏洞），也會反映在成本上。

不過，每個人的認知都有局限。由于行業(yè)尚未充分開源，不同背景的技術開發(fā)者選擇不同的技術路線，不在同一技術維度展開競爭，認知不對齊，因此也就無法預估他人的成本。然而，DeepSeek開源Infra項目的源代碼幫助對齊了認知，"以前模型開發(fā)者可能從未想到還能通過使用CUDA中的一個未公開的API來降低成本，現(xiàn)在通過統(tǒng)一認知，情況就清晰多了。"DeepSeek實現(xiàn)了PTX編程，可以直接與底層硬件進行交互，PTX通常隱藏在CUDA的驅動中。王鐵震表示，在確定的方向上"卷"就可以繼續(xù)降低token價格，技術迭代加快，需求也會隨之上漲。"對于工程師個人而言，既興奮又覺得壓力變大了，因為還要學更多東西。"

王鐵震說，DeepSeek開源后不僅提高了行業(yè)基準，還促進了業(yè)內進一步降低API調用價格。"以前大家使用開源的大模型時發(fā)現(xiàn)成本非常高，只能通過砸錢、砸補貼或買用戶。但有了DeepSeek開源后，大家開始使用，都開始賺錢了。這時有人就開始想，是否可以把價格再降一降，結果大家又不賺錢了，于是就開始思考下一代的技術核心。"因此，MaaS服務商要把服務賣出去，還得看競爭對手的價格，"如果賣得明顯比別人貴很多，就算其他地方都很好也不行。"

盡管單純賣API接口的盈利能力可能不足，但大家爭相接入DeepSeek也不是為了蹭熱點。尤陽也表示，"如果它（MaaS）作為一個功能點提供到其他產品中，最終通過產品來賺錢，是有可能的。"他坦承，大廠的優(yōu)化手段和可選方案可能比中小型廠商更好，可能會收回更多的成本。此外，大廠的長遠戰(zhàn)略規(guī)劃或許會讓它們即使短期內有虧損，也能通過開發(fā)超級APP和其他業(yè)務消耗大量token，再通過一些額外付費或整體業(yè)務來補回虧損。

對于MaaS服務商來說，還可以為各行各業(yè)的企業(yè)提供整體解決方案，如果將MaaS服務作為整體解決方案打包出售而非單純銷售API，就能獲得溢價。業(yè)內人士認為，如果未來AI Infra企業(yè)的盈利模式發(fā)生變化，可能會從為垂直大模型廠商提供MaaS轉向為各行各業(yè)的用戶提供服務，MaaS服務將更加垂直化，服務范圍也會更加廣泛，服務方式也會發(fā)生改變。

王鐵震表示，MaaS行業(yè)目前正處于早期無序競爭的格局中，企業(yè)寧愿虧錢也愿意先銷售服務、積累用戶，因此當前的MaaS定價并不能完全反映實際成本。"國內所有行業(yè)都在'卷'。如果一個行業(yè)不卷，可能是因為大家都沒有意識到這個行業(yè)有巨大的潛力，一旦卷起來，就會凸顯出誰才是行業(yè)的技術領先者。"在他看來，國內AI Infra行業(yè)還有很大的提升空間，"能看到未來這里面有巨大的潛力，比如提高token輸出速度，降低token價格，加速技術進步。"

3月11日，硅基流動宣布，DeepSeek API進行了升級，DeepSeek-V3的批量推理價格降低了50%，3月11日-18日期間，DeepSeek-R1的批量推理價格降低了75%，輸入價格為1元/百萬Token，輸出價格為4元/百萬Token。